Les utilisateurs chinois déploient activement la technologie de l'IA générative, représentant 26 % - rapport d'enquête Gartner

Selon l'actualité du 23 mai, selon un rapport de Sun Xin Risk, directeur de recherche de la société d'études de marché Gartner, les utilisateurs chinois ont réalisé certains progrès dans le déploiement de la technologie d'IA générative. À l’heure actuelle, environ 26 % des utilisateurs chinois ont commencé à déployer une technologie d’IA générative.

Le rapport souligne qu'en Chine, 6 % des utilisateurs ont déployé avec succès des technologies liées à l'IA générative, et 26 % des utilisateurs pilotent activement cette technologie. En outre, environ un quart (24 %) des utilisateurs ont déclaré qu'ils prévoyaient d'adopter des applications ou des technologies liées à l'intelligence artificielle générative au cours des 0 à 6 prochains mois. La Chine est en tête de l’Asie du Sud-Est et du Moyen-Orient dans le domaine de l’IA générative, cette dernière ne comptant que 3 % des utilisateurs.

Selon Sun Xin, les utilisateurs chinois font généralement confiance aux capacités d'intelligence artificielle générative centrées sur les données, qui sont généralement meilleures que les méthodes d'intelligence artificielle centrées sur les modèles.

Le rapport « 2022 Artificial Intelligence Technology Hype Cycle » de Gartner souligne que l'adoption précoce de technologies d'IA telles que l'intelligence artificielle composée et l'intelligence décisionnelle apportera des avantages concurrentiels évidents aux entreprises et facilitera le modèle d'IA. La vulnérabilité entraîne des problèmes et aide à capturer des informations de base sur l'entreprise pour promouvoir la réalisation de valeur. Selon les informations technologiques d'ITBEAR, Gartner estime qu'une capacité technique populaire qui pourrait émerger à l'avenir est ce que l'on appelle « l'IA responsable », qui ajoute une couche d'assurance à l'IA générative pour traiter le contenu généré de manière responsable.

Du point de vue des tendances technologiques, Sun Xin a déclaré que cela peut être interprété sous les trois aspects suivants :

Premier de D'un point de vue architectural, les applications d'IA générative actuelles fonctionnent généralement sur le cloud, mais dans les secteurs réglementés, les entreprises peuvent choisir de se déployer plus localement. Cette décision pourrait non seulement augmenter la valeur du matériel pour les fournisseurs d’infrastructures, mais également exploiter efficacement les capacités de l’IA générative.

De plus, davantage de grands modèles et de modèles Fine-Tuning seront lancés à l'avenir. L'avantage du modèle Fine-Tuning est qu'il peut s'adapter plus précisément aux scénarios commerciaux, réduisant ainsi les coûts et améliorant la correspondance. Dans ce système, les logiciels open source et les communautés open source joueront un rôle important.

Enfin, d'un point de vue opérationnel, les 6 prochains mois pourraient voir « l'ingénierie rapide » devenir une tendance importante du marché, tandis que la « base de données vectorielle » jouera un rôle clé du côté opérationnel.

Avec le développement de la technologie de l'intelligence artificielle générative, les entreprises sont également confrontées à certains risques potentiels auxquels il convient de prêter attention. Les produits d’IA générative sont confrontés à certains risques et défis, comme le révèlent certaines nouvelles négatives concernant ChatGPT. Par conséquent, ITBEAR Technology Information rappelle aux utilisateurs que lorsqu’ils utilisent les produits d’intelligence artificielle générative actuels, ils doivent les traiter avec une attitude responsable et ne pas suivre aveuglément les tendances.

En Chine, certains progrès ont été réalisés dans le déploiement de la technologie de l'IA générative. Toutefois, cela ne signifie pas que le processus de déploiement est sans risque. Veiller à ce que le contenu généré par l’IA générative soit conforme aux normes éthiques et juridiques constitue un défi de taille pour les entreprises. Une dépendance excessive à l’IA générative peut également conduire à une intelligence artificielle trompeuse et incontrôlable.

Lors de l'utilisation de la technologie d'IA générative, les entreprises et les utilisateurs doivent maintenir une attitude prudente et responsable, et ne pas seulement profiter de la commodité et de l'innovation apportées par la technologie. Pour les entreprises, il est crucial de mettre en place des mécanismes efficaces de supervision et d’audit. En outre, les gouvernements et les agences de réglementation doivent renforcer la supervision et les orientations sur la technologie de l’IA générative afin de garantir qu’elle puisse être développée dans le respect des cadres éthiques et juridiques.

Bref, la technologie de l'IA générative a été reconnue et déployée dans une certaine mesure auprès des utilisateurs chinois. Cependant, cela comporte des risques et des défis potentiels. Les entreprises et les utilisateurs devraient travailler ensemble pour faire progresser le développement de technologies d’IA autonomes de manière responsable et garantir qu’elles répondent aux attentes sociales et éthiques.

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