Lourd! La 8e sélection de cas d'innovation en technologie financière de la Rongcheng Cup a été lancée et la singularité de l'IA est toujours à la recherche des meilleures pratiques Fintech.

«L'innovation technologique n'est pas toujours un processus de développement linéaire. Les progrès technologiques révolutionnaires modifient souvent la tendance générale et le modèle de la concurrence technologique et du développement économique. L'avènement de ChatGPT favorise l'histoire de l'artificiel. développement de l'intelligence Il a atteint une singularité, apportant de nouveaux impacts et défis. # 🎜🎜#李丽惠 a déclaré dans le discours d'ouverture.

Conseiller académique de la Nouvelle Alliance Financière et Directeur du Centre de Recherche sur la Finance Numérique de l'Université de Pékin

黄伊平 a également prononcé un discours d'ouverture. Des représentants d'un certain nombre de banques commerciales, de sociétés de technologie financière et de médias grand public ont assisté à la réunion en ligne et hors ligne, Wu Yushan, secrétaire général de la Nouvelle Alliance financière, qui a présidé la réunion.

Il convient de mentionner que la sélection de cette année comprend un nouveau prix individuel : « Financial Technology Leader » pour féliciter les pionniers qui vont de l'avant et mènent l'industrie dans le parcours de l'entrepreneuriat et de l'innovation en technologie financière.

La sélection des cas a officiellement commencé

À la recherche du pouvoir d'innovation de l'ère numérique

"Sélection de cas d'innovation en technologie financière de la Coupe Rongcheng" est parrainée conjointement par la New Finance Alliance et la Financial City, avec le soutien académique fourni par le China Finance Forty Forum et le Centre de recherche sur la finance numérique de l'Université de Pékin, dans le but d'enregistrer et d'être témoin les progrès de la technologie financière, établir une référence en matière d'innovation en matière de technologie financière et améliorer la compétitivité et la voix du secteur financier chinois dans le monde.

De 2016 à 2022, la sélection des cas a été organisée avec succès 7 fois, et 70 cas exceptionnels représentant le niveau d'innovation nationale en matière de technologie financière ont été sélectionnés, remportant une haute reconnaissance de la part des autorités de réglementation financière et du marché, et devenant progressivement une marque de sélection professionnelle et faisant autorité dans le domaine de la technologie financière. À l'heure actuelle, les recueils de cas des cinq premières sélections ont été publiés, enregistrant une histoire précieuse du développement de la technologie financière.

En regardant les sélections précédentes,

À en juger par la composition des institutions participantes, compte 25 banques commerciales, 31 sociétés de technologie financière, 8 plateformes Internet, 6 sociétés de valeurs mobilières, des compagnies d'assurance et d'autres non- mécanisme des institutions financières bancaires. En termes de domaines concernés, 29 cas se concentrent sur la finance inclusive, le crédit à la consommation, la gestion de patrimoine, le marketing numérique, les réclamations d'assurance et d'autres domaines financiers de grande distribution ; 25 cas se concentrent sur le financement de la chaîne d'approvisionnement, le cloud financier ; , transactions bancaires et autres domaines financiers industriels ; 16 autres cas impliquent des domaines de gestion opérationnelle tels que la gestion intelligente des risques, les rapports de crédit Big Data, la technologie réglementaire, la gouvernance des données et l'automatisation des processus.

« Au fil des années, nous avons toujours adhéré aux principes d'équité, d'impartialité et de bien-être public. Avec un jury professionnel et faisant autorité, nous adoptons une attitude d'évaluation rigoureuse, pragmatique et objective, sélectionnons les meilleurs parmi les meilleurs, et sélectionnent les innovations les plus représentatives dans divers domaines. Les cas se concentrent sur les tendances de pointe dans l'application et le développement de la technologie financière. Wu Yushan appelle les institutions à participer activement à la sélection et à participer à ce travail significatif et précieux #🎜🎜. #. La période de collecte pour la

sélection est

du 23 mai au 31 juillet, et la

sélection primaire, sélection secondaire et soutenance de sélection finale est du du 1er août au 20 septembre ? se tiendra le même jour, et annoncera les résultats de la sélection et les récompenses lors du High-end Financial Summit en septembre ou fin octobre.

Une collection de cas primés des cinq dernières années

Nouveau prix « Financial Technology Leader »

Les juges de cette année sont toujours aussi professionnels et faisant autorité. Ils sont composés de dirigeants d'autorités de réglementation, d'experts du secteur et d'universitaires de renom. Ils sont :

.

杨凯生 ? ?

Ancien président de la Banque industrielle et commerciale de Chine

李丽惠

? ? Président de la Nouvelle Alliance Financière et ancien président de la Banque de Chine

黄伊平

? Conseiller académique de New Finance Alliance, Directeur du Centre de recherche sur la finance numérique de l'Université de Pékin

李文红

? Directeur du Bureau local de supervision et d'administration financières de Pékin

Yao? ? Ancien

? Directeur du Bureau de surveillance scientifique et technologique de la Commission chinoise de réglementation des valeurs mobilières

LV Zhongtao

? Directeur académique de la Nouvelle Alliance Financière, Directeur de la Technologie de la Banque Industrielle et Commerciale de Chine

李小春

? Vice-président du Shanghai New Finance Research Institute et ancien président de la China Zheshang Bank ? Un autre responsable du ministère des Finances a participé de manière anonyme

Cette sélection sélectionnera de manière exhaustive dix cas innovants représentatifs axés sur la recherche technique, les mises à niveau de modèles, les applications de données, l'amélioration de l'efficacité, l'optimisation du contrôle des risques, etc.

Les institutions gagnantes recevront la mention honorifique des « Dix meilleurs cas d'innovation en technologie financière » et seront compilées dans un livre. En plus des prix institutionnels,

Afin de souligner la valeur exemplaire et le rôle de premier plan de talents exceptionnels en technologie financière, la sélection de cette année comprend un nouveau prix individuel pour les cadres supérieurs d'institutions financières et d'entreprises de technologie financière - " Financial Technology Leaders" », en utilisant une méthode d'évaluation complète qui combine le vote en ligne avec le vote d'experts, en se concentrant sur des aspects tels que les capacités de gestion d'entreprise, l'influence du secteur et la responsabilité sociale.

Par souci d'équité, la même organisation peut participer au Character Award et au Case Award en même temps, mais elle ne peut pas remporter le prix en même temps ; Les années ne peuvent participer qu'au Character Award, et le nombre de Character Awards ne doit pas dépasser dix. Il vaut mieux manquer que gaspiller.

La confiance en matière d’intelligence artificielle doit être reconstruite de toute urgence

Li Lihui, président de la Nouvelle Alliance Financière et ancien président de la Banque de Chine

Li Lihui a souligné qu'il existe deux principes majeurs pour l'innovation en technologie financière : Premièrement, la direction est correcte. Il est très important d'étudier et de mettre en œuvre consciencieusement l'esprit du Comité central du Parti et les documents directeurs et normatifs des agences de réglementation financière. La seconde est l’orientation vers les problèmes. L’innovation Fintech est un processus consistant à découvrir constamment des problèmes, à les résoudre et à réaliser des progrès continus. Les innovations qui peuvent surmonter les difficultés et les points faibles des services financiers doivent être des innovations précieuses.

Il a souligné que l'avènement de ChatGPT a poussé l'histoire du développement de l'intelligence artificielle à un point singulier, apportant de nouveaux impacts et défis.

Premièrement, nous sommes confrontés à des défis liés à la concurrence en matière de puissance de calcul. Dans le domaine financier, l'évaluation intelligente du crédit, la sélection des clients, la tarification des risques, les employés numériques, etc. nécessitent tous le support des données et de la puissance de calcul qui déterminent en grande partie la compétitivité du secteur financier. La concurrence pour la puissance de calcul sera à l’avenir une compétition entre géants de la technologie et géants du capital. Nous devons discuter de comment construire une infrastructure informatique nationale capable d'occuper le haut niveau technologique mondial tout en évitant les monopoles ; comment construire un système financier où les ressources peuvent être partagées, où les affaires sont durables, où la supervision est inclusive et où les institutions financières et les entreprises technologiques sont présentes ; peut en bénéficier.

Deuxièmement, la synthèse et la confiance de l'IA sont confrontées à des défis. La synthèse de contenu profonde brouille la frontière entre réalité et mensonge. Le dernier algorithme de synthèse profonde peut résister au contrôle technique commun. Les gens commencent à s'inquiéter de la menace que représentent le mensonge et la manipulation de l'IA pour la société. Les mensonges de bas niveau de l’IA sont utilisés pour frauder et calomnier les individus et la réputation des entreprises ; la manipulation de haut niveau de l’IA peut être utilisée pour calomnier des personnalités politiques ou des entités gouvernementales, manipuler l’opinion publique négative, créer une malveillance politique et intensifier les conflits sociaux.

"Nous devons de toute urgence reconstruire la confiance dans l'intelligence artificielle, combattre efficacement les mensonges de l'IA sur les plans technique et institutionnel, établir un pare-feu pour empêcher la manipulation de l'IA et maintenir la sécurité nationale et la sécurité du secteur financier à l'ère de l'économie numérique", a souligné Li Lihui.

Trois tendances dans le développement de la finance numérique

Huang Yiping, consultant académique de New Finance Alliance et directeur du Centre de recherche sur la finance numérique de l'Université de Pékin

Huang Yiping a déclaré qu'à travers la « girouette » de la sélection des cas, nous pouvons observer deux tendances importantes dans la technologie financière. Premièrement, dans les premières années, la plupart des cas provenaient d'entreprises technologiques. Aujourd'hui, les entreprises technologiques et les institutions financières traditionnelles leur accordent la même attention. Il y a de plus en plus de cas d'institutions traditionnelles appliquant la technologie numérique. Il s’agissait essentiellement de financements à la consommation, mais de nombreux cas ont vu le jour, comme l’utilisation de la technologie numérique pour le financement industriel.

Dans le futur, quels problèmes le numérique pourra-t-il contribuer à résoudre dans les domaines économique et financier ? Huang Yiping estime qu'il y a trois directions dignes d'attention :

Tout d'abord, aider les gens à améliorer la gestion des fonds investissables. Dans le processus de reprise économique actuel, le problème de l'insuffisance de la demande à court terme est plus important. Le problème à long terme est de savoir comment augmenter la proportion du revenu des résidents dans le revenu national. À mesure que le vieillissement progresse, l’importance des revenus de la propriété continuera de croître. Il convient d'explorer comment utiliser la technologie numérique pour améliorer la gestion des fonds investissables pour les citoyens ordinaires, augmentant ainsi les revenus des actifs et les dépenses de consommation.

Deuxièmement, aider l’économie à atteindre une croissance durable à long terme. L'essentiel est de savoir comment soutenir l'innovation. Dans le passé, c'était l'Internet grand public. Quel rôle l'Internet industriel peut-il jouer dans l'amélioration des services financiers à l'avenir ? La pérennité de l’économie dépend en fin de compte de la capacité d’améliorer continuellement l’efficacité. Il existe un grand potentiel à exploiter dans ce domaine.

Troisièmement, la technologie numérique doit soutenir et maintenir autant que possible la stabilité financière. Nous devons équilibrer efficacité et stabilité dans le processus d'innovation et utiliser la technologie numérique pour aider les institutions financières et les autorités de régulation à mieux surveiller et gérer les risques.

Résolvez les problèmes, surmontez les difficultés et créez de la valeur

Les trois représentants d'agences primées de la dernière sélection de cas ont partagé la pratique et l'avancement des cas primés.

Tian Suli, directeur général adjoint du département de gestion des technologies de l'information de CITIC Bank, a présenté l'application de la « plateforme de collaboration blockchain de confidentialité informatique » de la banque pour résoudre les problèmes commerciaux. Par exemple, il permet un traitement efficace et une transmission sécurisée des données des entreprises des fiducies familiales ; dans le domaine du financement de la chaîne d'approvisionnement, il résout également le dilemme des fuites de confidentialité dans le cadre du fractionnement et de la circulation des factures et des îlots d'informations d'entreprise.

Wang Yunfeng, directeur général du département Big Data de la Banque du Jiangsu, a partagé les dernières pratiques de la banque en matière de gouvernance des données et d'applications innovantes. La plateforme de gouvernance des données au niveau de l'entreprise unifie les normes de données, brise les barrières commerciales, améliore l'utilisation des données. et fournit des solutions pour un marketing de précision et une gestion intelligente des risques. Fournir un soutien solide pour le contrôle et les opérations intelligentes.

Le système de service d'indemnisation rapide en 2 jours « Safe Compensation » était le seul cas d'assurance parmi les cas primés de l'année dernière Fang Yong, responsable de la technologie des réclamations chez Ant Insurance, a présenté que le système est basé sur un système artificiel auto-développé. plate-forme informatique de renseignement et de confidentialité et utilise une analyse conjointe des données multipartites La technologie a fait des percées importantes dans les trois aspects « application rapide + enquête rapide + examen rapide ». L'affaire sera close dans les deux jours ouvrables après la soumission des documents complets. À l’avenir, ils prévoient également de rendre les services de sinistres complets et front-end pour améliorer encore l’expérience client.

Source : Informations sur le secteur financier

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