L'IA patrouille les routes 45 fois plus vite ! Le Big Data illumine le « phare » intelligent des autoroutes du Guizhou

"Il faut 15 secondes par mètre carré pour inspecter manuellement les fissures, les nids-de-poule et autres défauts des routes sur les autoroutes. Il ne faut que 0,3 seconde pour utiliser la technologie de l'IA, et l'efficacité est multipliée par plus de 45." Numérique" tenu à Guiyang Lors du forum "Intégration approfondie de l'économie et de l'économie réelle", Zhang Yin, vice-président et directeur général de Guizhou Expressway Group Co., Ltd., a partagé des cas typiques d'intelligence numérique sur les autoroutes du Guizhou.

Vice-président et directeur général de Guizhou Expressway Group Co., Ltd. Zhang Yin

D'ici fin 2022, le kilométrage des autoroutes du Guizhou atteindra 8 331 kilomètres, avec 28 200 ponts et 2 535 tunnels.

"La 'plaine à grande vitesse' a été construite, mais nous, les gens de la circulation du Guizhou, avons des 'douleurs de croissance'." , et longues descentes Comment effectuer une surveillance en temps réel, une alerte précoce et une répartition des routes en raison de leurs caractéristiques telles que les pentes ? Soins et secours en cas de maladie ? Comment diffuser des informations routières en temps réel aux conducteurs et aux passagers ?

Zhang Yin estime que l'entretien intelligent des autoroutes est un scénario d'application important de l'intelligence artificielle et des modèles Big Data.

S'appuyant sur le système d'inspection IA équipé de caméras et de radars de haute précision, il peut identifier avec précision la plupart des défauts de la route tels que les fissures, les nids-de-poule, les ornières, etc., et effectuer des réparations en temps opportun grâce au système d'expédition des commandes, réalisant " détecter les maladies et expédier les commandes de réparations" - Gestion en boucle fermée des "résultats d'inspection" pour parvenir à une détection et un traitement précoces des maladies mineures. Grâce à la capacité d'identification précise de l'intelligence artificielle, même au stade de réparation mineure des nids-de-poule et des maladies de 0,01 mètre carré sur la route, elle peut être efficacement contrôlée, prolongeant ainsi la période de réparation majeure et moyenne.

La répartition des urgences est également l'un des scénarios d'application de l'intelligence artificielle sur les autoroutes. En 2021, Guizhou Expressway Group a lancé et exploité le système « Dispatch Cloud », établissant un système de perception du réseau routier, de tous les temps et de tous les éléments pour permettre une détection rapide des incidents, une répartition et un commandement unifiés, une arrivée rapide des secours. , et arrivée et traitement des accidents Le temps a été raccourci de 3 minutes et 7 minutes respectivement.

Grâce à l'agrégation de données, à la surveillance de l'IA et à d'autres technologies, Guizhou Expressway Group a également réalisé une gestion et une répartition en ligne aplaties et unifiées de 119 paires de zones de service, grâce à des données complètes sur le flux de circulation, la propriété des véhicules, les modèles de véhicules et plus de 3 000 produits de vente. L'analyse peut fournir une compréhension en temps réel de l'état de fonctionnement de la zone de service sous sa juridiction et optimiser l'allocation des ressources en conséquence pour parvenir à une stratégie d'exploitation personnalisée « une zone, une configuration », qui non seulement réduit les coûts d'investissement, mais fournit également la public avec des services plus précis et adaptés.

Zhang Yin a déclaré que la numérisation de l'entreprise ne peut pas être réalisée du jour au lendemain. Elle nécessite de faire passer la transformation numérique de l'expérience à la pratique sous de nombreux aspects tels que le modèle de service, la gestion interne, l'application de la technologie numérique, la formation des talents, etc., et de continuer à le faire. évoluer vers une véritable « automatisation et intelligence ». Avancer dans le sens de la modernisation et de l’intelligence. Elle a comparé ces pratiques aux lumières allumées sur un phare, estimant que ce n’est que lorsque de plus en plus de phares seront allumés que la lumière de la valeur dans l’avenir numérique pourra briller plus fort. »

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