


Exemple d'analyse du déploiement Redis et des commandes utilisées pour différents types de données
Compiler et installer redis
Démarrer le déploiement
[root@mcw01 ~]$ ls anaconda-ks.cfg mongodb-linux-x86_64-3.2.8.tgz [root@mcw01 ~]$ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz --2022-03-05 18:27:02-- http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz Resolving download.redis.io (download.redis.io)... 45.60.125.1 Connecting to download.redis.io (download.redis.io)|45.60.125.1|:80... connected. HTTP request sent, awaiting response... 200 OK Length: 1738465 (1.7M) [application/octet-stream] Saving to: ‘redis-4.0.10.tar.gz' 100%[====================>] 1,738,465 63.4KB/s in 25s 2022-03-05 18:27:27 (68.2 KB/s) - ‘redis-4.0.10.tar.gz' saved [1738465/1738465] anaconda-ks.cfg mongodb-linux-x86_64-3.2.8.tgz redis-4.0.10.tar.gz [root@mcw01 ~]$ tar xf redis-4.0.10.tar.gz anaconda-ks.cfg mongodb-linux-x86_64-3.2.8.tgz redis-4.0.10 redis-4.0.10.tar.gz [root@mcw01 ~]$ cd redis-4.0.10/ [root@mcw01 ~/redis-4.0.10]$ ls #有makefile文件,就不需要./configure配置 00-RELEASENOTES COPYING Makefile redis.conf runtest-sentinel tests BUGS deps MANIFESTO runtest sentinel.conf utils CONTRIBUTING INSTALL README.md runtest-cluster src [root@mcw01 ~/redis-4.0.10]$ make
Erreur commande gcc introuvable :
cd hiredis && make static make[3]: Entering directory `/root/redis-4.0.10/deps/hiredis' gcc -std=c99 -pedantic -c -O3 -fPIC -Wall -W -Wstrict-prototypes -Wwrite-strings -g -ggdb net.c make[3]: gcc: Command not found make[3]: *** [net.o] Error 127 make[3]: Leaving directory `/root/redis-4.0.10/deps/hiredis' make[2]: *** [hiredis] Error 2 make[2]: Leaving directory `/root/redis-4.0.10/deps' make[1]: [persist-settings] Error 2 (ignored) CC adlist.o /bin/sh: cc: command not found make[1]: *** [adlist.o] Error 127 make[1]: Leaving directory `/root/redis-4.0.10/src' make: *** [all] Error 2
#Résoudre l'environnement de dépendance requis pour la compilation et installation Continuer le déploiement
um install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel openssl openssl-devel -y 然后重新执行: [root@mcw01 ~/redis-4.0.10]$ make #发现报错没有某个目录或文件。在这之前编译失败了,目录被改变了部分,所以直接删除重新解压,然后make编译 ...... Hint: It's a good idea to run 'make test' ;) make[1]: Leaving directory `/root/redis-4.0.10/src' [root@mcw01 ~/redis-4.0.10]$ ls 00-RELEASENOTES COPYING Makefile redis.conf runtest-sentinel tests BUGS deps MANIFESTO runtest sentinel.conf utils CONTRIBUTING INSTALL README.md runtest-cluster src [root@mcw01 ~/redis-4.0.10]$ make install cd src && make install make[1]: Entering directory `/root/redis-4.0.10/src' CC Makefile.dep INSTALL install [root@mcw01 ~/redis-4.0.10]$ [root@mcw01 ~/redis-4.0.10]$ redis-c #当编译好之后,就可以命令补全,也就是已经配置好环境变量了 redis-check-aof redis-check-rdb redis-cli [root@mcw01 ~/redis-4.0.10]$ which redis-server #默认编译安装到/usr/local下去了 /usr/local/bin/redis-server [root@mcw01 ~/redis-4.0.10]$
fonctionnement du serveur redis et connexion client
[root@mcw01 ~]$ redis-server #安装好之后,直接运行这个命令 24270:C 05 Mar 18:43:08.857 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo 24270:C 05 Mar 18:43:08.857 # Redis version=4.0.10, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=24270, just started 24270:C 05 Mar 18:43:08.857 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use redis-server /path/to/redis.conf _._ _.-``__ ''-._ _.-`` `. `_. ''-._ Redis 4.0.10 (00000000/0) 64 bit .-`` .-```. ```\/ _.,_ ''-._ ( ' , .-` | `, ) Running in standalone mode |`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'| Port: 6379 | `-._ `._ / _.-' | PID: 24270 `-._ `-._ `-./ _.-' _.-' |`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'| | `-._`-._ _.-'_.-' | http://redis.io `-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-' | `-._`-._ _.-'_.-' | `-._ `-.__.-' _.-' `-._ _.-' `-.__.-' 24270:M 05 Mar 18:43:08.880 # Server initialized 24270:M 05 Mar 18:43:08.880 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect. 24270:M 05 Mar 18:43:08.880 # WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) support enabled in your kernel. This will create latency and memory usage issues with Redis. To fix this issue run the command 'echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled' as root, and add it to your /etc/rc.local in order to retain the setting after a reboot. Redis must be restarted after THP is disabled. 24270:M 05 Mar 18:43:08.880 * Ready to accept connections 客户端连接: [root@mcw01 ~]$ redis-cli 127.0.0.1 6379 ^C #我再开一个窗口,默认连接的ip 端口 [root@mcw01 ~]$ redis-cli #连上之后,ping命令,返回pong,说明连接成功的 127.0.0.1:6379> ping PONG 127.0.0.1:6379>
configuration redis
[root@mcw01 ~]$ ln -s redis-4.0.10 redis [root@mcw01 ~]$ ls anaconda-ks.cfg dump.rdb mongodb-linux-x86_64-3.2.8.tgz redis redis-4.0.10 redis-4.0.10.tar.gz [root@mcw01 ~]$ ls redis 00-RELEASENOTES COPYING Makefile redis.conf runtest-sentinel tests BUGS deps MANIFESTO runtest sentinel.conf utils CONTRIBUTING INSTALL README.md runtest-cluster src [root@mcw01 ~]$ cd redis [root@mcw01 ~/redis]$ egrep -v "^#|^$" redis.conf >mcwRedis.conf [root@mcw01 ~/redis]$ cat mcwRedis.conf bind 127.0.0.1 protected-mode yes #保护模式开启,并且绑定ip是本机,应该是不支持远程访问,只支持本机访问。 port 6379 tcp-backlog 511 timeout 0 tcp-keepalive 300 daemonize no supervised no pidfile /var/run/redis_6379.pid loglevel notice logfile "" databases 16 always-show-logo yes save 900 1 save 300 10 save 60 10000 stop-writes-on-bgsave-error yes rdbcompression yes rdbchecksum yes dbfilename dump.rdb dir ./ slave-serve-stale-data yes slave-read-only yes repl-diskless-sync no repl-diskless-sync-delay 5 repl-disable-tcp-nodelay no slave-priority 100 lazyfree-lazy-eviction no lazyfree-lazy-expire no lazyfree-lazy-server-del no slave-lazy-flush no appendonly no appendfilename "appendonly.aof" appendfsync everysec no-appendfsync-on-rewrite no auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb aof-load-truncated yes aof-use-rdb-preamble no lua-time-limit 5000 slowlog-log-slower-than 10000 slowlog-max-len 128 latency-monitor-threshold 0 notify-keyspace-events "" hash-max-ziplist-entries 512 hash-max-ziplist-value 64 list-max-ziplist-size -2 list-compress-depth 0 set-max-intset-entries 512 zset-max-ziplist-entries 128 zset-max-ziplist-value 64 hll-sparse-max-bytes 3000 activerehashing yes client-output-buffer-limit normal 0 0 0 client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60 client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60 hz 10 aof-rewrite-incremental-fsync yes [root@mcw01 ~/redis]$
redis configuration et démarrage simples
[root@mcw01 ~/redis]$ cat mcwRedis.conf bind 10.0.0.11 protected-mode yes port 6379 requirepass mcw123 #配置认证密码 daemonize yes #后台守护进程的方式开启 pidfile /var/run/redis_6379.pid loglevel notice logfile "" [root@mcw01 ~/redis]$ [root@mcw01 ~/redis]$ ls 00-RELEASENOTES COPYING Makefile README.md runtest-cluster src BUGS deps MANIFESTO redis.conf runtest-sentinel tests CONTRIBUTING INSTALL mcwRedis.conf runtest sentinel.conf utils [root@mcw01 ~/redis]$ redis-server mcwRedis.conf #指定配置文件启动。这应该是后面有注释导致的吧,去掉注释 *** FATAL CONFIG FILE ERROR *** Reading the configuration file, at line 4 >>> 'requirepass mcw123 #配置认证密码' Bad directive or wrong number of arguments 去掉注释,然后成功启动,这里不能在配置后面加注释,容易出错 [root@mcw01 ~/redis]$ vim mcwRedis.conf requirepass mcw123 daemonize yes [root@mcw01 ~/redis]$ redis-server mcwRedis.conf 24391:C 05 Mar 19:10:38.749 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo 24391:C 05 Mar 19:10:38.749 # Redis version=4.0.10, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=24391, just started 24391:C 05 Mar 19:10:38.749 # Configuration loaded [root@mcw01 ~/redis]$ netstat -lntup|grep redis #成功启动了 tcp 0 0 10.0.0.11:6379 0.0.0.0:* LISTEN 24392/redis-server [root@mcw01 ~/redis]$ redis-cli #现在直接这么连接就不行了 Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connection refused not connected> [root@mcw01 ~/redis]$ redis-cli -h 10.0.0.11 -p 6379 #指定ip端口连接 10.0.0.11:6379> ping (error) NOAUTH Authentication required. 10.0.0.11:6379> auth mcw123 OK 10.0.0.11:6379> ping #认证之后就可以正常执行命令了 PONG 10.0.0.11:6379># 🎜🎜#set, get command
10.0.0.11:6379> set name mcw
OK
10.0.0.11:6379> get name
"mcw"
10.0.0.11:6379> set age 18
OK
10.0.0.11:6379> get age #它将值改为字符串类型的了
"18"
10.0.0.11:6379>
Introduction simple au fichier de configurationbind 192.168.182.130 #绑定服务端地址
protected-mode yes #安全模式
port 6800 #端口
requirepass haohaio #密码
daemonize yes #后台运行
pidfile /var/run/redis_6379.pid #进程id文件
loglevel notice #日志等级
logfile ""
redis type de données de baseredis est une clé avancée : valeur Stockage système, dans lequel la valeur prend en charge cinq types de données Chaînes
Hachages
Listes
Ensembles
Ensemble ordonné (ensembles triés)
redis simple command
keys * Afficher toutes les clés
type key Afficher le type de clé#🎜 🎜#expire key seconds Temps d'expirationttl key Vérifiez le reste heure d'expiration de la clé -2 signifie que la clé n'existe plus
persist Annule le délai d'expiration de la clé -1 signifie que la clé existe et n'a pas de délai d'expiration
# 🎜🎜#exists key Renvoie 1 si la clé existe, sinon 0
del keys Supprimer la clé Vous pouvez supprimer plusieurs
dbsize Calculer le nombre de clés
flushdb #Effacer toutes les clés Redis, à utiliser avec prudence
keys * 10.0.0.11:6379> keys * 1) "age" 2) "name" 10.0.0.11:6379> set gender man OK 1) "gender" 2) "age" 3) "name" 10.0.0.11:6379> keys * 查看所有key type key 查看key类型 添加一个列表,查看key类型,是列表类型 10.0.0.11:6379> type name string 10.0.0.11:6379> LPUSH paidui1 xiaoma mcw (integer) 2 10.0.0.11:6379> keys * 1) "paidui1" 2) "gender" 3) "age" 4) "name" 10.0.0.11:6379> type paidui1 list expire key seconds 过期时间 ttl key 查看key过期剩余时间 -2表示key已经不存在了 给已有的paidui1设置一个过期时间多少秒,然后ttl key可以查看过期时间,当-2时就已经过期了,过期了就已经被移除了 10.0.0.11:6379> EXPIRE paidui1 10 (integer) 1 10.0.0.11:6379> ttl paidui1 (integer) -2 persist 取消key的过期时间 -1表示key存在,没有过期时间 比如下面,将name设置50秒过期,当要取消name的过期时间,执行命令后,ttl值变成-1,就不会出现过期删除的情况了 10.0.0.11:6379> EXPIRE name 50 10.0.0.11:6379> ttl name (integer) 22 (integer) 19 10.0.0.11:6379> PERSIST name (integer) -1 exists key 判断key存在 存在返回1 否则0 10.0.0.11:6379> exists name 10.0.0.11:6379> exists mcw (integer) 0 del keys 删除key 可以删除多个 4) "myname" 10.0.0.11:6379> del myname dbsize 计算key的数量 10.0.0.11:6379> dbsize (integer) 3 flushdb #清除redis所有key,慎用 10.0.0.11:6379> flushdb (empty list or set) 10.0.0.11:6379>
String type command
redis数据类型1,字符串类型,通过set命令,设置字符串类型的key strings类型 set 设置key get 获取key append 追加string mset 设置多个键值对 mget 获取多个键值对 del 删除key incr 递增+1 decr 递减-1
set 设置key get 获取key append 追加string 10.0.0.11:6379> set "name" "mcw" OK 10.0.0.11:6379> get name "mcw" 10.0.0.11:6379> append "name" "Haoren" (integer) 9 10.0.0.11:6379> get name "mcwHaoren" 10.0.0.11:6379> mset 设置多个键值对 mget 获取多个键值对 10.0.0.11:6379> mset name2 "xiaoma" "name3" xiaohong OK 10.0.0.11:6379> keys * 1) "name2" 2) "name" 3) "name3" 10.0.0.11:6379> get name2 "xiaoma" 10.0.0.11:6379> get name3 "xiaohong" 10.0.0.11:6379> 10.0.0.11:6379> mget name name2 name3 1) "mcwHaoren" 2) "xiaoma" 3) "xiaohong" 10.0.0.11:6379> del 删除key 10.0.0.11:6379> keys * 1) "name2" 2) "name" 3) "name3" 10.0.0.11:6379> del name (integer) 1 10.0.0.11:6379> del name2 name3 (integer) 2 10.0.0.11:6379> keys * (empty list or set) 10.0.0.11:6379> incr 递增+1 decr 递减-1 相当于把字符串转换为数字,计算后结果再改成字符串。 还可以减为负值 10.0.0.11:6379> keys * (empty list or set) 10.0.0.11:6379> set "dian zan" 0 OK 10.0.0.11:6379> get "dian zan" "0" 10.0.0.11:6379> incr "dian zan" (integer) 1 10.0.0.11:6379> incr "dian zan" (integer) 2 10.0.0.11:6379> get "dian zan" "2" 10.0.0.11:6379> incr "dian zan" (integer) 3 10.0.0.11:6379> get "dian zan" "3" 10.0.0.11:6379> decr "dian zan" (integer) 2 10.0.0.11:6379> get "dian zan" "2" 10.0.0.11:6379> 10.0.0.11:6379> keys * 1) "dian zan" 10.0.0.11:6379> 10.0.0.11:6379> get "dian zan" "2" 10.0.0.11:6379> decr "dian zan" (integer) 1 10.0.0.11:6379> decr "dian zan" (integer) 0 10.0.0.11:6379> decr "dian zan" (integer) -1 10.0.0.11:6379> decr "dian zan" (integer) -2 10.0.0.11:6379> decr "dian zan" (integer) -3
list type, file d'attente bidirectionnelle
lpush Insérer depuis le côté gauche de la liste
rpush Insérer depuis le côté droit de la liste
lrange Obtenir des éléments d'une certaine longueur lrange key start stopltrim Intercepter une liste de une certaine longueur
lpop Supprimer l'élément le plus à gaucherpop Supprimer l'élément le plus à droite
lpushx/rpushx Si la clé existe, ajoutez la valeur. Si elle n'existe pas, elle ne sera pas traitée.# 🎜🎜#
lpush 从列表左边插 从左边插入,再从左边获取,先插入的在里面后取出,后插入的在左边先取出 10.0.0.11:6379> keys * (empty list or set) 10.0.0.11:6379> lpush paidui mcw1 mcw2 mcw3 mcw4 (integer) 4 10.0.0.11:6379> lrange paidui 0 -1 1) "mcw4" 2) "mcw3" 3) "mcw2" 4) "mcw1" 10.0.0.11:6379> lpush paidui mcw5 (integer) 5 10.0.0.11:6379> lrange paidui 0 -1 1) "mcw5" 2) "mcw4" 3) "mcw3" 4) "mcw2" 5) "mcw1" 10.0.0.11:6379> rpush 从列表右边插 从列表左边取,第一个取出来的是最后推入的,最后一个取出的是第一个推入的。 可以想象成如下排队顺序, mcw5 mcw4 mcw3 mcw2 mcw1 当从右边推入mcw6的时候就是 :mcw5 mcw4 mcw3 mcw2 mcw1 mcw6 当从左边取数据的时候就是: 第一次取:mcw5 第二次取: mcw4 .... 第六次取:mcw6 10.0.0.11:6379> lrange paidui 0 -1 1) "mcw5" 2) "mcw4" 3) "mcw3" 4) "mcw2" 5) "mcw1" 10.0.0.11:6379> rpush paidui mcw6 (integer) 6 10.0.0.11:6379> lrange paidui 0 -1 1) "mcw5" 2) "mcw4" 3) "mcw3" 4) "mcw2" 5) "mcw1" 6) "mcw6" lrange 获取一定长度的元素 lrange key start stop 取列表类型的数据,指定开始数据和结束数据,比如开始0,结束-1,这是取列表所有的值 10.0.0.11:6379> lrange paidui 0 -1 1) "mcw5" 2) "mcw4" 3) "mcw3" 4) "mcw2" 5) "mcw1" 10.0.0.11:6379> 10.0.0.11:6379> keys * 1) "paidui" 10.0.0.11:6379> type paidui list 10.0.0.11:6379> get paidui #列表类型不能用get取值 (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value 10.0.0.11:6379> lrange paid 0 -1 #不存在的键 (empty list or set) 10.0.0.11:6379> 10.0.0.11:6379> lrange paidui 0 -1 1) "mcw5" 2) "mcw4" 3) "mcw3" 4) "mcw2" 5) "mcw1" 10.0.0.11:6379> ltrim 截取一定长度列表 根据查询可知列表数据顺序如下:mcw5 mcw4 mcw3 mcw2 mcw1 索引分别是: 0 1 2 3 4 这里是从paidui左边截取,从索引1开始,从索引2结束,其中包含索引2的数据,截取之后,这个key的值就变成截取的值了mcw4 mcw3 然后从左边查询,第一个查出来的数据就是mcw4,第二个就是mcw3 10.0.0.11:6379> lrange paidui 0 -1 1) "mcw5" 2) "mcw4" 3) "mcw3" 4) "mcw2" 5) "mcw1" 10.0.0.11:6379> ltrim paidui 1 2 OK 10.0.0.11:6379> lrange paidui 0 -1 1) "mcw4" 2) "mcw3" 10.0.0.11:6379> lpop 删除最左边一个元素 rpop 删除最右边一个元素 根据lrange可以列表数据的顺序是:mcw5 mcw4 mcw3 mcw2 mcw1 mcw6 所以从左边删除,删的是mcw5,从右边删除,删的是mcw6 10.0.0.11:6379> lrange paidui 0 -1 1) "mcw5" 2) "mcw4" 3) "mcw3" 4) "mcw2" 5) "mcw1" 6) "mcw6" 10.0.0.11:6379> lpop paidui "mcw5" 10.0.0.11:6379> rpop paidui "mcw6" 10.0.0.11:6379> lrange paidui 0 -1 1) "mcw4" 2) "mcw3" 3) "mcw2" 4) "mcw1" 10.0.0.11:6379> lpushx/rpushx key存在则添加值,不存在不处理 不存在返回个0。默认key不存在会创建key的 10.0.0.11:6379> keys * 1) "paidui" 10.0.0.11:6379> lpushx paid mcw0 (integer) 0 10.0.0.11:6379> keys * 1) "paidui" 10.0.0.11:6379> lpushx paidui mcw0 (integer) 5 10.0.0.11:6379> keys * 1) "paidui" 10.0.0.11:6379> lrange paidui 0 -1 1) "mcw0" 2) "mcw4" 3) "mcw3" 4) "mcw2" 5) "mcw1" 10.0.0.11:6379>
redis la collection est une sorte de désordre Une collection, les éléments de la collection ne sont pas dans l'ordre.
Il existe également de nombreuses opérations liées aux ensembles, telles que l'ajout de nouveaux éléments, la suppression d'éléments existants, la prise d'intersections, la prise d'unions, la prise de différences, etc. Regardons un exemple :
sadd/srem Ajouter/supprimer des éléments sismember Déterminer s'il s'agit d'un élément de l'ensemble
smembers Renvoie tous les membres de l'ensemble
sdiff Renvoie un ensemble Différences par rapport aux autres ensemblessinter Renvoie l'intersection de plusieurs ensembles
sunion Renvoie l'union de plusieurs ensemblessadd/srem 添加/删除 元素 smembers 返回集合所有的成员 10.0.0.11:6379> keys * (empty list or set) 10.0.0.11:6379> sadd zoo gou mao zhu #添加 (integer) 3 1) "zoo" 10.0.0.11:6379> type zoo set 10.0.0.11:6379> smembers zoo #查询 1) "mao" 2) "zhu" 3) "gou" 10.0.0.11:6379> 10.0.0.11:6379> srem zoo zhu #删除 (integer) 1 10.0.0.11:6379> smembers zoo 2) "gou" 新增成员 10.0.0.11:6379> sadd zoo zhu #新增 sismember 判断是否为set的一个元素 mao是集合zoo里的成员吗,是,返回的是1; zhu是集合zoo里的成员吗,不是,返回的是0 10.0.0.11:6379> sismember zoo mao 10.0.0.11:6379> sismember zoo zhu (integer) 0 sdiff 返回一个集合和其他集合的差异 如下,sdiff 集合1 集合2 返回集合1中有的,而集合2中没有的。就是取差集 1) "zoo2" 2) "zoo" 10.0.0.11:6379> smembers zoo2 1) "she" 3) "shu" 10.0.0.11:6379> sdiff zoo zoo2 10.0.0.11:6379> sdiff zoo2 zoo 2) "shu" sinter 返回几个集合的交集 如下,几个集合应该不只是包含两个集合 10.0.0.11:6379> sinter zoo zoo2 1) "zhu" 10.0.0.11:6379> sinter zoo2 zoo sunion 返回几个集合的并集 集合取并集,几个集合应该不只是能用两个集合 10.0.0.11:6379> sunion zoo zoo2 4) "mao" 5) "shu" 10.0.0.11:6379>
Hash data structure
hashs C'est le hachage. Le hachage est une structure de données disponible uniquement depuis la version redis-2.0.0.
hashes stocke le mappage entre les chaînes et les valeurs de chaîne. Par exemple, si un utilisateur souhaite stocker son nom complet, son prénom, son âge, etc., il convient d'utiliser des hachages.
hset Définir la valeur de hachage
hget Obtenir la valeur de hachagehmset Définir plusieurs paires de valeurs de hachage
hmget Obtenir plusieurs paires de valeurs de hachage #🎜 🎜#hsetnx if Si le hachage existe déjà, ne le définissez pas (pour éviter d'écraser la clé)hkeys Renvoie tous les champs
hvals Renvoie toutes les valeurshlen Renvoie le nombre de champs inclus dans le hachage
hdel Supprimer Hacher le champ (champ) spécifié
hexiste pour déterminer s'il existe
hset 设置散列值 hget 获取散列值 10.0.0.11:6379> hset stu1 name "mcw" age 18 height "170" (integer) 3 10.0.0.11:6379> keys * 1) "stu1" 10.0.0.11:6379> type stu1 hash 10.0.0.11:6379> hget stu1 name "mcw" 10.0.0.11:6379> hget stu1 age "18" 10.0.0.11:6379> hget stu1 height "170" 10.0.0.11:6379> 10.0.0.11:6379> hset new1 title "happy new year" content "ni hao" (integer) 2 10.0.0.11:6379> hmset 设置多对散列值 hmget 获取多对散列值 10.0.0.11:6379> 10.0.0.11:6379> keys * 1) "stu1" 2) "new1" 10.0.0.11:6379> hmget stu1 name age height 1) "mcw" 2) "18" 3) "170" 10.0.0.11:6379> hsetnx 如果散列已经存在,则不设置(防止覆盖key) 10.0.0.11:6379> hsetnx stu2 name "mcw2" age 18 height "168" (error) ERR wrong number of arguments for 'hsetnx' command 10.0.0.11:6379> 10.0.0.11:6379> hsetnx stu2 name "mcw2" (integer) 1 10.0.0.11:6379> hsetnx stu2 name "mcw2" (integer) 0 10.0.0.11:6379> keys * 1) "stu2" 2) "stu1" 3) "new1" 10.0.0.11:6379> hsetnx stu2 name "mcw1" (integer) 0 10.0.0.11:6379> hget stu2 name #存在stu2,使用hsetnx没被修改 "mcw2" 10.0.0.11:6379> hset stu2 name "mcw1" (integer) 0 10.0.0.11:6379> hget stu2 name #存在stu2,使用hset被修改了 "mcw1" 10.0.0.11:6379> hkeys 返回所有fileds 10.0.0.11:6379> keys * 1) "stu2" 2) "stu1" 3) "new1" 10.0.0.11:6379> hkeys stu1 1) "name" 2) "age" 3) "height" 10.0.0.11:6379> hvals 返回所有values 10.0.0.11:6379> keys * 1) "stu2" 2) "stu1" 3) "new1" 10.0.0.11:6379> hvals stu1 1) "mcw" 2) "18" 3) "170" 10.0.0.11:6379> hlen 返回散列包含域(field)的数量 10.0.0.11:6379> keys * 1) "stu2" 2) "stu1" 3) "new1" 10.0.0.11:6379> hkeys stu1 1) "name" 2) "age" 3) "height" 10.0.0.11:6379> hlen stu1 (integer) 3 10.0.0.11:6379> hkeys new1 1) "title" 2) "content" 10.0.0.11:6379> hlen new1 (integer) 2 10.0.0.11:6379> hdel 删除散列指定的域(field) 10.0.0.11:6379> keys * 1) "stu2" 2) "stu1" 3) "new1" 10.0.0.11:6379> type stu1 hash 10.0.0.11:6379> 10.0.0.11:6379> hkeys stu1 1) "name" 2) "age" 3) "height" 10.0.0.11:6379> hdel stu1 height #删除指定字段 (integer) 1 10.0.0.11:6379> hkeys stu1 1) "name" 2) "age" 10.0.0.11:6379> hexists 判断是否存在 10.0.0.11:6379> keys * 1) "stu2" 2) "stu1" 3) "new1" 10.0.0.11:6379> type stu1 hash 10.0.0.11:6379> hkeys stu1 1) "name" 2) "age" 10.0.0.11:6379> hexists stu1 name #存在字段返回1 (integer) 1 10.0.0.11:6379> hexists stu1 height #不存在字段返回0 (integer) 0 10.0.0.11:6379>
Publier et s'abonner
Applications principales : notifications , annonces
Peut être utilisé comme file d'attente de messages ou pipeline de messages
Une publication, plusieurs abonnementsPublier : la chaîne de la station de radio peut envoyer des messages audio à toutes les personnes qui reçoivent cette chaîne
Abonnez-vous : De nombreuses personnes peuvent recevoir cette émission d'informations radio
Par exemple, annonce du groupe QQ : une publication, plusieurs abonnements (reçus)
Quand l'éditeur publie le message, l'abonné 1 a reçu le message du canal d'abonnement python
Lorsque l'éditeur publie sur le canal Linux, les deux abonnés reçoivent le message. L'éditeur indique également le nombre d'abonnés qui ont reçu le message. L'article ci-dessus a été mal rédigé et a été publié sur une chaîne à laquelle personne n'est abonné, renvoyant 0 abonné
La chaîne publiée par l'éditeur et la chaîne reçu, écrire comme ceci nécessite un jugement précis et ne peut pas correspondre de manière floue au message reçu 🎜#
Lorsque l'abonné utilise la commande psubscribe et que la chaîne à laquelle il est abonné utilise des caractères génériques, alors le la chaîne publiée par l'éditeur qui peut faire l'objet d'une correspondance floue avec l'abonné sera reçue par les abonnés
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Redis se démarque en raison de sa vitesse élevée, de sa polyvalence et de sa riche structure de données. 1) Redis prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les collections, les hachages et les collections ordonnées. 2) Il stocke les données via la mémoire et prend en charge la persistance RDB et AOF. 3) À partir de Redis 6.0, des opérations d'E / S multithread ont été introduites, ce qui a amélioré les performances dans des scénarios de concurrence élevés.

RedisservisifiedasanosqldatabaseBecauseiSeSakey-ValuedatamodelinSteadoftraDtionalrelationDatabasEmodel.itofferseSpeedAndFlexibibit

Redis améliore les performances et l'évolutivité des applications en mettant en cache des données, implémentant le verrouillage distribué et la persistance des données. 1) Données de cache: utilisez Redis pour mettre en cache les données fréquemment accessibles pour améliorer la vitesse d'accès aux données. 2) Verrouillage distribué: utilisez Redis pour implémenter les verrous distribués pour assurer la sécurité du fonctionnement dans un environnement distribué. 3) Persistance des données: assurer la sécurité des données via les mécanismes RDB et AOF pour éviter la perte de données.

Le modèle et la structure de données de Redis incluent cinq types principaux: 1. String: Utilisé pour stocker des données de texte ou binaires et prend en charge les opérations atomiques. 2. Liste: collection d'éléments commandés, adapté aux files d'attente et aux piles. 3. Ensemble: Éléments uniques non ordonnés Ensemble, soutenant le fonctionnement de l'ensemble. 4. Ensemble ordonné (triset): un ensemble unique d'éléments avec des scores, adaptés aux classements. 5. Table du hachage (hachage): une collection de paires de valeurs clés, adaptées au stockage d'objets.

Les méthodes de base de données de Redis incluent les bases de données en mémoire et le stockage de valeurs de clé. 1) Redis stocke les données en mémoire, lit et écrit rapidement. 2) Il utilise des paires de valeurs clés pour stocker des données, prend en charge des structures de données complexes telles que les listes, les collections, les tables de hachage et les collections ordonnées, adaptées aux caches et aux bases de données NoSQL.

Redis est une puissante solution de base de données car elle offre des performances rapides, de riches structures de données, une haute disponibilité et une évolutivité, des capacités de persistance et un large éventail de support écosystémique. 1) Performances extrêmement rapides: les données de Redis sont stockées en mémoire et ont des vitesses de lecture et d'écriture extrêmement rapides, adaptées aux applications élevées de concurrence et de latence faible. 2) Rich Structure de données: prend en charge plusieurs types de données, tels que des listes, des collections, etc., qui conviennent à une variété de scénarios. 3) Haute disponibilité et évolutivité: prend en charge la réplication maître-esclave et le mode de cluster pour atteindre la haute disponibilité et l'évolutivité horizontale. 4) Persistance et sécurité des données: la persistance des données est obtenue via RDB et AOF pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données. 5) Support d'écosystème et communautaire large: avec un énorme écosystème et une communauté active,

Les caractéristiques clés de Redis incluent la vitesse, la flexibilité et le support de structure de données riche. 1) Speed: Redis est une base de données en mémoire, et les opérations de lecture et d'écriture sont presque instantanées, adaptées à la gestion du cache et de la session. 2) Flexibilité: prend en charge plusieurs structures de données, telles que des chaînes, des listes, des collections, etc., qui conviennent au traitement des données complexes. 3) Prise en charge de la structure des données: fournit des chaînes, des listes, des collections, des tables de hachage, etc., qui conviennent aux différents besoins commerciaux.

La fonction centrale de Redis est un système de stockage et de traitement de données en mémoire haute performance. 1) Accès aux données à grande vitesse: Redis stocke les données en mémoire et fournit une vitesse de lecture et d'écriture au niveau microseconde. 2) Rich Structure de données: prend en charge les chaînes, les listes, les collections, etc., et s'adapte à une variété de scénarios d'application. 3) Persistance: Persister les données sur le disque via RDB et AOF. 4) Publier l'abonnement: peut être utilisé dans les files d'attente de messages ou les systèmes de communication en temps réel.


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