L’IA permet aux produits de mieux comprendre les consommateurs et donne un élan à la deuxième courbe de Lenovo

L'intelligence artificielle arrive. Aujourd'hui, la conception et la fabrication de produits comprennent mieux les besoins des personnes et ceux des consommateurs. Parce que les gens ne sont peut-être pas sur place, mais la chaîne d'approvisionnement et la production peuvent « changer en fonction des gens ».

Le groupe Lenovo a toujours été salué par le monde extérieur comme un pionnier de l'innovation dans l'industrie manufacturière chinoise et s'engage à construire une chaîne d'approvisionnement intelligente. Grâce à ses capacités de pointe en matière de chaîne d'approvisionnement combinant mondialisation, intelligence et modèles de fabrication hybrides, le groupe Lenovo a été sélectionné pour la huitième fois par Gartner, un institut de recherche de données bien connu, parmi les 25 premières chaînes d'approvisionnement mondiales en 2022, au neuvième rang.

Le groupe Lenovo se classe neuvième parmi les 25 premières chaînes d'approvisionnement mondiales du Gartner en 2022

La chaîne d'approvisionnement dite intelligente fait référence à l'utilisation de plates-formes intelligentes pour calculer, réfléchir et prendre des décisions, ainsi qu'à l'utilisation de plates-formes d'opérations numériques pour quantifier le volume d'approvisionnement des fournisseurs, les prix d'approvisionnement raisonnables, les volumes d'entreposage, les emplacements d'entreposage, les préférences des utilisateurs, etc. pour prendre des décisions précises, des prédictions sont faites pour guider les opérations commerciales et les opérations automatisées telles que l’entreposage et le transport.

De plus, sur la base de l'objectif de la prise de décision, la chaîne d'approvisionnement intelligente peut également établir des modèles de calcul, utiliser l'IA pour extraire et analyser en profondeur les données pertinentes et guider le fonctionnement de l'ensemble de la chaîne industrielle.

Après l'auto-apprentissage, ces systèmes d'IA de chaîne d'approvisionnement peuvent également prédire les futurs problèmes de chaîne d'approvisionnement, prendre des décisions de manière proactive et mettre en œuvre de manière autonome les solutions correspondantes pour améliorer encore l'expérience client.

L'activité mobile est l'une des activités principales du groupe Lenovo. Désormais, le département Mobile Device Supply Chain (MDSC) de Lenovo utilise les opérations intelligentes, la transformation numérique et l'amélioration de l'expérience client pour stimuler la mise en place d'une chaîne d'approvisionnement intelligente. Lorsque nous parlons de chaînes d’approvisionnement, en particulier à l’ère de l’intelligence artificielle, nous ne nous limitons pas à parler de la production d’articles et de la distribution de biens, mais nous devons également prendre en compte l’expérience humaine.

01 Derrière le populaire téléphone pliable : la capacité de penser et d'introduire de nouveaux produits dans le système numérique

La chaîne industrielle des smartphones peut être considérée comme la référence en matière de fabrication en Chine. De la fabrication de nouveaux produits à la création de marques, les fabricants chinois se battent avec acharnement. Les marques peuvent créer des effets uniques dans n’importe quel domaine où la créativité peut s’exercer, de la configuration à l’apparence en passant par l’expérience utilisateur.

Les smartphones à écran pliable sont un cas typique. Au cours des dernières années, les téléphones mobiles à écran pliable sont sortis de zéro et sont désormais devenus un nouveau chouchou sur le marché de la téléphonie mobile. Le rapport trimestriel de suivi des téléphones portables publié par la société d’études de marché IDC montre qu’au premier trimestre 2023, les expéditions de produits pour paravents en Chine sont restées stables, avec une croissance d’une année sur l’autre de 52,8 %.

Cependant, la durabilité et la fiabilité des téléphones mobiles à écran pliable sont également des questions dans l’esprit de nombreux consommateurs. Pour trouver un équilibre entre satisfaire la « fraîcheur » en constante évolution des consommateurs et assurer la « fiabilité » du produit, le Motorola Moto Razr de Lenovo a réussi.

Moto Razr

Motorola est la première marque chevronnée à lancer des téléphones mobiles à écran pliable. On peut dire qu'elle a été pionnière dans le domaine de la technologie des écrans flexibles. Par exemple, la technologie « charnière à goutte d'eau » qui est presque utilisée aujourd'hui dans le domaine des téléphones mobiles à écran pliable est dans une certaine mesure une mise à niveau de la première technologie de Moto.

Le Moto Razr de Motorola peut non seulement obtenir un effet de pliage, mais a également une durabilité et une stabilité extrêmement élevées, et peut également assurer le lancement continu de nouveaux produits chaque année Le système intelligent de gestion de l'introduction de nouveaux produits derrière cela est l'introduction intelligente des nouveaux produits (. dénommé i-NPI) Contribution indispensable.

L'introduction de nouveaux produits (NPI) est différente de la production de masse. Divers besoins particuliers du marché, la maturité du développement de produits, la stabilité du segment des fournisseurs, les capacités de la ligne de production en usine et de nombreuses autres contraintes rendent la gestion de l'introduction de nouveaux produits très compliquée. être fait manuellement dans le passé.

Dans ce processus, une grande quantité de données sera également générée. Comment utiliser ces données pour aider les entreprises à améliorer leur efficacité, à réduire les coûts de conception et de R&D, à faire face à l'évolution du marché et à mieux répondre aux besoins des clients, il est urgent de le faire. fournir une solution numérique complète et complète.

Comparaison avant et après de l'algorithme intelligent de planification de la production et des expéditions

Dans ce contexte, Lenovo Mobile Device Supply Chain (MDSC) a défini et construit i-NPI (Platform). Cet écosystème commercial MDSC NPI « une plate-forme », « un portail » et « service de liaison complet » couvre les modèles commerciaux et les processus dont NPI est principalement responsable, y compris Project Shippable Supply (PSS), la fourniture de shell et le Big Data. Le NPI multi Le système de gestion de projet multidimensionnel intègre des rapports de synthèse et d'analyse, la gestion des processus et d'autres fonctions. Il utilise également de nouveaux modèles d'application métier/données pour prendre en charge la collaboration commerciale horizontale et la gestion et le contrôle verticaux. -Mode d'analyse de service, pour réaliser des opérations scientifiques et une innovation intelligente.

Sur cette base, MDSC peut transférer la gestion de l'ensemble du processus d'introduction de nouveaux produits de la chaîne d'approvisionnement de hors ligne à en ligne, obtenant ainsi une visualisation, une transparence et une traçabilité de bout en bout des données et des processus, évitant ainsi efficacement le besoin de données. îles isolées. De plus, un travail complexe peut être transformé de manuel en automatique grâce à des outils intelligents, et une prise de décision intelligente peut être fournie pour améliorer considérablement l'efficacité, raccourcissant ainsi le cycle d'introduction du produit de 21 jours.

02 Livraison de haute qualité : laissez les produits et les consommateurs avoir une « interaction » positive

La recherche et le développement de nouveaux produits ne sont que la première étape. Après la mise sur le marché d'un nouveau produit de téléphonie mobile, l'analyse intelligente des données sur la qualité de la chaîne d'approvisionnement peut non seulement améliorer le niveau de service après-vente et guider le processus de production, mais également promouvoir la relation positive entre les commentaires des consommateurs et le produit interactif.

Par exemple, lorsqu'il y a un problème de qualité avec un téléphone portable qui affecte l'utilisation du client, celui-ci le répare ou le remplace généralement au service après-vente, et le système de service après-vente téléchargera automatiquement les enregistrements de la machine défectueuse. au système. En combinant l'enregistrement d'activation et l'enregistrement de réparation du téléphone mobile, le système peut calculer le taux de retour après-vente du modèle depuis l'activation jusqu'à aujourd'hui, prédisant ainsi la situation de retour après-vente pour une année complète pour guider l'amélioration de la conception de produits de téléphonie mobile.

Problème brûlant après-vente, toute seconde de retard supplémentaire sera préjudiciable à la marque. Afin d'offrir aux utilisateurs une meilleure expérience, la rapidité et l'efficacité de l'amélioration des produits sont particulièrement importantes. Lenovo Mobile Device Supply Chain (MDSC) a développé deux modèles de prédiction analytique pour améliorer le niveau de gestion de la qualité de la chaîne d'approvisionnement et améliorer l'expérience utilisateur.

Schéma de la structure du réseau neuronal

Le premier modèle est le modèle de données Early Insight Garantie (EIW). Il s'agit d'un modèle de prédiction du taux de réparation après-vente des produits basé sur une analyse de régression de l'apprentissage automatique.

Plus précisément, la prédiction via les données d'activation et les données de réparation peut non seulement optimiser les processus de R&D et de fabrication, réduire les coûts et améliorer la qualité et la fiabilité des produits, mais également prédire les besoins de maintenance et les coûts de maintenance futurs, puis formuler les stratégies de maintenance correspondantes. pièces de rechange du service après-vente à l'avance pour améliorer l'efficacité de la maintenance et la qualité du service.

En outre, le modèle EIW peut également guider la gestion des risques, permettant aux parties concernées de prendre des décisions de gestion de la qualité le plus tôt possible, d'introduire les mesures correspondantes, d'éviter les risques rapidement et d'améliorer la satisfaction des utilisateurs.

Schéma du principe de fonctionnement ODF

Le deuxième ensemble de modèles On-Device Feedback (ODF) est un outil d'analyse des commentaires des utilisateurs développé sur la base de la technologie NLP (traitement du langage naturel). Le modèle peut automatiquement identifier et classer les informations sur les commentaires des clients et les transformer en données structurées. Ces données peuvent être utilisées pour analyser et surveiller les changements et les tendances en matière de qualité des produits et d'expérience client.

Ce modèle peut aider l'équipe de gestion de la qualité du client à découvrir rapidement les problèmes de qualité après-vente et à prendre des mesures immédiates pour les améliorer. Il convient de mentionner que le tableau des balises du modèle est compilé sur la base d'années d'accumulation d'activités. Il peut non seulement classer les problèmes de qualité et prendre en charge des mises à jour continues, mais son efficacité de travail est encore plus étonnante. À l'origine, environ 100 éléments étaient analysés manuellement. /heure, tandis que l'analyse automatique ODF peut atteindre environ 2 000 éléments/heure, augmentant l'efficacité de 20 fois.

Avec le modèle de prédiction EIW et le modèle d'analyse ODF, ainsi que des scénarios d'application de données plus intelligents qui les sous-tendent, les données générées dans chaque maillon de la chaîne d'approvisionnement ne sont plus seulement un « indicateur » froid, mais aussi un « guide » à servir. clients.

Dans l'ensemble, MDSC maintient un niveau élevé d'efficacité de production et de capacités d'exploitation de la chaîne d'approvisionnement grâce à l'utilisation intelligente de données de qualité et de systèmes numériques interconnectés. Face à l'évolution des environnements de marché et aux divers défis, MDSC peut fonctionner de manière stable et efficace. produits et répondre rapidement aux besoins des clients pour contribuer à améliorer l’expérience client.

03 Chaîne d'approvisionnement des appareils mobiles Lenovo : soutenir la deuxième courbe de Lenovo

Qu'il s'agisse de la création du système i-NPI ou de l'application des modèles EIW et ODF, tout est réalisé avec le soutien des stratégies clés de la chaîne d'approvisionnement des appareils mobiles (MDSC) orientées vers la résilience, l'efficacité et l'expérience client. Malgré les défis sans précédent liés à l'épidémie, Lenovo a réussi à maintenir des performances de livraison de haute qualité.

Avec le soutien de la chaîne d'approvisionnement mondiale de Lenovo, y compris le département MDSC, pendant l'épidémie, le groupe Lenovo non seulement n'a pas connu d'arrêts de production à grande échelle, mais a plutôt saisi des opportunités de croissance. Au cours de l'exercice 2021/22, alors que le taux de croissance d'une année sur l'autre des revenus de l'activité de téléphonie mobile pour l'ensemble de l'exercice était de 30 points de pourcentage supérieur à celui du marché, le bénéfice d'exploitation a atteint 2,3 milliards de yuans, soit une augmentation d'une année sur l'autre de 110 %, soit la plus forte croissance depuis la fusion Motorola ; les tablettes Android ont enregistré une croissance annuelle de 20,2 %, se classant au deuxième rang mondial sur le marché Android.

Au cours de l'exercice 2022/23, malgré le déclin général des conditions du marché, l'activité de téléphonie mobile de Lenovo maintient toujours les trois premiers classements du marché d'Amérique latine, et ses tablettes conservent également les trois premiers résultats sur le marché Android, aidant ainsi avec succès Lenovo Group va créer une deuxième courbe de croissance.

L’activité mobile de Lenovo est également pleine de surprises en termes d’innovation produit. Les données du dernier rapport financier trimestriel (le troisième trimestre de l'exercice 2022/23) montrent que l'activité smartphones est restée rentable pendant 11 trimestres consécutifs et que le volume d'activation du produit haut de gamme Motorola Edge a augmenté de 74 % par an. sur un an. Lenovo ThinkPhone de Motorola, le premier téléphone mobile de Lenovo conçu spécifiquement pour les scénarios professionnels, a remporté 15 prix « Best of CES » pour son positionnement solide en matière de sécurité et de productivité.

Prix "Meilleur du CES"

Lenovo ThinkPhone, le premier téléphone mobile de Lenovo spécialement conçu pour les scénarios professionnels

Yang Yuanqing a déclaré il y a trois ans lors de la Cloud Swearing Conference du groupe Lenovo qu'il s'agissait d'un moment critique pour le groupe Lenovo pour se sortir de l'adversité. Aujourd'hui, Yang Yuanqing a annoncé les « cinq objectifs majeurs » du groupe Lenovo pour le nouvel exercice financier lors de la réunion d'investiture de l'exercice 2023/24. Parmi eux, le chiffre d'affaires du Mobile Business Group (MBG) a atteint 15 % sur un an. croissance, et l'entreprise a atteint une échelle de 8 milliards de dollars américains.

Zhang Wei, responsable de la chaîne d'approvisionnement des appareils mobiles de Lenovo, a révélé que l'entreprise prend « l'efficacité, la croissance et la résilience » comme piliers stratégiques, basés sur une « transformation numérique continue » et se concentrant toujours sur « le service aux clients » pour créer un « environnement complet ». pile »Avantage compétitif de la chaîne d'approvisionnement. Assurer la continuité des activités et la croissance organique de l’entreprise, et contribuer à atteindre les objectifs commerciaux des appareils mobiles.

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