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Syntaxe MySQL SQL et analyse du code source de la séquence d'analyse SQL

王林
王林avant
2023-05-29 10:34:131543parcourir

SQL (Structured Query Language) est un standard en tant que langage standard pour accéder aux bases de données relationnelles. De nombreux produits de bases de données tels qu'Oracle, DB2, SQL Server, PostgreSQL, MySQL le prennent en charge. Au cours des dernières années, NoSQL a initialement affirmé qu'il ne nécessitait pas SQL, mais a finalement dû être révisé pour devenir « Not Only SQL » afin d'être compatible avec la technologie SQL.

La version typique actuelle est la norme SQL 92. D'autres bases de données, notamment MySql, ont également étendu certaines de leurs propres instructions SQL basées sur les normes SQL 92 ou SQL 99, comme le mot-clé limit dans MySQL.

Classification du langage SQL

  • DDL

    langage de définition de données, utilisé pour définir des objets de base de données, des bases de données, des tables, des colonnes, etc. Tels que créer, modifier, supprimer, etc.

  • DML

    langage de manipulation de données, utilisé pour mettre à jour les enregistrements dans les tables de la base de données. Tels que l'insertion, la mise à jour, la suppression, etc.

  • DCL

    langage de contrôle des données, utilisé pour définir les autorisations d'accès à la base de données, les niveaux de sécurité, etc. Tels que les subventions, etc.

  • DQL :

    langage de requête de données, utilisé pour les requêtes. Tels que sélectionner, depuis, où, etc.

Ordre de la syntaxe SQL et ordre d'analyse

# 语法顺序
SELECT DISTINCT
	<select_list>
FROM
	<left_table> <join_type>
JOIN <right_table> ON <join_condition>
WHERE
	<where_condition>
GROUP BY
	<group_by_list>
HAVING
	<having_condition>
ORDER BY
	<order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

# 解析顺序
FROM <left_table>
ON <join_condition>
<join_type> JOIN <right_table>  -- 这一步和上一步,会循环执行
WHERE <where_condition> -- 这一步会循环执行,多个条件从左往右
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
SELECT   -- 分组之后才执行SELECT
DISTINCT <select_list>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number> -- 这一步是MySQL独有的语法,前面都是SQL92标准

FROM

Calculer le Produit cartésien des tables gauche et droite de FROM et générer la table virtuelle VT1

select * from seller join product;

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ON

Après avoir généré la table virtuelle VT1, filtrez via le mot-clé ON. Seuls ceux qui répondent à la condition seront filtrés dans la table virtuelle VT2

select * from seller s join product p on s.id = p.id;

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OUTER JOIN

  • LEFT (OUTER) JOIN. : sera renvoyé Tous les enregistrements de la table de gauche (table conservée) et les enregistrements de la table de droite qui répondent à la condition ON

  • RIGHT (OUTER) JOIN : De même

  • INNTER JOINT : Seuls les enregistrements qui répondent la condition ON dans les tables de gauche et de droite est renvoyée

Si OUTER JOIN (LEFT JOIN, RIGHT JOIN) est spécifié, les lignes de la table conservée qui ne correspondent pas à la condition ON seront ajoutées à la table virtuelle VT2 comme externe lignes pour former la table virtuelle VT3.

select * from seller s right join product p on s.id = p.id;

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Si la clause FROM contient plus de 2 tables, les étapes ci-dessus seront répétées pour le résultat VT3 généré par la connexion de jointure précédente et la table suivante

WHERE

Filtrer selon la condition Where

GROUP BY

Grouper les résultats

-- mysql 8 默认开启了 only_full_group_by
select version(),@@sql_mode;
-- 需要把这个选项关掉,
set global sql_mode=&#39;STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION&#39;;
set session sql_mode=&#39;STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION&#39;;
-- 后执行group by 正常
select * from user group by name;

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HAVING

Filtrer les résultats groupés en ayant des conditions

SELECT

Sélectionner la colonne spécifiée

DISTINCT

Dédupliquer une certaine colonne
Notez que DISTINCT doit être SELECT Il n'est pas valide pour ajouter la première colonne après

-- 下面无效
select id, distinct name from user;
-- 下面有效
select distinct name from user;

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distinct, puis ajouter plusieurs colonnes pour assembler plusieurs colonnes afin de supprimer les doublons

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Si vous souhaitez supprimer les doublons en fonction d'une certaine colonne et afficher Pour obtenir le ligne entière de données, vous pouvez utiliser GROUP BY

ORDER BY

sort

LIMIT

paging

Remarque : Les alias des colonnes dans select ne peuvent être utilisés que dans l'ordre par, comme le montre l'analyse SQL ci-dessus commande

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