TSMC s'appuie sur une technologie de pointe pour remporter d'importantes commandes de puces d'intelligence artificielle

Depuis le 23 mai, alors que ChatGPT est devenu populaire dans le monde entier, la demande d'applications d'intelligence artificielle générative a augmenté rapidement. Electronic Times a rapporté que TSMC avait réussi à obtenir un grand nombre de commandes de puces d'intelligence artificielle, grâce au leadership de l'entreprise dans le processus avancé de moins de 7 nm.

Selon des personnes proches du dossier, TSMC a constaté une augmentation des commandes de puces d'intelligence artificielle de Nvidia ces derniers mois. Des sources du marché ont cité des informations selon lesquelles les commandes de produits GPU hautes performances A100 et H100 de Nvidia pour les centres de données sont en augmentation, et elles ont également augmenté leur production de plaquettes chez TSMC.

Selon ITBEAR Technology Information, la demande pour les puces d'intelligence artificielle de NVIDIA de la part de grandes entreprises du monde entier continue d'être forte, notamment les sociétés chinoises Alibaba Cloud, Baidu AICloud et Tencent Cloud, ainsi que d'autres géants qui acquièrent activement des puces d'intelligence artificielle. En outre, les fournisseurs de services cloud d'autres régions du monde ont également manifesté une forte demande pour les puces IA de Nvidia.

Selon les rapports, le GPU H100 de Nvidia utilise la technologie de processus avancée de 4 nm de TSMC, tandis que l'A100 utilise un processus de 7 nm. Actuellement, le meilleur cœur Tensor H100 de NVIDIA Le GPU utilise l'architecture Hopper et est fabriqué sur la base du processus 4 nm de TSMC. Ce GPU est équipé de Tensor de quatrième génération Moteurs Core et Transformer, et une seule carte est équipée de 80 Go de mémoire vidéo. Par rapport au GPU A100, l'efficacité informatique par kilowatt est augmentée de 2 fois.

Le système DGX H100 de NVIDIA se compose de 8 GPU H100 et est alimenté par NVIDIA NVlink est connecté pour former un tout. Selon ITBEAR Technology Information, ce système est actuellement utilisé par de nombreuses universités et entreprises technologiques de renom dans le monde.

Actuellement, TSMC n'a pas de véritable concurrent dans la fabrication de puces IA, et sa technologie de processus inférieure à 7 nm occupe une position de leader. Bien qu'Intel soit réintégré dans le domaine de la fonderie, il n'a pas encore réalisé de progrès significatifs.

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