Appel à communications 丨 IJCAI'23 Large Model Forum, d'excellentes soumissions sont recommandées pour publication dans AI Open et JCST

Lors du premier appel à communications du symposium LLM@IJCAI'23, les articles soumis en suspens sont recommandés pour publication dans « AI Open » et « JCST ».

Les modèles linguistiques à grande échelle (LLM), tels que ChatGPT et GPT-4, ont révolutionné le domaine de l'intelligence artificielle grâce à leurs capacités supérieures en matière de compréhension et de génération du langage naturel.

Les LLM sont largement utilisés dans diverses applications, telles que les assistants vocaux, les systèmes de recommandation, les modèles de génération de contenu (tels que ChatGPT) et les modèles de conversion texte-image (tels que Dall-E), etc.

Cependant, ces modèles puissants posent également des défis importants en termes de sécurité et de déploiement éthique. Comment garantir que les LLM sont équitables, sécurisés, respectueux de la vie privée, explicables et contrôlables ?

Fournir une plate-forme aux chercheurs universitaires et aux praticiens de l'industrie pour discuter des derniers progrès et des problèmes non résolus dans le domaine des LLM. Le professeur Chen Lei et le professeur Yang Qiang de l'Université des sciences et technologies de Hong Kong et le Le professeur Tang Jie de l'Université Tsinghua ont organisé le premier Symposium sur les grands modèles linguistiques (LLM 2023) lors de la conférence IJCAI2023, un séminaire sur les progrès et les enjeux. de grands modèles.

Le séminaire couvrira deux sujets : a) présenter les derniers progrès des LLM de base et leurs applications dans différents domaines ; b) résoudre les problèmes et les défis rencontrés dans la création de LLM fiables.

J'espère que ce séminaire favorisera la coopération interdisciplinaire et l'échange d'idées entre les participants, et contribuera au développement et à l'utilisation de LLM qui peuvent bénéficier à l'humanité. D'excellents articles soumis sont recommandés pour "AI Open" (recherche EI) et "JCST" (. CCF-B) a été publié.

Adresse du site officiel :

https://bigmodel.ai/llm-ijcai23/

Sujet d'appel à communications

LLM@IJCAI'23 est un symposium non archivistique. Au moins un auteur de chaque article sélectionné doit assister à la conférence pour présenter l'article.

Nous acceptons les soumissions sur les dernières avancées et applications des grands modèles (LLM), en mettant l'accent sur l'amélioration de la confiance dans l'utilisation des LLM. Les sujets abordés incluent (sans s'y limiter) :

Techniques :

• Architectures de modèles avancées pour les LLM, par exemple, architectures de transformateur et mécanismes d'attention.
• Algorithmes avancés pour améliorer les performances, le coût, la robustesse et la complexité des LLM.
• Techniques de transfert et de compression de modèles pour les LLM.
• Apprentissage fédéré pour les LLM.
• Ingénierie rapide pour les LLM.

Applications :

• Applications innovantes des LLM dans divers domaines, par exemple la psychothérapie, les soins aux personnes âgées, etc.
• Technologies pédagogiques basées sur les LLM telles que les chat-bots, la génération de contenu, les systèmes de feedback, etc.
• Tâches de compréhension et de génération du langage naturel à l'aide de LLM, par exemple, narration, rédaction marketing, etc.
• LLM pour les soins de santé, la synthèse des protéines, etc.

Défis

• Éthique, économie sociale et fiabilité des LLM.
• Étiquetage des données et problèmes de qualité pour la formation des LLM.
• Risques de confidentialité et de sécurité des modèles et des données utilisés par les LLM.
• Biais potentiels et injustice dans la production des LLM
• Mécanismes humains de surveillance et d'intervention pour contrôler les LLM.
• Détection et atténuation des hallucinations pour les LLM.
• Comportements émergents dans les LLM

Dates importantes

• Date limite de soumission des articles : 3 juin 2023
• Date de notification d'acceptation du papier : 15 juin 2023
• Date du séminaire : 21 août 2023

Méthode de soumission

• Chaque soumission peut contenir jusqu'à 7 pages de contenu, plus jusqu'à 2 pages de références et de remerciements.
• Le document soumis doit être rédigé en anglais et enregistré sous forme de fichier PDF conformément au format de modèle IJCAI'23.
• Tous les articles soumis feront l'objet d'un examen aveugle et unidirectionnel pour évaluer leurs performances en termes d'innovation, de qualité technique et d'impact.
• Les articles soumis peuvent inclure les détails de l’auteur.

Veuillez soumettre via le site Web de soumission Easychair :

Voici le lien vers la conférence LLM-IJCAI 2023 sur EasyChair.

Les articles qui répondent aux normes IJCAI'23 doivent garantir qu'au moins un auteur assiste en personne à la conférence. De plus, le même article ne peut pas être soumis à plusieurs séminaires/ateliers de l'IJCAI en même temps.

Organisateur

Coprésidents généraux

Chen Lei, Université des sciences et technologies de Hong Kong

Tang Jie, Université Tsinghua

Yang Qiang, Université des sciences et technologies de Hong Kong, WeBank AI

Coprésidents du programme

Dong Yuxiao, Université Tsinghua

Fan Lixin, WeBank AI

Si vous avez des questions, veuillez envoyer un e-mail à llm-ijcai23@easychair.org.

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