Professeur d'intelligence artificielle Fudan : Quels emplois ne seront pas remplacés par l'IA dans les 3 à 5 prochaines années ?

Ce qu'il faut surveiller Avec l'essor de ChatGPT, la tendance selon laquelle de nombreux emplois sont modifiés, voire remplacés par l'intelligence artificielle, est devenue de plus en plus claire. Alors, quels sont les métiers qui seront les plus durement touchés ? Quelles caractéristiques avez-vous pour éviter d’être remplacé par l’intelligence artificielle ? Écoutez les idées du professeur Zhang Junping, un expert en intelligence artificielle de l'Université de Fudan, et voyez si votre travail est sûr à l'avenir ?

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Lisezmoi丨 Zhang Junping Editeur丨Liu Yameng

Modifier丨Mai

À l'occasion de la Journée internationale du travail, le 1er mai de cette année, la première vague de chômage dans le domaine de l'IA est arrivée. Le géant de la technologie IBM a annoncé qu'il suspendrait le recrutement de 7 800 personnes, affirmant que ces emplois seraient remplacés par l'IA.

Fin mars, Goldman Sachs Group a publié un rapport prédisant que 300 millions d'emplois dans le monde seront remplacés par l'IA générative, les avocats et le personnel administratif étant les plus touchés.

L'IA génère des images de belles femmes, qui semblent fausses et réelles

Création hyperréaliste d'IA : des employés de bureau regardent des poissons rouges, des producteurs de melons et Trump dans le métro

Sur les sites Web chinois, grâce à ChatGPT et Midjourney, le premier groupe de concepteurs et de rédacteurs au chômage est également apparu les uns après les autres.

Quels types d'emplois seront remplacés par l'IA dans les 3 à 5 prochaines années ?

Quelles industries sont relativement sûres ?

Si vous souhaitez devenir ingénieur en IA, de quelles capacités avez-vous besoin ?

Les étudiants en arts libéraux peuvent-ils passer à l'IA ?

L'article a interviewé le professeur Zhang Junping, expert en intelligence artificielle à l'Université de Fudan, et a répondu aux questions ci-dessus.

Les 3 à 5 prochaines années

Quels métiers seront remplacés par l'IA ?

Le professeur Zhang Junping marchant sur le campus de Fudan

L’émergence de ChatGPT-4 est choquante. Nous qui effectuons des recherches sur l’IA savions que quelque chose comme ça sortirait tôt ou tard, mais nous ne nous attendions pas à ce que ce soit si rapide et que les performances soient aussi bonnes.

Depuis mars, de nombreuses personnes de mon cercle d'amis ont publié des captures d'écran de ChatGPT-4, ce qui est très enthousiaste. Avec Midjourney V5, tout le monde s'inquiète de savoir si son travail sera remplacé par l'IA ?

Scénario de coexistence homme-machine, un éditorial généré via Midjourney

Cette préoccupation est raisonnable.

La chose la plus étonnante à propos de ChatGPT-4 est sa "fonction émergente", c'est-à-dire que lorsque la quantité de données qu'il entraîne est suffisamment importante, ce système complexe aura des propriétés que ses composants n'ont pas - — Proche de l'humain « mode de pensée » et « performance intellectuelle ».

Il contient une chaîne de pensée qui aide ChatGPT-4 à "penser en chaîne". Tout comme lorsque nous faisons nos devoirs et atteignons un certain point et que nous ne pouvons pas le faire, les parents disent "y réfléchis encore". En fait, ils ne disent rien, mais l'élève sent que j'ai peut-être encore certaines choses que j'ai. Je n'ai pas maîtrisé. Après y avoir réfléchi lentement et avec un peu de conseils, j'ai soudainement trouvé la bonne réponse.

Donc, si vous demandez à ChatGPT-4 de « réfléchir à nouveau » dans la boîte de dialogue, cela vous donnera également une réponse améliorée et tout le monde sera surpris.

Parce que l'IA améliore l'efficacité de la production, un excellent talent peut effectuer beaucoup de travail. Le phénomène d'un petit nombre de personnes dirigeant une entreprise à grande capitalisation boursière pourrait devenir de plus en plus courant à l'avenir. Vous voyez, Midjourney est un exemple typique. Elle ne compte que 11 employés mais un chiffre d'affaires annuel de 100 millions de dollars.

L’IA génère un « feu » sur le lieu de travail des cols blancs

En y regardant de plus près, il existe deux critères pour les emplois susceptibles d'être remplacés dans les 3 à 5 prochaines années : Travail mental et Simple et facile à répéter. Il est vrai que les cols blancs sont plus touchés.

Dans ma propre vie, la plupart des appels de messagerie que je reçois maintenant sont des robots. Les chercheurs scientifiques nationaux doivent traduire leurs articles en anglais. Dans le passé, ils devront peut-être trouver des traducteurs étrangers. À l'avenir, ils pourront essayer la traduction ChatGPT-4. Elle est rapide et peut limiter les noms propres dans le domaine. ce qui devrait être très bien.

Intégrer ChatGPT dans Office365,

Peut générer automatiquement des briefings et des formulaires

Les autres plus dangereux sont les employés de bureau, les ressources humaines et ceux qui font des états financiers.

Microsoft Office 365 a intégré ChatGPT dans Word, PPT et Excel, qui peuvent générer automatiquement des présentations, des PPT et des tableaux. La valeur de ces compétences Office que vous avez passé tant de temps à apprendre dans le passé a diminué.

Il y a une blague selon laquelle "la finance ne sera pas remplacée par l'IA car elle ne peut pas être utilisée comme bouc émissaire". Bien que cela ait du sens, l'augmentation de l'efficacité de la production signifie que la demande de talents financiers de l'entreprise est comprimée, et votre l'espace d'emploi deviendra plus petit.

Il y a aussi le secteur des avocats. Nous savons qu'une partie très importante du travail d'un avocat consiste à maîtriser les réglementations juridiques et à rechercher des cas antérieurs. Le processus de recherche prend beaucoup de temps et il doit y avoir un groupe de personnes dédiées au sein du cabinet d'avocats. pour faire ce travail.

Si vous passez à l'IA, elle collectera tous les cas et ChatGPT vous les fournira de manière conversationnelle, ce qui est très rapide, donc les avocats qui faisaient cette partie du travail ne seront plus nécessaires .

Les programmeurs travaillent, et une rédaction génère un article via Midjourney

ChatGPT-4 générera également du code, Certains programmeurs seront concernés, notamment le front-end. La conception frontale étant relativement modulaire, elle n'implique pas de calculs très complexes. OpenAI propose une démo, qui consiste à dessiner un croquis sur papier, puis ChatGPT-4 créera une page Web pour vous.

Du point de vue de l'entreprise, il est possible qu'à l'avenir, elle soit plus encline à écrire du code pour ChatGPT. Parce que chacun a un style différent d'écriture du code. Si un employé part et qu'un nouvel employé arrive, il devra peut-être réécrire le code parce qu'il n'est pas à l'aise avec cela. ChatGPT sera alors plus cohérent et plus efficace du point de vue de l'entreprise.

Illustration de style générée par l'IA

J'ai vu en ligne que certains des illustrateurs et designers influencés par Midjourney ont été licenciés. Cela peut vous prendre deux jours pour réaliser une illustration, mais la machine sort en quelques minutes et l'effet est très bon. Cela oblige tout le monde à faire un travail plus innovant.

Un phénomène intéressant est que les propres travaux de certains chercheurs en IA ont été emportés par l'IA.

Ensuite on discute pourquoi ? Dans le passé, les instituts de recherche scientifique produisaient des résultats en 3 à 5 ans, et il fallait tant de personnes pour s'occuper des détails. Cependant, après la sortie de ChatGPT-4, il a résolu de nombreux problèmes, et les problèmes restants sont très difficiles. pour craquer, alors vous n'avez pas besoin d'autant de postes d'enseignant, ce qui entraînera la suppression de certains postes.

Quelles industries seront en sécurité dans les 10 prochaines années ?

Les étudiants en arts libéraux peuvent-ils passer à l'IA ?

Artisan qui fabrique des laques

Tout d'abord, les emplois liés aux entités, tels que les médecins, les infirmières, les chauffeurs et les artisans de niche, tels que les joueurs de guqin et les céramistes, reposent tous sur l'expérience personnelle. L'IA est petite.

Parce que l'IA effectue principalement des tâches liées à la cognition, moins d'efforts ont été consacrés à la perception. À ce stade, elle ne peut pas réussir dans tout ce qui concerne les entités. Par rapport aux humains, les manipulateurs sont relativement rudimentaires et ils. on peut encore tordre un bouchon de bouteille, chose difficile.

Même le nettoyage est "simple et facile à répéter" pour nous les humains, mais c'est un concept vague pour les machines et ne peut être programmé ou formalisé.

Donc, pour les emplois de cols blancs, il existe encore certaines industries qui sont relativement sûres, qui sont des industries dans lesquelles le big data ne peut pas entrer.

Photos de "Sortez, M. Tumor"

Pensons à la façon dont ChatGPT a commencé ? Ses données sont toutes au niveau d'un milliard, c'est-à-dire au niveau de plus d'un milliard, ce qui signifie qu'une grande partie des données ne bénéficieront probablement d'aucune confidentialité avant de pouvoir être utilisées.

Si une industrie implique la confidentialité, que les données ne peuvent pas être divulguées et que la formation sur modèle ne peut pas être utilisée, alors l'IA ne peut pas s'y introduire. Par exemple, les domaines médicaux, bancaires, biologiques et autres sont relativement sûrs.

Certains de mes étudiants ne chercheront donc plus d'emploi dans des sociétés Internet, mais iront dans certains domaines où les données sont relativement fermées et plus stables.

Si les lycéens ne considèrent que les perspectives d'emploi lorsqu'ils choisissent une spécialisation, je pense que la direction de l'intelligence artificielle est actuellement la meilleure. Comme le dit le proverbe, "Vous ne pouvez pas avoir de petits tigres sans entrer dans la tanière du tigre".

Nous avons un nouveau terme appelé AI for Science, qui utilise l'intelligence artificielle pour aider au développement scientifique. À l'avenir, tous les horizons auront besoin de l'aide de l'IA, et cela doit être le cas. exploité par des personnes qui comprennent la direction de l’IA. Il y aura alors un très grand manque de talents.

AI chercheur, un éditorial généré par Midjourney

Un bon chercheur ou ingénieur en IA a besoin de trois qualités fondamentales : Des bases mathématiques, des capacités en programmation et de l'anglais. La raison d'apprendre l'anglais est de suivre les technologies internationales les plus avancées, de lire de la littérature et les exigences en matière de compétences en programmation sont plus élevées que celles en mathématiques.

De nos jours, vous n'avez plus besoin d'avoir des connaissances approfondies en intelligence artificielle comme avant. Si vous étudiez en informatique ou dans une autre discipline scientifique et technique, le seuil pour passer à l'IA n'est pas si élevé.

Tout d'abord, la plupart des recherches actuelles sont modulaires et les réseaux profonds ne sont que des modèles, construits comme des éléments de base. En termes d'algorithmes, vous pouvez rapidement savoir à quoi ressemblent les derniers algorithmes sur ArXiv. Il existe de nombreux sites Web pour le code lui-même. Par exemple, le code sur Github est partagé. Ces trois points vous permettent d’entrer plus facilement dans cette industrie dès maintenant.

Les étudiants en arts libéraux ont également la possibilité de passer à l'IA. Nous avons des étudiants du département de chinois de Fudan qui ont été transférés dans notre groupe de traitement du langage naturel et qui ont plutôt bien réussi.

Comment se déroule le développement actuel de l'IA en Chine ?

Combien de temps faudra-t-il pour rattraper les normes étrangères ?

Les robots travaillent avec les filles à la ferme, un éditorial généré via Midjourney

Tout d'abord, il faut vraiment rattraper son retard, sinon on va rester coincé.

On dit que GPT5 a été formé, alors quand pourra-t-on rattraper les joueurs étrangers ? Il existe actuellement deux factions :

Un groupe est optimiste, pensant que le problème n'est pas grave et qu'il peut rattraper son retard dans 2-3 mois.

L'autre groupe est le groupe pessimiste, qui pense que cela prendra 1 à 1 an et demi.

Peut-être pensez-vous qu'un an n'est pas trop long, mais en réalité il y a des problèmes ici.

La voie de développement actuelle de l'IA comprend trois blocs : Modèle, puissance de calcul et big data.

Ce qui est optimiste, c'est que les prédécesseurs du cadre modèle l'ont déjà fait et qu'il est presque ouvert au public. Les chercheurs peuvent simplement l'agrandir et l'approfondir.

Geoffrey Hinton, le père du deep learning

En 2006, Geoffrey Hinton a proposé un modèle d'apprentissage profond. Plus tard, un concours de classification d'images a utilisé l'ensemble de données à grande échelle ImageNet. En 2012, Geoffrey Hinton a amené ses étudiants à créer un nouveau modèle d'apprentissage profond pour ce concours. Le modèle est choquant à la fois. Par rapport au championnat précédent, la performance s'est améliorée de de près de 10 points de pourcentage.

C'est quoi ce concept ? Si vous utilisez des méthodes traditionnelles d'apprentissage automatique, cela augmentera de 0,3 à 0,4 points de pourcentage chaque année. Cela signifie que les méthodes d’apprentissage profond sont environ 20 ans plus rapides que les méthodes traditionnelles d’apprentissage automatique. Alors à cette époque, tout le monde s’est tourné vers les modèles de deep learning.

Mais les modèles de deep learning nécessitent une puissance de calcul puissante pour fonctionner sur des puces GPU spécifiques.

Mais notre pays connaît actuellement un goulot d'étranglement en termes de puissance de calcul, Car en décembre 2022, les États-Unis ont interdit la vente de GPU supérieurs à A100 à la Chine. De cette façon, l'A100 ne peut pas être utilisé en Chine (il existe des alternatives, mais le module de communication est limité), mais des cartes meilleures que l'A100 peuvent être utilisées à l'étranger, ce qui est un peu gênant.

Nos coûts de recherche sont désormais très élevés, également à cause des GPU. Dans le passé, la publication d'un article ne nécessitait que du temps et des coûts de main-d'œuvre, mais aujourd'hui, le coût d'un article peut être d'environ 100 000 yuans.

Un autre problème est le big data, et le corpus chinois ne peut pas être promu.

ChatGPT dispose de plus d'un milliard de niveaux de données pour la pré-formation. Tout est en anglais, mais chacune de nos plateformes chinoises a un seuil d'entrée pour vous empêcher de chercher dans un large éventail. Il en résulte également des problèmes de format. , on accumule les données, ce qui n'est pas aussi pratique qu'à l'étranger.

Et il n’y a pas d’open source après ChatGPT-2, donc vous ne connaissez pas l’écart exact.

Les investissements nationaux en IA sont désormais très populaires, et la conduite au niveau du capital est toujours très importante. De plus, notre université de Fudan a publié un système Moss il y a quelque temps, et il est également open source. Relativement parlant, il s'agit encore d'un modèle relativement petit et tout le monde travaille toujours dur.

Un robot dans les rues de Shanghai, un éditorial généré par Midjourney

Historiquement parlant, l'intelligence artificielle existe depuis moins de 90 ans. On pense généralement que son origine remonte à la machine de Turing en 1936, au cours de laquelle elle a connu des hauts et des bas.

Il a connu son premier hiver froid dans les années 1970 et 1980. À cette époque, si vous disiez que vous faisiez de l'intelligence artificielle, vous ne pouviez pas obtenir de projet. Au début des années 1990, nous avons connu un deuxième hiver froid.

J'aime lire des romans de science-fiction depuis que je suis enfant. Je suis entré en contact avec l'IA en 1997. À cette époque, il était plus courant de m'appeler faisant de l'apprentissage automatique plutôt que de l'intelligence artificielle.

Mon sentiment est qu'en 2012, l'année où Geoffrey Hinton a mené ses élèves à remporter le concours, l'intelligence artificielle a véritablement décollé.

AlphaGo a joué contre le joueur coréen de Go Lee Sedol en 2016

En 2016, AlphaGo a battu Lee Sedol, puis en 2017, Google a développé le réseau Transformer. Après cela, il y a eu une série de travaux sur ChatGPT, et divers domaines tels que la conduite autonome, la finance par l'IA et les soins médicaux par l'IA progressent. .

Mais en fait, d'ici 2022, l'industrie de l'IA sera sur une tendance à la baisse, car tout le monde estime que tout ce qui devait être fait a été fait et qu'aucune bonne application n'a été vue. les grandes entreprises ont déjà des licenciements. Mais soudain, ChatGPT-4 est sorti en mars de cette année, ce qui a ramené tout le monde.

Il y a donc une période de prospérité et une période de déclin. Je suis dans ce domaine depuis longtemps, je suis donc relativement serein face à l'engouement provoqué par ChatGPT-4. Le champ de recherche de l'IA est très vaste. De nombreux problèmes sont difficiles à résoudre en peu de temps. Les êtres humains ont encore un long chemin à parcourir pour comprendre l'intelligence.

En tant que chercheur, le plaisir réside dans l'exploration de l'inconnu. Vous pouvez trouver un peu de progrès dans l'inconnu, et le plaisir est très satisfaisant.

Une courte vidéo chaque jour, une histoire touchante chaque jour, une sélection de belles choses du monde chaque jour, venez vivre une vie merveilleuse avec moi chaque jour. Une pièce (ID:yitaotv)

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