Robin Li affirme : L'intelligence artificielle est sur le point de changer le monde

Écrit par Chen Dengxin

Éditeur/ Gao Zhi

Ces derniers temps, l’intelligence artificielle est redevenue le centre de l’innovation humaine.

Le 26 mai 2023, Robin Li, fondateur, président et PDG de Baidu, a participé au Forum Zhongguancun 2023 qui s'est tenu à Pékin et a prononcé un discours intitulé « Les grands modèles changent le monde ».

La compression réussie des connaissances humaines sur le monde entier prouve que les modèles à grande échelle ouvrent la voie à l’intelligence artificielle générale. Robin Li a déclaré : « Nous sommes à un nouveau point de départ. Il s'agit d'une nouvelle ère de l'intelligence artificielle avec les grands modèles comme noyau. Les grands modèles ont changé l'intelligence artificielle, et les grands modèles vont changer le monde. »

Les grands modèles sont sur le point de remodeler l'avenir, offrant de nouvelles opportunités à des milliers d'industries. Il ne fait aucun doute que la « quatrième révolution industrielle » marquée par l’intelligence artificielle est en marche, et le monde est à la veille de changements majeurs.

Changement d'outils : ruptures technologiques, grands modèles qui changent l'intelligence artificielle

Tout d’abord, l’ère de l’émergence intelligente arrive.

La prochaine scène d'Internet est l'intelligence artificielle, qui fait depuis longtemps l'objet d'un consensus dans l'industrie. Cependant, la mise en œuvre de l'intelligence artificielle ne s'est pas déroulée sans heurts au fil des ans et la commercialisation a été lente.

Aujourd’hui, la résonance de la puissance de calcul, des grands modèles et du big data a donné naissance à l’émergence de l’intelligence. Robin Li a souligné que dans le passé, l'intelligence artificielle permettait aux machines d'acquérir des compétences spécifiques et qu'il fallait leur enseigner les connaissances correspondantes. Ceux qui ont été instruits peuvent le faire, mais ceux qui n’ont pas été instruits ne le seront peut-être pas. Après l’émergence de ce qu’on appelle l’intelligence dans les grands modèles, elle peut acquérir des compétences qui n’ont jamais été enseignées auparavant. »

Autrement dit, le tournant de l’intelligence artificielle est atteint.

Deuxièmement, l’intelligence artificielle passe du discriminatif au génératif.

L'intelligence artificielle précédente était discriminante, et le choix entre « oui » et « non » obligeait l'utilisateur à saisir des informations claires ou à vérifier que les données étaient correctes.

Lorsque l’intelligence artificielle passe du discriminatif au génératif, elle surmonte avec succès les problèmes tenaces du fonctionnement mécanisé et du manque de flexibilité.

En conséquence, l’efficacité du travail a subi des changements bouleversants.

Par exemple, il faut une journée aux humains pour dessiner une image et coûte des centaines de yuans, mais il ne faut que quelques secondes à l'intelligence artificielle pour dessiner une image, et le coût n'est que de quelques centimes.

En d’autres termes, l’intelligence artificielle est non seulement devenue plus intelligente, mais aussi plus pratique.

Une fois de plus, l’intelligence artificielle redéfinit l’interaction homme-machine.

L'interaction homme-machine est une entrée importante dans l'intelligence artificielle. Cette entrée a connu deux itérations, à savoir de l'interface de ligne de commande à l'interface graphique, puis à l'interface en langage naturel.

De nos jours, grâce à l'accès aux capacités de dialogue, la convivialité et la fonctionnalité de l'interaction homme-machine ont été considérablement améliorées.

"Quand j'ai un besoin, par exemple, je souhaite vérifier le mois dernier, avril 2023, pour chaque ligne de produits de mon entreprise, quels produits ont une marge bénéficiaire brute qui dépasse le niveau pré-épidémique ? Un tel sujet, dans It Il aurait fallu une demi-journée à mon assistant pour l'obtenir, mais si l'ordinateur pouvait comprendre votre langage naturel, il ne faudrait qu'une seconde pour générer un tableau de données.

Fondamentalement, la pile technologique informatique de l’IA a subi des changements fondamentaux.

Dans le passé, la pile technologique informatique comportait trois couches : la couche inférieure était la couche de puce, représentée par des sociétés telles que Intel, Qualcomm et AMD ; la couche intermédiaire était le système d'exploitation, représenté par Windows, iOS et Android ; la couche supérieure ; La couche était la couche d'application, qui exécutait des logiciels-outils et des logiciels de bureautique, des logiciels de jeux, etc.

Maintenant, la pile technologique informatique comporte quatre couches : la puce inférieure est passée du CPU au GPU, ce qui est plus adapté aux opérations parallèles en virgule flottante à grande échelle ; la deuxième couche est la couche framework, qui est un support important pour l'apprentissage en profondeur ; et représente Fei Paddle de Meta, TensorFlow de Google ; la troisième couche est la couche modèle, représentée par ChatGPT, Wen Xinyiyan, etc. ;

Changements de tendances : Changements industriels, grands modèles apportent trois opportunités majeures

Après la percée de la technologie des grands modèles, cela a également entraîné la refonte de trois industries majeures.

La première catégorie est un nouveau type d'entreprise de cloud computing, et le modèle commercial dominant du cloud est devenu le modèle MaaS en tant que service ; la deuxième catégorie est une entreprise qui affine les modèles industriels et peut fournir des solutions aux clients de l'industrie ; la troisième catégorie est basée sur une large base de modèles. Une entreprise qui développe des applications telles que la génération de texte, la génération d'images, la génération audio, la génération vidéo et les humains numériques.

Parmi ceux-ci, le développement d’applications a attiré le plus l’attention du monde extérieur.

Après tout, les applications natives d'IA ont vu le jour et sont devenues un magnifique paysage : DoNotPay est une plateforme d'intelligence artificielle qui fournit des services juridiques 24 heures sur 24 en comprenant les problèmes juridiques des utilisateurs et en fournissant des suggestions personnalisées. Speak est une langue étrangère d'intelligence artificielle La plateforme d'apprentissage ; peut simuler divers scénarios de vie pour aider les utilisateurs à maîtriser rapidement l'application des langues étrangères...

« En 2007, personne n'aurait imaginé qu'il y aurait aujourd'hui Douyin, Taobao et WeChat. À l'ère de l'IA et des grands modèles, de telles applications phénoménales apparaîtraient également. modèles »

.

En un mot, à l’ère des grands modèles, des applications natives d’IA phénoménales vont forcément naître.

Dans ce contexte, Baidu utilise la pensée native de l'IA pour saisir l'opportunité et chercher à reconstruire tous les produits, services et flux de travail de Baidu.

"Il y a un dicton dans l'industrie selon lequel l'ère des grands modèles arrive et chaque produit mérite d'être refait. Baidu prévoit d'être la première entreprise à reconstruire tous les produits, pas l'intégration ou l'accès. Qui peut êtes-vous le un vrai réparateur ?

En fait, Baidu allie connaissance et action.

Par exemple, Baidu Search a créé de nouveaux modèles tels que « AI Partner » et « AI BOT » basés sur de grands modèles, faisant de Baidu Search l'assistant personnel de l'utilisateur. L'intelligence artificielle est passée de « voir la même chose » à. "voir des choses différentes".

Pour un autre exemple, la méthode de saisie Baidu n'est pas seulement un support pour la saisie de texte, mais également un « assistant de communication à haute intelligence émotionnelle » pour offrir aux utilisateurs une expérience sociale plus intelligente et efficace.

Outre le développement d'applications, le cloud computing est un autre scénario d'application important pour l'intelligence artificielle.

À l'avenir, les utilisateurs se concentreront davantage sur les services intelligents lors du choix du cloud. La force de l'intelligence artificielle deviendra le principal indicateur, tandis que les indicateurs traditionnels tels que la puissance de calcul, le stockage et le réseau seront retardés.

"À l'avenir, les entreprises développant des applications basées sur de grands modèles découvriront que Baidu Smart Cloud est le plus pratique, le plus rapide et le moins coûteux."

Avec les changements fondamentaux dans les règles du marché du cloud, Baidu Intelligent Cloud a la confiance et le capital nécessaires pour rattraper son retard, et la route deviendra plus large, plus fluide et plus loin.

Après avoir acquis une plus grande influence dans l'industrie, Baidu Intelligent Cloud peut mieux responsabiliser des milliers d'industries.

Après tout, Baidu Smart Cloud peut non seulement fournir des services de grands modèles, mais également aider les entreprises à développer leurs propres grands modèles exclusifs basés sur sa plate-forme, afin que chaque industrie ait son propre grand modèle, passant de « universel » à « "verticaux", profondément intégrés dans l'économie réelle.

Le changement de technique : les travailleurs « libérateurs », maîtriser l'IA générative est devenue une compétence nécessaire

L'impact des modèles à grande échelle ne se limite pas à l'industrie, mais change aussi discrètement tout le monde. Les métiers d'origine disparaîtront progressivement et de nouveaux métiers verront le jour.

« Dans les années 1990, les dactylographes étaient encore un métier décent et recherché. Cependant, avec la popularisation de l'informatique, le métier de dactylographe a définitivement disparu. Cependant, le groupe de programmeurs engendré par Internet a marqué le début d'une explosion 2. En plus de dix ans, le nombre de programmeurs nationaux est passé de centaines de milliers à huit à neuf millions aujourd'hui. »

Cela signifie que travailler dur n'est pas la meilleure stratégie de survie. Le choix est plus important que le travail acharné. Adopter les grands modèles est devenu un must pour tout le monde. Si vous ne parvenez pas à suivre le rythme, vous deviendrez sûrement les larmes. des temps.

« Les gens craignent-ils que les machines remplacent les humains ? Je ne pense pas que nous devrions viser à transformer les machines en humains. Les machines seront meilleures que les humains à bien des égards, mais les machines ne peuvent pas devenir des humains et il n’est pas nécessaire de se transformer en humains. Nous devons coexister avec des machines plus intelligentes et plus polyvalentes, en se renforçant mutuellement, plutôt que de les affronter ou de les diviser. »

Selon un rapport de 2019 de The Economist, la révolution mondiale de l'intelligence artificielle et des machines est à mi-parcours de développement, tandis que les taux d'emploi dans les économies développées ont atteint des niveaux records, ainsi qu'au Japon et en Corée du Sud, qui ont les taux d'utilisation de robots les plus élevés. , le taux de chômage est le plus bas.

Cela prouve également que les nouvelles technologies n'entraîneront pas de chômage à grande échelle. Au contraire, l'ampleur des postes de travail s'élargit.

Plus important encore, les grands modèles ont remodelé les méthodes de production.

Prenons l'exemple de l'équipe d'assistants IA des créateurs de Baidu. Elle exporte les capacités AIGC vers le monde extérieur. Jusqu'à présent, elle a été utilisée par 450 000 créateurs, a produit plus de 7 millions de contenus et a été distribuée plus de 20. milliards de fois.

Votre futur niveau de salaire dépendra de votre capacité à écrire des mots rapides, et non de votre capacité à écrire du code. J'ai prédit que dans 10 ans, 50 % des emplois mondiaux seront des postes liés à l'intelligence artificielle. »

Il n'est pas difficile de voir que soulever des questions est plus important que de les résoudre à l'avenir.

En fait, la résolution de problèmes n'est qu'une compétence, et poser des questions nécessite une imagination créatrice.

Après tout, tout le monde peut poser des questions, mais il n'est pas facile de pouvoir poser des questions. Que l'on puisse aller droit au but, que cela soit utile et que l'on puisse l'expliquer de manière simple, des tests. la capacité fondamentale d'une personne.

De ce point de vue, les exigences en matière de talents pour les grands modèles ont changé.

L'IA change le monde, les idéaux technologiques de Baidu deviennent réalité

Il ressort de ce qui précède que Baidu a une compréhension approfondie des grands modèles. Ce n'est qu'ainsi qu'il pourra devenir la première entreprise parmi les principales entreprises technologiques mondiales à lancer des produits GPT pour grands modèles.

Premièrement, l'investissement dépasse les 100 milliards de yuans en dix ans.

Dès 2013, Baidu a successivement créé le Baidu America Research Institute, le Baidu Deep Learning Research Institute, le Big Data Laboratory et le Silicon Valley Artificial Intelligence Laboratory, et a continué à investir d'énormes ressources financières et humaines.

"Même dans les moments les plus difficiles, nous persistons : quand il y aura 1 yuan, nous investirons dans la technologie ; quand il y aura 100 millions, nous investirons dans la technologie ; quand il y aura 10 milliards, nous investirons toujours dans la technologie." Investissez dans la technologie. "

Au cours des dix dernières années, Baidu a investi plus de 100 milliards de yuans dans l'intelligence artificielle, les investissements de base en R&D représentant plus de 20 % de ses revenus de base pendant de nombreux trimestres consécutifs.

Par exemple, les dépenses de R&D de Baidu en 2022 s'élèveront à 23,3 milliards de yuans, soit 24,42 % des revenus de base, et le bénéfice net annuel ne sera que de 20,68 milliards de yuans.

Comme le dit le proverbe, ce n'est que par l'accumulation que l'on peut réussir.

En 2019, Baidu a publié la version 1.0 de Wenxin Large Model et a depuis continué à itérer jusqu'à la version 3.0. Quatre mises à niveau techniques majeures ont été réalisées en plus d'un mois de tests internes, et le coût d'inférence a été réduit à un. dixième de l'original.

Plus important encore, la version 3.5 est en route.

Deuxièmement, ouvrir toute la chaîne technologique.

La raison pour laquelle le grand modèle Wenxin de Baidu a vu le jour est que la plate-forme d'apprentissage profond Feipiao au niveau du cadre et Wenxinyiyan au niveau du modèle ont été optimisés conjointement pour se promouvoir, réaliser et progresser les uns avec les autres. obtenu Une efficacité plus élevée est un avantage que les autres joueurs ne peuvent pas égaler.

Veuillez noter que la plateforme Feipiao est la plus grande plateforme open source d'apprentissage profond en Chine. Elle a créé 670 000 modèles d'IA et servi 200 000 entreprises et institutions.

En réfléchissant aux scénarios d'application, les résultats sont remarquables.

En contrôlant intelligemment l'heure des feux de circulation, nous pouvons améliorer l'efficacité du trafic urbain de 15 à 30 %. Le dernier jour ouvrable avant les vacances du 1er mai, il y avait un énorme embouteillage à Pékin. Du deuxième périphérique au sixième périphérique, tout était rouge. Le seul vert était Yizhuang, car plus de 300 intersections à Yizhuang l'étaient. tous équipés de systèmes de contrôle d’informations Baidu AI. »

IDC a publié le « Livre blanc sur le développement des grands modèles en Chine 2022 », qui montre que Baidu Wenxin Large Model se situe au premier échelon de l'industrie, leader en termes de capacités de produits, de capacités d'application et de capacités écologiques.

Troisièmement, il est autonome et contrôlable.

Baidu est la seule entreprise en Chine à disposer d'une architecture technologique d'IA full-stack. Elle dispose de technologies clés auto-développées au niveau de la couche puce, de la couche cadre, de la couche modèle et de la couche application.

De cette façon, le grand modèle de Baidu possède une contrôlabilité des données, une contrôlabilité du cadre et une contrôlabilité du modèle, ce qui améliore son contrôle sur la chaîne industrielle, atteint l'autonomie technologique dans la concurrence internationale et empêche efficacement les pays étrangers de tester l'IA. sont "coincés".

Ce n'est qu'ainsi que l'innovation pourra continuer à se produire et que les entreprises de haut niveau deviendront plus prospères.

En bref, en tant que scientifique et entrepreneur, Robin Li a toujours adhéré à l'idéal de la technologie qui change le monde et est devenu le « leader » et le « guerrier solitaire » de l'époque comme Bill Gates, Musk et Jobs. .

Sous la direction de Robin Li, Baidu reconstruit l'avenir à l'aide de grands modèles, responsabilise des milliers d'industries, libère davantage la valeur commerciale de l'IA et met tout en œuvre pour « les étoiles et les mers » pour aider l'économie chinoise. créer les trente prochaines années dorées.

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