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Point de vue丨Le développement de l'intelligence artificielle doit prendre en compte l'essentiel de la sécurité et la conscience du rattrapage

王林
王林avant
2023-05-28 20:52:04996parcourir

Point de vue丨Le développement de lintelligence artificielle doit prendre en compte lessentiel de la sécurité et la conscience du rattrapage

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Lin Chunxia Zhao Shan, journaliste du China Economic Times

Le 18 mai, la 7e Conférence mondiale sur le renseignement s'est ouverte à Tianjin. Un certain nombre de produits représentant la technologie et la créativité les plus avant-gardistes au monde, tels que des robots d'échecs IA, des fauteuils roulants contrôlés par le cerveau et des machines à café intelligentes faites à la main, ont été dévoilés les uns après les autres. C'est l'un des points forts de cette conférence intelligente. .

Avec l’émergence des services d’intelligence artificielle générative, l’authenticité des données est confrontée à des défis sans précédent. Dans le cadre de l'attention accordée à la sécurité des données et à la sécurité technique, les experts ont également appelé à saisir fermement les nouvelles opportunités de développement mondial de l'intelligence artificielle, à accroître la recherche et le développement des théories de base de l'intelligence artificielle et des technologies de pointe, et à créer un certain nombre de hauts plateaux régionaux et de plates-formes de base d'intelligence artificielle. Approfondir l'intégration de l'industrie, du monde universitaire, de la recherche et des applications, et promouvoir l'intelligence artificielle pour favoriser le développement économique et social.

Cherchez l'écart et rattrapez votre retard

Dans une interview avec un journaliste du China Economic Times, Jiang Qiping, directeur du Centre de recherche sur l'information de l'Académie chinoise des sciences sociales, a déclaré que d'un point de vue professionnel et technique, en particulier l'avancement rapide de la technologie des grands modèles de langage représenté par ChatGPT , est à l’origine de l’essor de cette vague d’intelligence artificielle. "C'est à la fois une opportunité et un défi pour nous." Il estime que notre pays doit faire de gros efforts pour investir des ressources humaines, matérielles et financières afin de combler l'écart en matière de technologie d'intelligence artificielle.

Ouyang Rihui, directeur adjoint de l'Institut chinois de recherche économique sur Internet à l'Université centrale des finances et de l'économie, a déclaré à un journaliste du China Economic Times que la performance exceptionnelle de mon pays dans le domaine de l'intelligence artificielle réside dans le nombre d'articles et de brevets. À en juger par le nombre d'articles universitaires publiés et l'indice de citation des articles, ces dernières années, la Chine s'est classée au deuxième rang mondial dans son ensemble et l'écart avec les États-Unis se réduit, mais il existe encore des écarts évidents dans certains domaines importants. aspects.

Li Guangqian, chercheur au Centre d'information du Centre de recherche sur le développement du Conseil d'État, a souligné à un journaliste du China Economic Times que l'intelligence artificielle de mon pays n'a actuellement aucun problème en matière de recherche théorique, de conception de puces et d'applications industrielles. C'est le problème du « cou coincé » dans la fabrication de puces haut de gamme. C'est également le maillon le plus critique de toute la construction de la Chine numérique. « C'est un problème que nous devons faire de grands efforts pour surmonter. »

Avoir un sentiment d'urgence et une conscience du rattrapage

Ces dernières années, l'intelligence artificielle de mon pays s'est développée rapidement et a obtenu des résultats remarquables en matière d'autonomisation de l'économie et de la société. L'industrie de base de l'intelligence artificielle dépasse les 500 milliards de yuans et il existe plus de 4 200 entreprises représentatives. Cependant, les experts interrogés estiment que, dans la phase importante actuelle de l'intelligence artificielle qui passe du Big Data aux grands modèles, nous devons avoir un sentiment d'urgence et une conscience du rattrapage et élaborer une nouvelle configuration stratégique.

Jiang Qiping estime que d'une part, nous devons suivre la tendance mondiale, ne pas prendre de retard, encore moins abandonner, et faire des percées dans la technologie de base. Parce que la percée au niveau théorique de base est le signe que l'ensemble des idées et des voies de l'intelligence artificielle est entré dans une nouvelle ère. D'autre part, il est nécessaire de consolider l'infrastructure de la société numérique et d'élaborer une nouvelle configuration stratégique pour la société numérique, à laquelle le gouvernement, l'industrie, les entreprises et le marché doivent prêter attention.

De plus, Jiang Qiping a souligné que nous devons avoir la conscience nécessaire pour rattraper et profiter de l'immense marché chinois, accumuler progressivement la technologie dans le contexte de la modernisation chinoise et atteindre la transcendance. « Si vous voulez dépasser dans un virage, d'une part, vous devez vous battre avec acharnement sur la plate-forme technologique et rattraper votre retard ; d'autre part, vous devez exploiter pleinement les atouts de votre vaste marché d'applications, en particulier la plate-forme et les applications à valeur ajoutée doivent être étroitement intégrées et s'efforcer de faire jouer pleinement vos propres avantages », a déclaré Jiang Qiping.

Ouyang Rihui estime qu'en termes d'approfondissement de l'intégration de l'industrie, du monde universitaire, de la recherche et des applications, les chercheurs scientifiques des universités et des instituts de recherche scientifique doivent véritablement considérer les entreprises comme le corps principal de l'innovation technologique. La formation des talents en intelligence artificielle dans les collèges et universités adhère aux principes de base de « orientation vers la demande, axée sur les applications », « soutien diversifié axé sur les projets » et « intégration transfrontalière, formation précise », et explore un problème : modèle de formation des talents interdisciplinaire orienté.

Promouvoir la sécurité de l'intelligence artificielle

Concernant les nouveaux risques de fuite de données et d'abus provoqués par la technologie de l'intelligence artificielle générative, Liu Shen, chercheur adjoint au Département de recherche sur l'innovation et le développement du Centre de recherche sur le développement du Conseil d'État, a déclaré dans une interview avec un journaliste du China Economic Des moments où l’intelligence artificielle générative améliorera efficacement l’efficacité du travail humain. Prenons ChatGPT comme exemple. Cette technologie possède de fortes capacités de génération de texte et d'écriture de code. Elle a été appliquée à certaines tâches qui ne pouvaient pas être remplacées par des machines auparavant. Elle a engendré une série de tâches telles que la génération automatique de code informatique, d'enregistrements de réunions, etc. résumés d'articles et litiges. Documentation et autres innovations d'application. L’intelligence artificielle générative aura également un impact sur le système de gouvernance existant. Cette technologie abaisse le seuil de contrefaçon et de fraude et peut également entraîner des problèmes tels que des litiges en matière de droits d'auteur, des violations de la vie privée et des fuites de données.

Alors que l'intelligence artificielle générative est devenue un engouement mondial, de nombreuses entreprises chinoises ont accéléré la recherche et le développement de technologies de base et ont activement tracé de « nouvelles pistes » pour l'intelligence. Créer un écosystème d'innovation et prêter attention à la prévention des risques deviennent également le consensus pour le développement de l'intelligence artificielle dans notre pays.

Liu Shen a déclaré que l'intelligence artificielle est encore dans une période de développement technologique rapide. Bien que la chaîne industrielle de l'intelligence artificielle composée d'un « modèle de base en amont » et d'un « modèle d'application en aval » ait commencé à prendre forme, la forme industrielle future est incertaine. À en juger par la situation à l'étranger, il existe un consensus selon lequel « ne peut pas voir clairement » et « a besoin de surveillance » coexistent. Liu Shen a suggéré que la première consiste à promouvoir la formation d'un modèle de gouvernance avec une coopération multipartite et une réponse rapide entre le gouvernement, les entreprises et la société. Le deuxième est de renforcer la recherche sur des questions fondamentales telles que les normes techniques, les systèmes d'évaluation et les responsabilités juridiques liées à l'intelligence artificielle. Le troisième est de participer activement aux échanges et à la coopération sur le cadre réglementaire international et les normes techniques en matière d'intelligence artificielle.

Chen Duan, directeur du Centre d'innovation et de développement intégré de l'économie numérique de l'Université centrale de finance et d'économie, a déclaré dans une interview avec un journaliste du China Economic Times que l'intelligence artificielle générative, en tant qu'étape importante dans la révolution de la productivité, permettra également permettre aux ressources de données de libérer une dynamique de données plus forte. Dans le même temps, il convient de prêter attention au fait que la dernière révolution de la productivité est entrée de manière globale et pénétrante dans nos scènes de production et de vie, dans le cadre de son intégration profonde avec le système de production existant, les mécanismes de fonctionnement social et autres. sols culturels, il existe des risques multidimensionnels. Outre les risques tels que la confidentialité des données, les droits d'auteur sur le contenu et le cocon d'informations qui ont suscité des inquiétudes dans le passé, l'intelligence artificielle générative, en tant que technologie universelle et polyvalente, a pénétré tous azimuts dans le système social d'origine et peut déclencheur Les risques systémiques sont encore difficiles à prévoir et à anticiper.

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