Laissez l’IA pénétrer dans les champs et les grands modèles ouvrent un nouveau chapitre dans les applications de télédétection

Laissez l'IA pénétrer sur le terrain et utilisez de grands modèles pour ouvrir un nouveau chapitre dans les applications de télédétection

Pendant longtemps, les ressources naturelles ont été considérées comme la « première » des industries de télédétection. Cependant, avec l'augmentation rapide du nombre d'images de télédétection, les problèmes de clarté insuffisante des images satellite et d'offre insuffisante de capacités d'interprétation sont devenus de plus en plus importants. La « combinaison » « IA + télédétection » a vu le jour Grâce à l'intelligence artificielle, la profondeur d'utilisation des données existantes peut être considérablement améliorée et la capacité de traduction des informations de télédétection peut être renforcée pour produire des résultats plus raffinés et plus précis. Cela donne même des résultats plus vivants et intuitifs.

Avec les progrès continus de la technologie de l’intelligence artificielle, la technologie de télédétection se développe également dans une direction plus intelligente et plus efficace. Alors, quel genre d’étincelles la technologie de télédétection basée sur l’IA peut-elle créer ? Comment cela va-t-il « renverser » l’industrie traditionnelle de la télédétection ? Aujourd'hui, veuillez suivre « China Science and Technology Information » pour le savoir.

Seule l'IA peut réaliser de véritables applications de télédétection par satellite ?

La technologie de télédétection est largement utilisée dans l'économie nationale et dans les moyens de subsistance de la population, comme des applications approfondies dans les opérations urbaines, le recensement des ressources naturelles, la classification de la végétation, la surveillance des cultures et la surveillance de l'environnement. Ce que les utilisateurs qui utilisent la technologie de télédétection veulent obtenir des données de télédétection, ce sont en réalité des informations, et c'est aussi le plus grand goulot d'étranglement auquel sont confrontées les applications de télédétection : le goulot d'étranglement allant de l'extraction et de l'interprétation des données à l'application de l'information. Plus précisément, le problème peut se résumer à un manque de données précises, des calculs pas assez rapides et des analyses pas assez approfondies.

De plus en plus de gens commencent à réaliser que des applications de télédétection par satellite véritablement efficaces ne peuvent être réalisées qu'en s'appuyant sur la technologie de l'intelligence artificielle. alors. La « combinaison » « IA + télédétection » a vu le jour. Grâce à l'intelligence artificielle, la profondeur d'utilisation des données existantes peut être considérablement améliorée et la capacité de traduction des informations de télédétection peut être renforcée pour produire des résultats plus raffinés et plus précis. et même donnez des résultats plus vifs et intuitifs.

Propulsés par l'IA, les satellites agricoles « prennent des photos » du sol dans l'espace. Sur la base de ces données d'images, combinées aux conditions météorologiques, etc., l'algorithme « calcule » avec précision l'état de croissance des cultures et fournit des informations aux gouvernements locaux. , agriculteurs pour référence. Il s'agit d'un scénario typique dans le domaine de l'agriculture numérique renforcée par l'IA et la télédétection. Les agriculteurs n'ont plus à « regarder le ciel pour manger » passivement. Ils peuvent prendre des mesures proactives basées sur les données analysées. modèle fonctionnel consistant à faire face au loess et à retourner vers le ciel, et à pouvoir "savoir ce que vous avez en tête", détendez-vous.

En fait, la télédétection AI+ a également un large éventail de perspectives d'application, telles que la classification de la couverture terrestre, l'analyse du terrain, l'urbanisme, la surveillance agricole, la gestion des ressources naturelles et d'autres domaines.

Le grand modèle de télédétection permet à l'IA de s'enfoncer dans les champs

En tant qu'activité gourmande en données, la télédétection est très sensible à l'efficacité d'exécution et au coût des ressources informatiques, de l'interprétation et de l'analyse d'images massives de télédétection à la formation et au raisonnement des modèles d'IA qui les sous-tendent. En particulier, avec la demande croissante d’applications de réponse rapide et de télédétection à haute résolution dans diverses industries, la puissance de calcul de l’IA est devenue un obstacle majeur au développement de l’IA de télédétection. Par conséquent, cela a également stimulé le développement intensif de l’industrie des grands modèles de télédétection IA.

Quels sont les avantages d'un si grand modèle ? Il évite le phénomène de « réinventer la roue » en appliquant un pré-entraînement aux données à grande échelle. Dans le passé, les applications d'IA, y compris l'IA + la télédétection, représentaient un processus d'innovation unique. Chaque fois que pour résoudre un problème spécifique dans une scène, il fallait « tout recommencer » à partir de données et d'algorithmes de base, tout comme les petits. production de type atelier ; maintenant, grand modèle Il semble que sur la base de capacités générales, les entreprises ou les développeurs peuvent « produire » des applications qualifiées pour des tâches de scénario spécifiques en les affinant sur la base de modèles pré-entraînés. la « production industrielle de masse » de produits ordinaires, ils peuvent produire efficacement des produits de haute qualité. Grâce à des applications d'IA de télédétection de qualité, l'ensemble du domaine permettra un développement simple et efficace.

Il est prévisible qu'avec l'innovation paradigmatique apportée par les grands modèles d'IA, la technologie de télédétection de l'IA devrait également « couler » dans des scénarios plus subdivisés du secteur agricole à moindre coût et avec une plus grande efficacité, contribuant ainsi à améliorer la technologie et la promotion de l'agriculture numérique. .

Annonces intensives des universités et des entreprises, l'avenir de l'industrie est prometteur

Du point de vue des tendances de l'industrie, de plus en plus d'entreprises de haute technologie et d'institutions de recherche scientifique ont commencé à « augmenter » les grands modèles de télédétection d'IA, ont réalisé des progrès progressifs et les ont mis en œuvre dans l'industrie de la télédétection.

Par exemple, le grand modèle de télédétection SenseTime AI est basé sur un grand modèle visuel général. Il possède des capacités de généralisation élevées pour différentes espèces terrestres, différents types d'images, différentes durées d'image et bandes spectrales, et possède des capacités avancées d'interprétation des objets terrestres. comparable à l’intelligence artificielle. Effet de patch génératif pour l’annotation. Il a été largement utilisé dans les domaines de la surveillance de l'industrie agricole, de la surveillance des produits non agricoles et non céréaliers, du contrôle de l'utilisation des terres cultivées, du crédit lié à l'agriculture et de l'assurance liée à l'agriculture ; L'équipe technique du Centre d'innovation écologique d'intelligence artificielle de Pékin Shengteng a lancé "Aérospatiale". Le grand modèle "Lingmo" a la capacité de comprendre et de restaurer les données de télédétection et peut représenter l'espace sémantique commun des données de télédétection intermodales. Les applications futures ne se limiteront pas seulement à la reconstruction tridimensionnelle et à d'autres domaines, mais pourront être étendues à davantage d'industries telles que les terres et les ressources, les transports, la conservation de l'eau, etc., fournissant un ensemble complet de solutions pour l'application intégrée de l'espace. , l'espace et le sol ; l'ambition aérospatiale crée un grand modèle visuel de « Tianquan » pour les données de télédétection multimodales visant à résoudre les limites de l'annotation d'échantillons et de la généralisation de modèles dans le cadre du modèle commercial existant « IA + télédétection », et s'engage à la construction d'un écosystème intégré de télédétection intelligente de « segmentation, détection et génération » pour renforcer la sécurité de la défense nationale, les ressources terrestres, les transports et la conservation de l'eau et d'autres domaines d'application.

Bien que les grands modèles de télédétection IA présentent de nombreux avantages, ils seront encore confrontés à certains défis dans les futures applications industrielles. Le traitement et l’analyse rapides et efficaces d’énormes quantités de données de télédétection restent un problème difficile. En outre, la manière de protéger la sécurité et la confidentialité des données de télédétection est également un problème qui doit être résolu.

Cela nécessite de résoudre davantage les problèmes des méthodes d'intelligence artificielle dans l'interprétation automatique de la télédétection. Il est nécessaire de continuer à élargir la base de données d'échantillons et d'augmenter la diversité et les échantillons régionaux. D'autre part, il est nécessaire de concevoir un réseau neuronal d'apprentissage profond. dédié à la télédétection pour combiner les informations spectrales et les connaissances géoscientifiques sont intégrées au réseau, lui permettant de résoudre efficacement des problèmes difficiles tels que la classification d'éléments et d'objets géographiques physiques. Cela nécessite sans aucun doute de s'appuyer sur le développement des technologies et des infrastructures de base de la Chine pour une intelligence artificielle sûre et indépendante, de soutenir les percées en matière d'innovation dans la recherche scientifique telles que la recherche sur l'interprétation de la télédétection intelligente et d'atteindre la prospérité écologique industrielle.

En bref, Avec l'amélioration continue de la technologie de l'intelligence artificielle et de la puissance de calcul, les perspectives d'application des grands modèles de télédétection IA sont encore très larges. À l'avenir, nous pouvons nous attendre à ce que les grands modèles de télédétection d'IA jouent un rôle important dans davantage de domaines et apportent une plus grande contribution au développement durable de la société humaine.

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