La nouvelle fonctionnalité de ChatGPT peut vous aider dans la sélection de titres ! Comment réguler l'IA lorsqu'elle entre dans le domaine de l'investissement ?

La nouvelle fonctionnalité de ChatGPT peut vous aider dans la sélection des actions ! Comment réguler l’IA lorsqu’elle entre dans le domaine de l’investissement ?

Les journalistes du China Times (www.chinatimes.net.cn), Qi Meng et Zhang Zhi, reportent depuis Shenzhen

OpenAI a récemment annoncé sur Twitter qu'il fournirait cette semaine des capacités de mise en réseau et plusieurs plug-ins à tous les utilisateurs de ChatGPT Plus. Il convient de noter qu'il existe un plug-in appelé Portfolio Pilot, qui peut comparer les rendements attendus de deux actions. Il évaluera également le portefeuille d'investissement téléchargé par l'utilisateur et donnera des suggestions d'amélioration. Il pourra également interroger le prix de l'action. -taux de bénéfices et cours des sociétés cotées Actualités, etc.

La semaine dernière, le « clone numérique de l'IA » de Gu Jia, directeur général de China Merchants Securities Media et co-dirigeant du groupe TMT, est également apparu officiellement devant le public. Les entretiens avec des experts montrent que même si l'application de la technologie de l'IA dans le domaine de l'investissement présente un certain potentiel et un certain impact, elle présente également des défis et des problèmes.

An Guangyong, un expert du comité de gestion du crédit de l'Allied Mergers and Acquisitions Association, a déclaré dans une interview avec un journaliste du China Times que la technologie de l'IA avait des doutes sur la qualité des données et l'exactitude des suggestions d'investissement et de la prise de décision, et manquait la capacité d'expliquer. Dans le même temps, l'IA est très importante dans l'analyse du marché et l'impact d'un comportement irrationnel ne peut pas être clairement capturé lors de l'évolution des tendances, et cela peut également déclencher une série de problèmes éthiques et juridiques. Jiang Han, chercheur principal au Pangu Think Tank, a également souligné au journaliste que la question de la responsabilité du risque d'investissement après la prise de décision en matière d'IA doit encore être résolue.

En termes de réglementations pertinentes, l'avocat Fu Jian, directeur du cabinet d'avocats Henan Zejin, a souligné au journaliste : « Il existe déjà des réglementations pertinentes pour la supervision de l'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle par les institutions financières, telles que le « New Asset Règlement de gestion", mais l'IA Cela pose des défis en matière de surveillance financière et d'autres aspects, et de nouvelles améliorations de la législation sont encore nécessaires. "

À cet égard, l'avocat Zhao Tianjiao du cabinet d'avocats Shanghai Landi a suggéré que la réglementation de l'intelligence artificielle peut être supervisée du point de vue du cycle complet, de la classification hiérarchique, de la certification technique et de la structure organisationnelle. étiquetage et formation des modèles, la supervision complète du processus est effectuée en termes de déploiement d'applications, de résultats et de retraitement, les principales responsabilités peuvent être divisées en fournisseurs de données sources et d'infrastructures, en développeurs d'algorithmes de modèles et d'autres technologies, et en fournisseurs de services d'applications. »

L'IA entre dans le domaine de l'investissement financier

Parmi les nombreux plug-ins OpenAI, le plus accrocheur est Portfolio Pilot. Avec ChatGPT après ce plug-in, vous pouvez comparer les rendements attendus de deux actions, évaluer le portefeuille d'investissement téléchargé par l'utilisateur et donner des suggestions d'amélioration, et interroger le cours de l'action, le ratio cours-bénéfice, les actualités de l'entreprise, etc. .

Selon les informations, ce plug-in a été publié début mai. Il est considéré comme le premier « plug-in d'investissement » officiellement certifié et a été co-créé par l'entrepreneur en logiciels d'IA Alex Harmsen. Il a déclaré que le logiciel était soutenu par des modèles de hedge funds.

Gu Jia est chef de China Merchants Securities Media et co-dirigeant du groupe TMT, et son « clone numérique de l'IA » a récemment attiré une large attention sur Internet, ce qui montre également que l'intelligence artificielle entre progressivement dans le domaine de l'investissement. Il est expliqué que cet avatar numérique IA a non seulement l'apparence et la voix de Gu Jia, mais peut également interagir et générer dans plusieurs modes. Ces capacités sont dérivées d'un grand modèle. Elle peut rester éveillée 24 heures sur 24, se transformer en centaines d'avatars et apparaître lors de tournées de présentation, de conférences de presse, d'interprétations de rapports de recherche, de conférences téléphoniques avec des analystes et partout où les clients ont besoin d'elle. Selon la nouvelle, à partir de cette semaine, Gu Jia utilisera son statut de représentant numérique pour partager le rapport de recherche hebdomadaire sur l'industrie des médias et d'Internet.

En fait, ces dernières années, la transformation numérique est devenue une direction importante pour l'innovation dans tous les domaines. Dans le domaine financier, non seulement CICC Wealth Management a lancé des « employés numériques », mais Industrial Securities et Tongtai Fund ont également lancé des clones numériques d'employés virtuels et des « clones numériques » de gestionnaires de fonds.

En octobre de l'année dernière, Jinn, « l'employé numérique » de CICC Wealth Management, a fait ses débuts en tant qu'assistant consultant numérique pour accompagner les utilisateurs à approfondir leur compréhension des connaissances en investissement en décembre de l'année dernière, le « clone numérique » de Wang Xiaogen ; , le gestionnaire de fonds de Tongtai Fund Company, a également officiellement fait ses débuts . Sa principale responsabilité est également d’accompagner et de servir les investisseurs.

En février de cette année, Industrial Securities a lancé un employé virtuel d'avatar numérique entièrement réel "Xiaozhi" basé sur ses propres employés et intégrant "diffusion + service". Il est positionné pour intégrer la diffusion d'informations sur le marché, la formation des investisseurs et le conseil aux entreprises Le service de veille numérique. Un agent qui intègre la gestion et les services peut non seulement créer des liens de production de contenu en un clic et produire des vidéos en quelques secondes pour faire face aux fluctuations des prix des titres, mais peut également prendre en charge les requêtes, la gestion, le partage, l'édition et la co-création de l'équipe dans le cloud en même temps. .

Opportunités et défis coexistent

À cet égard, les experts interrogés ont déclaré que l'application actuelle de la technologie de l'IA dans le domaine de l'investissement présente un certain potentiel et un certain impact.

De l’avis d’An Guangyong, la technologie de l’IA peut générer des suggestions d’investissement intelligentes grâce à des capacités de traitement des données et de prise de décision plus rapides, et peut aider les investisseurs à mieux gérer les risques.

Jiang Han a également souligné que l'application de la technologie de l'IA au domaine de l'investissement peut non seulement économiser beaucoup de ressources humaines, mais également aider les investisseurs à combler les lacunes et les omissions en matière de connaissances financières. Il a déclaré : « L'investissement nécessite beaucoup de travaux de base tels que l'analyse des données. Actuellement, ces tâches sont effectuées par des analystes juniors ou des stagiaires. Si l'IA est utilisée, beaucoup de ressources humaines peuvent être économisées. de connaissances financières. Relativement limitée, l’IA peut jouer un rôle pour combler les lacunes ou vulgariser la science. »

Cependant, il convient de noter qu’il existe également certains défis et problèmes dans l’application de la technologie de l’IA dans le domaine de l’investissement.

De l'avis d'An Guangyong, la technologie de l'IA a des doutes sur la qualité des données et l'exactitude des recommandations d'investissement et de la prise de décision, et n'a pas la capacité d'expliquer. Dans le même temps, l'IA ne peut pas clairement capturer l'impact d'un comportement irrationnel lors de l'analyse des marchés et des tendances. . En outre, peut soulever une série de questions éthiques et juridiques.

Il a déclaré qu'en termes de données, les recommandations et les décisions d'investissement de l'IA reposent sur une grande quantité de données saisies. Si la qualité des données est mauvaise ou inexacte, cela entraînera des prédictions et des décisions d'investissement erronées en termes de prise de décision. est généralement basé sur une boîte noire. Les décisions sont fournies sous une forme formelle, et il est difficile d'expliquer la logique et la base décisionnelle qui les sous-tendent. En même temps, il est difficile pour les investisseurs de comprendre et de faire confiance aux recommandations de l'IA. le marché de l'investissement sera affecté par les émotions, les comportements irrationnels et le comportement de groupe. L'IA est très importante dans l'analyse du marché et ces facteurs irrationnels peuvent ne pas être capturés avec précision lors de la prévision des tendances, ce qui conduit à des prévisions et des décisions erronées.

« En termes d'éthique, l'application de l'IA dans le domaine de l'investissement a déclenché une série de questions éthiques et juridiques, telles que la protection de la vie privée, la sécurité des données, la responsabilité dans la prise de décision par l'intelligence artificielle, etc. ; L'IA ne devrait pas se concentrer uniquement sur les intérêts dans la prise de décision. Ignorer les risques peut conduire à une instabilité du portefeuille et à des pertes potentielles », estime An Guangyong.

Jiang Han a également souligné que qui devrait supporter les risques d'investissement après la prise de décision en matière d'IA est également une question qui doit être résolue.

Pour les problèmes ci-dessus, An Guangyong a suggéré que des sources de données de haute qualité soient utilisées pour nettoyer et vérifier les données, et établir des modèles précis ; des modèles et des algorithmes d'IA transparents peuvent être développés pour fournir des explications et une interprétabilité, afin que les investisseurs puissent comprendre le base de prise de décision ; peut intégrer des principes de finance comportementale et des facteurs psychologiques dans le modèle pour mieux comprendre le comportement des investisseurs ; peut développer des modèles de gestion des risques, utiliser des données historiques et des indicateurs de marché pour évaluer les risques et adopter des stratégies de contrôle des risques appropriées ; cadre pour garantir que l’utilisation de l’IA est conforme aux exigences éthiques et juridiques et protège les droits et intérêts des utilisateurs.

La réglementation doit être améliorée

Plus précisément en termes de réglementation, concernant les questions de conformité des « avatars humains numériques IA » dans le secteur financier, l'avocat Zhao Tianjiao a déclaré qu'elle doit être analysée en fonction des conditions spécifiques de ce type de produit. Du point de vue des attributs comportementaux, si le clone numérique de l'IA ne fournit pas directement de services de conseil en investissement aux clients et ne réalise pas de bénéfices, par exemple, il ne fournit que la compilation d'informations générales sur les investissements, alors l'analyse théorique n'a besoin que de répondre aux exigences de mon pays pour le diffusion du contenu de l’information sur Internet et des exigences réglementaires en matière d’intelligence artificielle. Les réglementations et normes chinoises en matière de supervision de l'intelligence artificielle sont toujours en cours d'amélioration. Les « Règlements sur la gestion de la synthèse profonde des services d'information Internet » sont entrés en vigueur et les « Mesures de gestion des services d'intelligence artificielle générative (projet pour commentaires) » sollicitent toujours des avis.

"D'autre part, si le comportement adopté par le clone numérique de l'IA relève déjà du champ d'application des activités de "conseil en investissement" tel que stipulé par la loi, en plus des exigences ci-dessus, les dispositions pertinentes de la loi "Interim" de mon pays Les réglementations sur les activités de conseil en investissement en valeurs mobilières doivent également être respectées, par exemple, les institutions concernées doivent accepter la supervision et la gestion de la Commission chinoise de réglementation des valeurs mobilières et de l'Association des valeurs mobilières, et le personnel concerné doit s'inscrire en tant que consultant en investissement en valeurs mobilières auprès de l'Association des valeurs mobilières de Chine. "Dit Zhao Tianjiao.

"Dans le même temps, du point de vue de la nature du sujet, le sujet lui-même qui utilise des clones numériques d'IA pour fournir des services devrait être des institutions financières telles que des sociétés de valeurs mobilières et des institutions de conseil en investissement en valeurs mobilières qui répondent aux exigences réglementaires. En même temps " Plan de développement FinTech (2019-2021) » et d’autres documents », a encore souligné Zhao Tianjiao.

En termes de réglementations pertinentes, Fu Jian a souligné qu'il existe déjà certaines réglementations pertinentes. « Les nouvelles réglementations sur la gestion d'actifs exigent que les institutions financières utilisant la technologie de l'intelligence artificielle pour mener à bien leurs activités de gestion d'actifs respectent strictement l'adéquation des investisseurs, la portée de l'investissement, et la divulgation d'informations." , l'isolement des risques et d'autres dispositions générales, les activités d'intelligence artificielle ne doivent pas être utilisées pour exagérer la promotion des produits de gestion d'actifs ou induire les investisseurs en erreur. L'IA a posé des défis à la surveillance financière et à d'autres domaines, la législation pertinente doit donc être renforcée. amélioré. »

Alors, lorsqu'il y a des litiges ou des problèmes avec les informations et opinions exprimées par l'avatar numérique IA d'une institution financière, comment les responsabiliser ?

Fu Jian a déclaré que les réglementations juridiques actuelles sur les responsabilités pertinentes ne sont pas parfaites à l'heure actuelle, mais que les clones numériques d'IA sont équivalents à une activité de service de conseil en investissement spécial menée par des praticiens et des institutions qualifiés. Par conséquent, en cas de litige, les clones numériques d'IA le seront. à condition que les agences de services et les praticiens soient des entités responsables.

L'IA pose d'énormes défis à la surveillance financière. Il semblerait que la Chine n'ait pas encore mis en place un système de surveillance hiérarchique et spécifique à l'industrie pour l'application de l'intelligence artificielle.

À cet égard, Zhao Tianjiao a suggéré que la réglementation de l'intelligence artificielle puisse être supervisée du point de vue du cycle complet, de la classification hiérarchique, de la certification technique et de la structure organisationnelle.

Il a suggéré que la supervision complète du processus puisse être effectuée en termes de collecte de sources de données, d'annotation et de formation de modèles, de déploiement et d'application, de production de résultats, de retraitement, etc., les principales responsabilités peuvent être stratifiées, qui peuvent être divisées en fournisseurs de données sources et d'infrastructures, algorithmes modèles. Développeurs de technologies, fournisseurs de services d'application, etc. ; classent les scénarios d'application en conseils d'information, aide à la décision, etc. ;

"Évaluer et normaliser les technologies, mener des évaluations de sécurité à long terme des nouvelles technologies et des nouvelles applications, et mettre à jour les politiques pertinentes sur cette base, améliorer les normes de données pertinentes, les normes techniques, les normes de service, les normes de pénalités et développer la certification des produits et services, fournir produits de services de sécurité ; en termes de structure organisationnelle, établir des agences de réglementation et des mesures de gestion correspondantes du niveau central au niveau local, encourager les organisations industrielles, les institutions professionnelles, etc. à participer à une gouvernance collaborative, établir des comités pertinents au sein des entités du marché et faire preuve d'autodiscipline. gestion ; le département judiciaire améliore les normes d'identification pertinentes ", a déclaré Zhao Tianjiao.

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