Quels sont les modes opératoires liés à l'optimisation des performances des bases de données MySQL et aux requêtes complexes ?

Optimisation des index

Les index sont la clé pour accélérer les requêtes dans MySQL. Si l'index est correctement conçu, il peut effectivement améliorer l'efficacité des requêtes ; au contraire, s'il est mal conçu, l'efficacité des requêtes peut être affectée.

Voici quelques conseils courants pour optimiser les index :

• Utilisez moins d'index et évitez de créer trop d'index, car la création d'index réduira les performances d'écriture.

• Choisissez les types de données appropriés, tels que l'utilisation de clés primaires de type entier et de clés étrangères, ce qui est plus efficace que l'utilisation de clés primaires et de clés étrangères de type UUID.

• Généralement, il faut s'assurer de la sélectivité de l'index, c'est-à-dire que le rapport entre le nombre de valeurs différentes dans l'index et le nombre de valeurs différentes dans le tableau est supérieur à un seuil, ce qui est généralement d'environ 10 %. Si la sélectivité de l'index est trop faible, l'index aura un effet d'optimisation très limité sur la requête.

• Évitez d'utiliser des fonctions que MySQL ne prend pas en charge dans les requêtes, car cela rendrait l'index inutilisable.

• Utilisez un index de couverture, c'est-à-dire qu'il vous suffit de renvoyer les résultats de la requête via l'index sans avoir à accéder aux autres colonnes de la table. Cela peut grandement améliorer les performances des requêtes.

• En partitionnant une grande table, en divisant la table en plusieurs sous-tables et en stockant les données dans différentes sous-tables en fonction de la clé de partition, les opérations de requête et de suppression peuvent être rendues plus efficaces.

Créer un index :

CREATE INDEX idx_user_email ON user (email);

Utiliser l'index :

SELECT name FROM user WHERE email = 'example@example.com';

Optimisation de la requête

La requête est l'une des opérations les plus courantes dans MySQL. Afin d'améliorer l'efficacité des requêtes, certaines techniques d'optimisation des requêtes doivent être suivies.

Voici quelques conseils courants pour optimiser les requêtes :

• Utilisez LIMIT pour limiter les résultats de la requête afin d'éviter de renvoyer trop de lignes.

• Utilisez la sous-requête EXISTS ou NOT EXISTS dans votre requête au lieu de la sous-requête IN ou NOT IN.

• Évitez d'utiliser des clauses LIKE dans les requêtes, en particulier lorsque des caractères génériques apparaissent au début de la clause LIKE.

• Utilisez UNION ou UNION ALL pour combiner plusieurs résultats de requête et éviter d'utiliser des sous-requêtes.

• Utilisez GROUP BY et les fonctions d'agrégation pour agréger les données au lieu d'utiliser le mot-clé DISTINCT.

• Évitez d'utiliser la clause ORDER BY dans les requêtes, en particulier lorsque vous traitez de grandes quantités de données.

• Lorsque vous utilisez des opérations JOIN, utilisez les opérations INNER JOIN au lieu des opérations LEFT JOIN ou RIGHT JOIN pour améliorer les performances des requêtes.

• Évitez d'utiliser l'opérateur OR dans les requêtes, surtout lorsqu'il existe de nombreuses conditions de requête.

Utilisez LIMIT:

SELECT name FROM user LIMIT 10;

Utilisez EXISTS:

SELECT name FROM user WHERE EXISTS (SELECT * FROM order WHERE user.id = order.user_id);

Utilisez GROUP BY:

SELECT name, SUM(amount) FROM order GROUP BY name;

Utilisez INNER JOIN:

SELECT user.name, order.amount FROM user INNER JOIN order ON user.id = order.user_id;

Optimisation de la base de données

En plus de l'optimisation des index et des requêtes, MySQL peut également être amélioré en optimisant performances et fiabilité de conception de bases de données.

Voici quelques conseils courants pour optimiser les bases de données :

• Utilisez le moteur InnoDB au lieu du moteur MyISAM, car InnoDB prend en charge des fonctionnalités telles que les transactions et les verrous au niveau des lignes, qui peuvent améliorer la concurrence et l'intégrité des données.

• Évitez d'utiliser des colonnes BLOB ou TEXT dans les tableaux car ces colonnes peuvent provoquer de nombreuses opérations d'E/S.

• Lors de la conception de tableaux, évitez d'utiliser trop de valeurs NULL, car cela gaspillerait beaucoup d'espace de stockage.

• Pour éviter de stocker trop de données dans une seule table, vous pouvez diviser la table en plusieurs sous-tables pour améliorer les performances des requêtes.

• Nettoyez régulièrement les données inutiles dans la base de données pour éviter la dégradation des performances causée par un volume de données excessif.

• Configurez les paramètres de cache corrects, y compris le cache de requêtes, le cache InnoDB, etc.

Utilisez le moteur InnoDB :

CREATE TABLE user (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  email VARCHAR(50)
) ENGINE=InnoDB;

Évitez d'utiliser des colonnes BLOB ou TEXT :

CREATE TABLE user (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  content TEXT
);

Évitez d'utiliser trop de valeurs NULL :

CREATE TABLE user (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT NOT NULL
);

Table divisée :

CREATE TABLE user_1 (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  email VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE user_2 (
  id INT PRIMARY KEY,
  address VARCHAR(100),
  phone VARCHAR(20)
);

Nettoyez régulièrement les données :

DELETE FROM user WHERE created_at < &#39;2022-01-01&#39;;

Cache de configuration :

SET GLOBAL query_cache_size = 1073741824;

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!