Maison > Article > base de données > Mysql quatre méthodes de partitionnement et comment implémenter un partitionnement combiné
2. analyse des données
puis effectuez l'optimisation de l'index
#🎜🎜 #Ensuite, introduisez le partitionnement3. Principe de partitionnement dans MysqlClient-. --------> Comparer l'ID et la clé de partition ----- ----> Rechercher la partition spécifiée---------> Identique à la base de données query4.Limitations des partitions dans Mysql#🎜🎜 #Les champs de partition doivent être utilisés, sinon la requête de partition échouera. Parcourez toutes les zones.
Il y aura donc une taille inégale de la table de partition. Comment équilibrer la taille de la table de partition ?
1. Partition de plage
Conditions
Steps
CREATE TABLE `product-Partiton-Range` ( `Id` BIGINT(8) NOT NULL, `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`Id`), INDEX `ProductId` (`ProductId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY RANGE (Id) PARTITIONS 3 ( PARTITION part0 VALUES LESS THAN (12980), PARTITION part1 VALUES LESS THAN (25960), PARTITION part2 VALUES LESS THAN MAXVALUE);
2. table de partition
select * from product-Partiton-Range where Id = 25000
Étapes
1. Créez d'abord Product-Partiton-Hash
CREATE TABLE `product-Partiton-Hash` ( `Id` BIGINT(8) NOT NULL, `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`Id`), INDEX `ProductId` (`ProductId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY HASH (Id) PARTITIONS 3;#🎜🎜 #. Le partitionnement par hachage ne peut être partitionné que par des champs numériques, mais ne peut pas être partitionné par des champs de caractères. Si vous devez partitionner les valeurs des champs. doit être inclus dans le champ de la clé primaire. 3.Partition de cléÉtapes1. Créez d'abord la clé de partition de produit
CREATE TABLE `product-Partiton-Key` ( `Id` BIGINT(8) NOT NULL, `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`Id`), INDEX `ProductId` (`ProductId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY KEY (ProductName) PARTITIONS 3; #建立复合主键 CREATE TABLE `product-Partiton-Key` ( `Id` BIGINT(8) NOT NULL, `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`Id`), INDEX `ProductId` (`ProductId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY KEY (ProductName) PARTITIONS 3;Tous les ci-dessus partitions Est une caractéristique : toutes les partitions doivent être des partitions contiguës et de dimensions contiguës. Regardons un autre scénario : comment partitionner les commandes de produits. 4. Comment implémenter la partition de liste dans MysqlSteps1. Créez d'abord une liste de partitions de produits
CREATE TABLE `product-Partiton-List` ( `Id` BIGINT(8) NOT NULL, `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductStatus` int NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (`Id`), INDEX `ProductId` (`ProductId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY LIST(ProductId) ( PARTITION a VALUES IN (1,5,6), PARTITION b VALUES IN (2,7,8) );#🎜. 🎜 #Partition par clé primaire du produit et nom du produit.
5. Comment implémenter des partitions combinées dans Mysql
CREATE TABLE `product-Partiton-flex` ( `Id` BIGINT(8) NOT NULL, `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`Id`,`ProductName`), INDEX `ProductId` (`ProductId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 PARTITION BY RANGE (Id) PARTITIONS 3 SUBPARTITION BY KEY(ProductName) SUBPARTITIONS 2 ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (12980), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (25960), PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE );
3. #1. Supprimer la partition
ALERT TABLE users DROP PARTITION p0; #删除分区 p0
2. Reconstruire la partition
2.1Reconstruction de la partition RANGE
ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6000000)); #将原来的 p0,p1 分区合并起来,放到新的 p0 分区中。
ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES IN(0,1,4,5,8,9,12,13)); #将原来的 p0,p1 分区合并起来,放到新的 p0 分区中。#🎜 🎜#2.3 Reconstruction de la partition HASH/KEY
ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION COALESCE PARTITION 2; #用 REORGANIZE 方式重建分区的数量变成2,在这里数量只能减少不能增加。想要增加可以用 ADD PARTITION 方法。3. Ajouter une nouvelle partition3.1 Ajouter une nouvelle partition RANGE
#新增一个RANGE分区 ALTER TABLE category ADD PARTITION (PARTITION p4 VALUES IN (16,17,18,19) DATA DIRECTORY = '/data8/data' INDEX DIRECTORY = '/data9/idx');
ALTER TABLE users ADD PARTITION PARTITIONS 8; #将分区总数扩展到8个。
alter table results partition by RANGE (month(ttime)) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2) , PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3) , PARTITION p3 VALUES LESS THAN (4) , PARTITION p4 VALUES LESS THAN (5) , PARTITION p5 VALUES LESS THAN (6) , PARTITION p6 VALUES LESS THAN (7) , PARTITION p7 VALUES LESS THAN (8) , PARTITION p8 VALUES LESS THAN (9) , PARTITION p9 VALUES LESS THAN (10) , PARTITION p10 VALUES LESS THAN (11), PARTITION p11 VALUES LESS THAN (12), PARTITION P12 VALUES LESS THAN (13) );
mysql> ALTER TABLE np_pk -> PARTITION BY HASH( TO_DAYS(added) ) -> PARTITIONS 4; #ERROR 1503 (HY000): A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function mysql> ALTER TABLE np_pk -> PARTITION BY HASH(id) -> PARTITIONS 4; Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> alter table results drop PRIMARY KEY; Query OK, 5374850 rows affected (7 min 4.05 sec) Records: 5374850 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> alter table results add PRIMARY KEY(id, ttime); Query OK, 5374850 rows affected (7 min 4.05 sec) Records: 5374850 Duplicates: 0 Warnings: 0
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