Le grand modèle Yuncong AI rejoint la bataille ! Soutenir la compréhension intermodale des images et des textes et résoudre les questions de l'examen d'entrée au lycée avec GPT-4

智物

Auteur | ZeR0

Editeur | Moying

Zhixixi a rapporté le 18 mai qu'aujourd'hui, Yuncong Technology a lancé le modèle Congrong et démontré sur place les fonctions du modèle Congrong en matière de questions et réponses, de composition de propositions, de compréhension de l'intention, de dialogue à plusieurs tours, d'écriture en anglais, de traduction automatique. , et programmation. , compréhension intermodale des images et du texte et capacité à répondre à de vraies questions d'examen d'entrée au lycée. Le grand modèle est actuellement en phase de tests internes.

Selon la démonstration, le modèle calme a procédé à une compréhension approfondie d'un livre pré-téléchargé "Histoire de l'art occidental" d'environ cinq à six cents pages, notamment en s'interrogeant sur le contenu pertinent du livre et en résumant ce que c'était comme des livres, trouver des images d'exigences spécifiées, etc.

Après avoir testé la capacité du grand modèle Congrong, ChatGPT et GPT-4 à répondre aux vraies questions de l'examen d'entrée au lycée de l'année dernière, Yuncongrong a répondu aux questions plus rapidement que ChatGPT, et ses scores en réponse aux questions d'histoire et de biologie étaient légèrement inférieurs. que celui de ChatGPT, et pour répondre aux questions de géographie. Son score est le même que celui de ChatGPT, et ses performances pour répondre aux questions politiques, éthiques et juridiques sont meilleures que celles de ChatGPT. Le niveau actuel de GPT-4.0 est nettement meilleur que celui des autres systèmes.

Sur place, la Big Model Information Innovation Ecological Alliance a été officiellement créée. Ses membres comprennent Ucade, Xiamen Cultural Tourism, Huawei Shengteng, Nansha Public Control, CSDN, Zhongshu Information Technology, etc., dans le but de promouvoir l'innovation et la technologie. développement de technologies de grands modèles et promotion de l'application de l'intelligence artificielle dans diverses industries.

Yuncong Technology coopérera également avec CCIC, Shenzhou Information, Shenzhen Newspaper Industry, Jiadu Technology, Jinshiyuan, Youzu Networks et Aiden Technology pour lancer des modèles de qualité, des modèles financiers, des modèles de divertissement, de grands modèles de transport, de grands modèles de fabrication, de grands modèles de jeux, grands modèles médicaux, etc.

1. Démonstration des capacités de base : prend en charge la compréhension intermodale des images et des textes et peut répondre aux questions de l'examen d'entrée au lycée plus rapidement que ChatGPT

L'interface de conversation de Congrong Large Model est similaire à ChatGPT. Ye Mao, directeur du département de gestion technique de Yuncong Technology, a démontré sur place les capacités de base du grand modèle Rongrong.

En termes de questions/réponses, le style de réponse du modèle calme est concis et pratique, ce qui peut éviter les écueils de certaines questions pièges.

En termes d'écriture, en réponse à une question de dissertation pour l'examen d'entrée au lycée dans la province du Sichuan l'année dernière, "Écrivez un essai d'au moins 600 mots avec la plus belle couleur comme titre", j'ai calmement écrit un essai sur grand modèle sur place. Après avoir proposé d'autres exigences de modification ou de limitation, comme la réécrire en blanc, demander plus de profondeur, la changer pour écrire du point de vue d'un enfant malade, la plus belle couleur vient de la blouse blanche d'un personnel médical, etc. ., le grand modèle peut comprendre l'intention et la capacité démontrée à mener plusieurs cycles de dialogue.

Sur les lieux du modèle Congrong, j'ai réussi la création d'un avis de recrutement en anglais et modifié la signature selon les besoins. Après avoir demandé qu'il soit traduit en chinois, la première réponse qu'il a donnée a été une traduction littérale plutôt brutale, puis il a réécrit l'avis conformément à la nouvelle exigence de « réécriture dans les habitudes chinoises ».

En termes de programmation, le modèle calme a d'abord démontré sa capacité à écrire du code et a écrit un morceau de code pour un tri rapide.

Posez-lui un sujet relativement professionnel, "Quelle est la complexité temporelle de ce code ?" Il n'y a rien de mal à la réponse calme et large du modèle.

Nécessite des commentaires de code et peut être complété rapidement.

Plus difficile et laissez-le écrire du code que les programmeurs C++ peuvent comprendre. Il a non seulement terminé la tâche, mais a également ajouté des commentaires conformément aux exigences précédentes.

En termes de compréhension écrite, le modèle tranquillement grand prend en charge la compréhension de documents longs ou l'agrégation de plusieurs documents, et prend en charge la compréhension intermodale des images et du texte.

Le personnel technique de Yuncong a mis en ligne à l'avance un livre intitulé « Dahua Western Art History », qui comptait environ 500 à 600 pages. Congrong Big Model avait une compréhension approfondie du contenu de ce livre, puis s'est basé sur les connaissances impliquées. ce livre La portée interagit avec les utilisateurs, notamment en posant des questions sur le contenu du livre, en résumant de quel type de livre il s'agit, etc.

Comme le montre l'image ci-dessous, la partie centrale de l'interface est le texte du livre et le côté droit est l'interface interactive de dialogue. Calmly Big Model a préparé quelques exemples de questions. Après avoir cliqué sur un exemple, il générera un. répondez en temps réel, avec un contenu de réponse pertinent quelques indices. En cliquant sur ces indices, vous accéderez à l'emplacement du passage correspondant dans le livre. Grâce à de grands modèles faciles à utiliser, les utilisateurs peuvent fournir des descriptions d’images et les localiser rapidement dans des livres.

Yuncong Technology a testé le grand modèle Congrong, ChatGPT et GPT-4 pour déterminer leur capacité à résoudre les vraies questions de l'examen d'entrée au lycée 2022 dans diverses matières.

À en juger par les résultats du test, Yuncong Calm est plus rapide que ChatGPT pour répondre aux questions. Le score pour répondre aux questions d'histoire et de biologie est légèrement inférieur à celui de ChatGPT. Le score pour répondre aux questions de géographie est le même que celui de ChatGPT. les questions éthiques et juridiques sont supérieures à celles de ChatGPT. Le niveau actuel de GPT-4.0 est nettement meilleur que celui des autres systèmes.

2. Exemples d'applications industrielles : gestion des transports urbains, maintenance des équipements, opérations financières, réponses politiques

Afin de rendre le grand modèle Conong Basic réellement utilisable, il est nécessaire de construire un grand modèle industriel.

Yao Zhiqiang, co-fondateur de Yuncong Technology et directeur général de Guangdong Company, a partagé l'application du grand modèle calme dans des scénarios de gouvernance de base, tels que le One Language Intelligent Office pour les services publics, l'Intelligent Governance Elf pour les fonctionnaires et le réseau. équipes, et l'assistant de gouvernance intelligente pour les développeurs d'applications, assistant de programmation, commande intégrée pour le centre de gestion des transports urbains.

Dans la scène du centre de gestion des opérations de la ville, une démonstration de l'assistant intelligent d'IA sur grand écran des opérations de la ville a été diffusée sur grand écran. Si un commandant commande « Déplacez le cinquième écran vers le milieu », l'IA comprendra la commande et l'exécutera rapidement.

Le commandant a de nouveau demandé : « Y a-t-il beaucoup de personnes et de voitures autour de cet endroit ? » Le grand modèle d'IA a ensuite utilisé ses capacités multimodales pour analyser automatiquement le flux de personnes et de véhicules et sélectionner les séquences vidéo des routes avec le plus de monde. et les voitures autour, et dites "D'après le contenu vidéo, le lac Les conditions de circulation environnantes sont bonnes, mais il y a des véhicules qui occupent la route et se garent illégalement. En même temps, certains endroits sont bondés de monde. Il est recommandé de organiser le personnel de sécurité pour maintenir l'ordre.

Le commandant a continué à demander : « Quelles suggestions avez-vous pour que les citoyens voyagent aujourd'hui ? » Le grand modèle d'IA a répondu aux conditions météorologiques et a donné des suggestions sur « approprié pour voyager » et « bonne protection solaire ».

Un exemple de scénario de gestion de la maintenance des équipements est le système intelligent d'accompagnement de la maintenance développé par Yuncong Technology sur la base d'un grand modèle industriel.

Le plan de maintenance provient de deux sources : premièrement, sur la base de la classification des équipements, des enregistrements de maintenance historiques des équipements et des plans de production récents, un plan de maintenance sera automatiquement formé. Deuxièmement, le robot d'inspection ou la sonde découvrira quelque chose lors de l'inspection du robot ; un problème quelque part, le problème peut être temporaire, il saura quel est le problème, quelles sont les possibilités et s'il doit envoyer une demande de réparation.

Dans le processus de préparation à la maintenance, en étudiant les manuels de maintenance, les dossiers de maintenance et les conseils d'experts, les grandes machines évoluent progressivement vers des compétences de maintenance de niveau « master master ». Avant la maintenance, le système fournira un cours de prévisualisation complet comprenant des images, des textes, de l'audio et de la vidéo, ainsi que les points clés de la maintenance, afin que les ingénieurs de maintenance puissent prévisualiser les défauts possibles de l'équipement à réparer, les causes des défauts et les outils. doivent être apportés et quelles méthodes doivent être utilisées Réparation, remplacement des pièces de rechange, etc.

Pendant le processus de maintenance, le système d'accompagnement de maintenance intelligent Yuncong fournit deux solutions typiques : l'une est « conseil », l'ingénieur peut demander au grand modèle comment réparer la panne de l'équipement, l'autre est « supervision », le grand modèle peut surveiller l'ingénieur ; maintenance Si les mouvements sont standardisés et si des réparations importantes sont manquées.

Lorsque le bon de travail de maintenance est fermé, le travailleur n'a pas besoin de le rédiger lui-même. Le système analysera automatiquement l'intégralité de l'enregistrement vidéo pour former un enregistrement de maintenance graphique, accompagné du contenu vidéo de base de la maintenance, pour la maintenance et réparation Fournit une source de connaissances pour les réparations ultérieures.

Pour les scénarios financiers, les grands modèles peuvent améliorer l'efficacité des opérations commerciales internes de la banque. Le modèle à grande échelle peut transformer les énormes ressources de données des banques en informations plus précieuses, éliminant ainsi le goulot d'étranglement de l'offre de connaissances professionnelles et contribuant à améliorer les capacités des banques en matière de finance inclusive, d'opérations bancaires et de service à l'économie réelle. La performance du gestionnaire de compte virtuel IA pour répondre aux questions professionnelles liées à la gestion financière a été démontrée sur place.

Par rapport aux grands modèles généraux, les grands modèles industriels optimisés avec une base de connaissances locale peuvent fournir des réponses plus professionnelles et rigoureuses et éviter une fabrication aléatoire.

Prenons l'exemple de l'Assistant IA de politique douanière. L'Assistant IA de politique douanière constitue une base de connaissances locale basée sur plus de 2 000 documents provenant de l'Administration générale des douanes. Grâce à la segmentation sémantique, à la récupération sémantique, à l'apprentissage rapide et à d'autres technologies, il construit des informations précises. des mots rapides pour le modèle à grande échelle, qui peut ensuite exploiter pleinement les capacités des grands modèles et fournir aux utilisateurs des réponses politiques précises.

Yuncong Technology a également incubé plusieurs projets entrepreneuriaux d'applications modèles à grande échelle en interne. Par exemple, la plate-forme de diffusion en direct humaine numérique Damai peut réaliser des fonctions telles que la construction intelligente de salles de diffusion en direct et la fourniture d'un corpus de préchauffage de diffusion en direct.

Pour les scénarios éducatifs, l'assistant d'intelligence artificielle d'éducation intelligente peut former une banque de questions auto-générée basée sur le programme de cours existant, la banque de questions et d'autres modèles de base, générer des exercices personnalisés et des plans d'étude basés sur les performances quotidiennes des étudiants, et peut générer automatiquement des scénarios complets correspondants. analyse d’évaluation basée sur les performances des élèves. Réduire la charge de travail quotidienne des enseignants.

Conclusion : Dans les prochaines années, la technologie continuera à débloquer des scénarios

Après avoir démontré des capacités générales de base telles que le langage, les mathématiques et le raisonnement, les grands modèles se dirigent vers l'industrie, montrant leur potentiel d'application dans des domaines de connaissances professionnelles tels que la finance, le droit, la médecine et la politique.

Zhou Xi, président et directeur général de Yuncong Technology, estime que les modèles à grande échelle bouleverseront les méthodes d'interaction traditionnelles et sont principalement affichés sous trois formes : questions et réponses, camaraderie et hébergement. Parmi eux, « questions et réponses » fait référence au GPT actuel ; « accompagnement » signifie que l'IA sera comme un ami, vous accompagnant pour effectuer beaucoup de choses ; « hébergement » signifie qu'une chose est principalement laissée à l'IA, comme pour. "formation au raccroché" aux jeux en ligne ". Une fois l’étape « d’hébergement » atteinte, les gens sont libres de faire des choses plus significatives et plus intéressantes.

Il a déclaré qu'avec l'ensemble du cadre de la plate-forme et les capacités de base construites à travers le grand modèle de base, l'ensemble des compétences du grand modèle industriel peut être continuellement ajouté et un système industriel plus puissant peut être construit. Ce système peut servir tous les horizons, y compris To G, To B et To C.

De l'avis de Zhou Xi, sans un grand modèle de base solide, la construction directe d'un grand modèle industriel n'aura pas de vitalité durable à long terme, car pour rendre le grand modèle industriel suffisamment pratique, il est nécessaire de former le grand modèle de base dans tour.Si vous voulez faire du grand modèle industriel Pour que les grands modèles soient véritablement utilisés dans la production industrielle de masse, l'efficacité et le contrôle des coûts doivent être atteints à l'extrême, et une optimisation extrême nécessite la maîtrise du grand modèle de base.

Le développement des industries du futur dépend des percées technologiques émergentes, et les applications industrielles ne reposent pas simplement sur la créativité, mais nécessitent un support technique. Au cours des prochaines années, la technologie continuera d'ouvrir de nouveaux scénarios d'application, et les acteurs du scénario continueront également d'essayer de reconstruire l'efficacité et l'expérience de l'industrie.

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