Comment utiliser le script Redis+Lua pour implémenter la fonction anti-swipe de l'interface du compteur

【Processus de mise en œuvre】

1. Analyse du problème

Si la commande set est définie, mais lors de la définition du délai d'expiration, le réglage échoue en raison de la gigue du réseau et d'autres raisons, alors un compteur mort (similaire jusqu'à une impasse) apparaîtra

Pourquoi dit-on que les opérations atomiques sont garanties dans une large mesure plutôt que complètement garanties ? Étant donné que des problèmes peuvent survenir lorsque Redis est exécuté en interne, mais que la probabilité est très faible ; même pour des événements à faible probabilité, il existe des solutions correspondantes, telles que la résolution des blocages. Une idée qui mérite d'être évoquée : la prévention des blocages stockera la valeur du verrou sous forme de temps. Même si le tampon apparaît et que le délai d'expiration n'est pas défini, lorsque vous décidez s'il faut verrouiller, vous pouvez l'ajouter pour voir si la valeur dépasse un délai défini à partir de maintenant. Si elle dépasse, supprimez-la et réinitialisez le verrou.

III. Reconstruction du code 、 1. Verrous Retis+Lua

package han.zhang.utils;
 
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DigestUtils;
import org.springframework.data.redis.core.script.RedisScript;
import java.util.Collections;
import java.util.UUID;
public class RedisLock {
    private static final LogUtils logger = LogUtils.getLogger(RedisLock.class);
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    private final String lockKey;
    private final String lockValue;
    private boolean locked = false;
    /**
     * 使用脚本在redis服务器执行这个逻辑可以在一定程度上保证此操作的原子性
     * （即不会发生客户端在执行setNX和expire命令之间，发生崩溃或失去与服务器的连接导致expire没有得到执行，发生永久死锁）
     * <p>
     * 除非脚本在redis服务器执行时redis服务器发生崩溃，不过此种情况锁也会失效
     */
    private static final RedisScript<Boolean> SETNX_AND_EXPIRE_SCRIPT;
    static {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append("if (redis.call(&#39;setnx&#39;, KEYS[1], ARGV[1]) == 1) then\n");
        sb.append("\tredis.call(&#39;expire&#39;, KEYS[1], tonumber(ARGV[2]))\n");
        sb.append("\treturn true\n");
        sb.append("else\n");
        sb.append("\treturn false\n");
        sb.append("end");
        SETNX_AND_EXPIRE_SCRIPT = new RedisScriptImpl<>(sb.toString(), Boolean.class);
    }
    private static final RedisScript<Boolean> DEL_IF_GET_EQUALS;
        sb.append("if (redis.call(&#39;get&#39;, KEYS[1]) == ARGV[1]) then\n");
        sb.append("\tredis.call(&#39;del&#39;, KEYS[1])\n");
        DEL_IF_GET_EQUALS = new RedisScriptImpl<>(sb.toString(), Boolean.class);
    public RedisLock(StringRedisTemplate stringRedisTemplate, String lockKey) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
        this.lockKey = lockKey;
        this.lockValue = UUID.randomUUID().toString() + "." + System.currentTimeMillis();
    private boolean doTryLock(int lockSeconds) {
        if (locked) {
            throw new IllegalStateException("already locked!");
        }
        locked = stringRedisTemplate.execute(SETNX_AND_EXPIRE_SCRIPT, Collections.singletonList(lockKey), lockValue,
                String.valueOf(lockSeconds));
        return locked;
     * 尝试获得锁，成功返回true，如果失败立即返回false
     *
     * @param lockSeconds 加锁的时间(秒)，超过这个时间后锁会自动释放
    public boolean tryLock(int lockSeconds) {
        try {
            return doTryLock(lockSeconds);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("tryLock Error", e);
            return false;
     * 轮询的方式去获得锁，成功返回true，超过轮询次数或异常返回false
     * @param lockSeconds       加锁的时间(秒)，超过这个时间后锁会自动释放
     * @param tryIntervalMillis 轮询的时间间隔(毫秒)
     * @param maxTryCount       最大的轮询次数
    public boolean tryLock(final int lockSeconds, final long tryIntervalMillis, final int maxTryCount) {
        int tryCount = 0;
        while (true) {
            if (++tryCount >= maxTryCount) {
                // 获取锁超时
                return false;
            }
            try {
                if (doTryLock(lockSeconds)) {
                    return true;
                }
            } catch (Exception e) {
                logger.error("tryLock Error", e);
                Thread.sleep(tryIntervalMillis);
            } catch (InterruptedException e) {
                logger.error("tryLock interrupted", e);
     * 解锁操作
    public void unlock() {
        if (!locked) {
            throw new IllegalStateException("not locked yet!");
        locked = false;
        // 忽略结果
        stringRedisTemplate.execute(DEL_IF_GET_EQUALS, Collections.singletonList(lockKey), lockValue);
    private static class RedisScriptImpl<T> implements RedisScript<T> {
        private final String script;
        private final String sha1;
        private final Class<T> resultType;
        public RedisScriptImpl(String script, Class<T> resultType) {
            this.script = script;
            this.sha1 = DigestUtils.sha1DigestAsHex(script);
            this.resultType = resultType;
        @Override
        public String getSha1() {
            return sha1;
        public Class<T> getResultType() {
            return resultType;
        public String getScriptAsString() {
            return script;
}

e

2, verrous de référence pour réaliser le compteur Redis+Lua

(1) Classe d'outils

package han.zhang.utils;
 
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DigestUtils;
import org.springframework.data.redis.core.script.RedisScript;
import java.util.Collections;
public class CountUtil {
    private static final LogUtils logger = LogUtils.getLogger(CountUtil.class);
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    /**
     * 使用脚本在redis服务器执行这个逻辑可以在一定程度上保证此操作的原子性
     * （即不会发生客户端在执行setNX和expire命令之间，发生崩溃或失去与服务器的连接导致expire没有得到执行，发生永久死计数器）
     * <p>
     * 除非脚本在redis服务器执行时redis服务器发生崩溃，不过此种情况计数器也会失效
     */
    private static final RedisScript<Boolean> SET_AND_EXPIRE_SCRIPT;
    static {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append("local visitTimes = redis.call(&#39;incr&#39;, KEYS[1])\n");
        sb.append("if (visitTimes == 1) then\n");
        sb.append("\tredis.call(&#39;expire&#39;, KEYS[1], tonumber(ARGV[1]))\n");
        sb.append("\treturn false\n");
        sb.append("elseif(visitTimes > tonumber(ARGV[2])) then\n");
        sb.append("\treturn true\n");
        sb.append("else\n");
        sb.append("end");
        SET_AND_EXPIRE_SCRIPT = new RedisScriptImpl<>(sb.toString(), Boolean.class);
    }
    public CountUtil(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    public boolean isOverMaxVisitTimes(String key, int seconds, int maxTimes) throws Exception {
        try {
            return stringRedisTemplate.execute(SET_AND_EXPIRE_SCRIPT, Collections.singletonList(key), String.valueOf(seconds), String.valueOf(maxTimes));
        } catch (Exception e) {
            logger.error("RedisBusiness>>>isOverMaxVisitTimes; get visit times Exception; key:" + key + "result:" + e.getMessage());
            throw new Exception("already Over MaxVisitTimes");
        }
    private static class RedisScriptImpl<T> implements RedisScript<T> {
        private final String script;
        private final String sha1;
        private final Class<T> resultType;
        public RedisScriptImpl(String script, Class<T> resultType) {
            this.script = script;
            this.sha1 = DigestUtils.sha1DigestAsHex(script);
            this.resultType = resultType;
        @Override
        public String getSha1() {
            return sha1;
        public Class<T> getResultType() {
            return resultType;
        public String getScriptAsString() {
            return script;
}

(2) Appeler le code de test Rreeee

(3) (3) Résultats des tests

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!