Maison >base de données >tutoriel mysql >Méthodes de déduplication et requête de connexion dans la base de données MySQL
1. Déduplication
2. Requête de jointure
Jointure interne - Non-e Connexion équivalente
Anner Join - Auto-join
outer JOINT - RECHERCHE ET REGOSE RECHERCHE
Tableau de jointure
mysql> select distinct job from emp; +-----------+ | job | +-----------+ | CLERK | | SALESMAN | | MANAGER | | ANALYST | | PRESIDENT | +-----------+ 5 rows in set (0.02 sec)Autre exemple : Supprimez conjointement les doublons et trouvez des informations uniques sur les départements et les postes :
mysql> select distinct job,deptno from emp; +-----------+--------+ | job | deptno | +-----------+--------+ | CLERK | 20 | | SALESMAN | 30 | | MANAGER | 20 | | MANAGER | 30 | | MANAGER | 10 | | ANALYST | 20 | | PRESIDENT | 10 | | CLERK | 30 | | CLERK | 10 | +-----------+--------+ 9 rows in set (0.00 sec)Autre exemple : Nous voulons maintenant compter le nombre d'emplois, combiné avec la fonction de comptage :
mysql> select count(distinct job) from emp; +---------------------+ | count(distinct job) | +---------------------+ | 5 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
Nous avons appris à lire les données d'une seule table, ce qui est relativement simple, mais dans les applications réelles, il est souvent nécessaire de lire les données de plusieurs tables de données.
JOIN est grossièrement divisé en trois catégories suivantes selon ses fonctions :
INNER JOIN (inner join, ou jointure équivalente) : obtient les enregistrements des relations de correspondance de champs dans deux tables.
LEFT JOIN (jointure à gauche) : obtenez tous les enregistrements de la table de gauche, même s'il n'y a aucun enregistrement correspondant correspondant dans la table de droite.
RIGHT JOIN : contrairement à LEFT JOIN, il est utilisé pour obtenir tous les enregistrements de la table de droite, même s'il n'y a pas d'enregistrements correspondants dans la table de gauche.
Utilisez Where pour les requêtes de connexion multi-tables
Montrons maintenant un exemple : supprimez le nom et le nom du service de chaque employé :
mysql> select ename,dname -> from emp,dept -> where emp.deptno = dept.deptno; +--------+------------+ | ename | dname | +--------+------------+ | SMITH | RESEARCH | | ALLEN | SALES | | WARD | SALES | | JONES | RESEARCH | | MARTIN | SALES | | BLAKE | SALES | | CLARK | ACCOUNTING | | SCOTT | RESEARCH | | KING | ACCOUNTING | | TURNER | SALES | | ADAMS | RESEARCH | | JAMES | SALES | | FORD | RESEARCH | | MILLER | ACCOUNTING | +--------+------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
L'instruction SQL ci-dessus est en fait très inefficace, essayons Optimiser (alias la table) : (syntaxe sql92)
mysql> select e.ename,d.dname -> from emp e,dept d -> where e.deptno = d.deptno; +--------+------------+ | ename | dname | +--------+------------+ | SMITH | RESEARCH | | ALLEN | SALES | | WARD | SALES | | JONES | RESEARCH | | MARTIN | SALES | | BLAKE | SALES | | CLARK | ACCOUNTING | | SCOTT | RESEARCH | | KING | ACCOUNTING | | TURNER | SALES | | ADAMS | RESEARCH | | JAMES | SALES | | FORD | RESEARCH | | MILLER | ACCOUNTING | +--------+------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
Remarque : plus la table a de connexions, plus l'efficacité est faible. Veuillez essayer de réduire le nombre de connexions à la table !
Inner join - Equivalent join
Toujours l'exemple ci-dessus, retirez le nom et le nom du service de chaque employé : (syntaxe sql99)
mysql> select e.ename,d.dname -> from emp e -> inner join -> dept d -> on -> e.deptno = d.deptno; +--------+------------+ | ename | dname | +--------+------------+ | SMITH | RESEARCH | | ALLEN | SALES | | WARD | SALES | | JONES | RESEARCH | | MARTIN | SALES | | BLAKE | SALES | | CLARK | ACCOUNTING | | SCOTT | RESEARCH | | KING | ACCOUNTING | | TURNER | SALES | | ADAMS | RESEARCH | | JAMES | SALES | | FORD | RESEARCH | | MILLER | ACCOUNTING | +--------+------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
L'avantage de sql99 est : la jointure du la table est indépendante, n'occupe pas l'emplacement de où. Rendre la déclaration SQL globale plus claire
Jointure interne - jointure non équivalente
Cas : connaître l'échelon salarial de chaque employé et exiger que le nom de l'employé, son salaire et son échelon soient affichés
mysql> select -> e.ename,e.sal,s.grade -> from -> emp e -> inner join -> salgrade s -> on -> e.sal between s.losal and s.hisal; +--------+---------+-------+ | ename | sal | grade | +--------+---------+-------+ | SMITH | 800.00 | 1 | | ALLEN | 1600.00 | 3 | | WARD | 1250.00 | 2 | | JONES | 2975.00 | 4 | | MARTIN | 1250.00 | 2 | | BLAKE | 2850.00 | 4 | | CLARK | 2450.00 | 4 | | SCOTT | 3000.00 | 4 | | KING | 5000.00 | 5 | | TURNER | 1500.00 | 3 | | ADAMS | 1100.00 | 1 | | JAMES | 950.00 | 1 | | FORD | 3000.00 | 4 | | MILLER | 1300.00 | 2 | +--------+---------+-------+ 14 rows in set (0.01 sec)
Cas : requête Le leader supérieur de l'employé nécessite que le nom de l'employé et le nom du leader correspondant soient affichés
Nous pouvons constater que la relation entre les employés et les dirigeants est dans une seule table. À ce stade, nous devons utiliser l'auto-jointure (astuce. : une table est traitée comme deux tables)
mysql> select -> a.ename as '员工名',b.ename as '领导名' -> from emp a -> join emp b -> on -> a.mgr = b.empno; +-----------+-----------+ | 员工名 | 领导名 | +-----------+-----------+ | SMITH | FORD | | ALLEN | BLAKE | | WARD | BLAKE | | JONES | KING | | MARTIN | BLAKE | | BLAKE | KING | | CLARK | KING | | SCOTT | JONES | | TURNER | BLAKE | | ADAMS | SCOTT | | JAMES | BLAKE | | FORD | JONES | | MILLER | CLARK | +-----------+-----------+ 13 rows in set (0.00 sec)
Jointure externe - jointure externe gauche et droite
Cas : Retrouver les informations départementales des salariés. Exiger que le service le sache même s'il n'y a pas d'employés
mysql> select -> e.ename,d.dname -> from emp e -> right join dept d -> on -> e.deptno = d.deptno; +--------+------------+ | ename | dname | +--------+------------+ | SMITH | RESEARCH | | ALLEN | SALES | | WARD | SALES | | JONES | RESEARCH | | MARTIN | SALES | | BLAKE | SALES | | CLARK | ACCOUNTING | | SCOTT | RESEARCH | | KING | ACCOUNTING | | TURNER | SALES | | ADAMS | RESEARCH | | JAMES | SALES | | FORD | RESEARCH | | MILLER | ACCOUNTING | | NULL | OPERATIONS | +--------+------------+ 15 rows in set (0.00 sec)
Le nombre de résultats de requête pour la jointure externe doit être > ;= Nombre de résultats de requête de la jointure interne
Connexion à trois tables
Regardons un cas :
Découvrez le nom du département et le niveau de salaire de chaque employé. Il est obligatoire d'afficher le nom de l'employé, le nom du département, le salaire et l'échelon salarial
mysql> select -> e.ename,e.sal,d.dname,s.grade -> from emp e -> join dept d -> on e.deptno = d.deptno -> join salgrade s -> on e.sal between s.losal and s.hisal; +--------+---------+------------+-------+ | ename | sal | dname | grade | +--------+---------+------------+-------+ | SMITH | 800.00 | RESEARCH | 1 | | ALLEN | 1600.00 | SALES | 3 | | WARD | 1250.00 | SALES | 2 | | JONES | 2975.00 | RESEARCH | 4 | | MARTIN | 1250.00 | SALES | 2 | | BLAKE | 2850.00 | SALES | 4 | | CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | 4 | | SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | 4 | | KING | 5000.00 | ACCOUNTING | 5 | | TURNER | 1500.00 | SALES | 3 | | ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | 1 | | JAMES | 950.00 | SALES | 1 | | FORD | 3000.00 | RESEARCH | 4 | | MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | 2 | +--------+---------+------------+-------+ 14 rows in set (0.00 sec)
Regardons une situation plus complexe :
Découvrez le nom du département, l'échelon salarial et le nom du leader de chaque employé. Demande d'affichage du nom de l'employé, du nom du département, du nom du leader, du salaire et de l'échelon de salaire
mysql> select -> e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename -> from emp e -> join dept d -> on e.deptno = d.deptno -> join salgrade s -> on e.sal between s.losal and s.hisal -> left join -> emp l -> on e.mgr = l.empno; +--------+---------+------------+-------+-------+ | ename | sal | dname | grade | ename | +--------+---------+------------+-------+-------+ | SMITH | 800.00 | RESEARCH | 1 | FORD | | ALLEN | 1600.00 | SALES | 3 | BLAKE | | WARD | 1250.00 | SALES | 2 | BLAKE | | JONES | 2975.00 | RESEARCH | 4 | KING | | MARTIN | 1250.00 | SALES | 2 | BLAKE | | BLAKE | 2850.00 | SALES | 4 | KING | | CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | 4 | KING | | SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | 4 | JONES | | KING | 5000.00 | ACCOUNTING | 5 | NULL | | TURNER | 1500.00 | SALES | 3 | BLAKE | | ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | 1 | SCOTT | | JAMES | 950.00 | SALES | 1 | BLAKE | | FORD | 3000.00 | RESEARCH | 4 | JONES | | MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | 2 | CLARK | +--------+---------+------------+-------+-------+ 14 rows in set (0.00 sec)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!