Les robots intelligents incarnés sont à la mode ! La société leader a atteint la limite quotidienne de 20CM pendant deux jours consécutifs. Liste des sociétés cotées qui en bénéficient.

Dans l'actualité, le fondateur et PDG de Nvidia, Jensen Huang, a prononcé un discours lors de la conférence ITF World 2023 sur les semi-conducteurs, La prochaine vague d'intelligence artificielle sera un nouveau type d'intelligence artificielle appelé IA incarnée. Le même jour, lors de l'assemblée des actionnaires de Tesla en mai, le PDG Musk a déclaré que les robots humanoïdes seront la principale source de valeur à long terme de Tesla à l'avenir. On suppose que la demande pour le robot humanoïde Optimus atteindra 10 milliards d'unités, dépassant de loin la demande pour les automobiles, et pourrait se chiffrer en dizaines de milliards de dollars. Du point de vue de l'utilisation finale, Les robots humanoïdes Tesla et les robots intelligents incarnés peuvent presque être assimilés .

Il convient de mentionner que le côté politique a également commencé à se concentrer sur l'intelligence artificielle incarnée. "Plusieurs mesures de Pékin pour promouvoir le développement innovant de l'intelligence artificielle générale (2023-2025) (projet pour commentaires)" a été récemment publié, proposant pour promouvoir la recherche et l'application de systèmes intelligents incarnés, pour briser grâce à des robots en environnement ouvert , Perception, cognition, technologie de prise de décision dans des conditions complexes telles que des scénarios généralisés et des tâches continues.

Un rapport de recherche de Pacific Securities Cui Wenjuan et d'autres du 14 mai estime que bien que le système d'IA intelligent actuel des robots humanoïdes ne soit pas suffisamment mature, L'émergence actuelle de ChatGPT a démontré que l'IA générative a une forte compréhension et des capacités de conversation de génération, combinées à l'investissement d'OpenAI dans la piste des robots humanoïdes et à l'entrée de géants tels que Tesla, est optimiste quant à la commercialisation plus rapide des robots humanoïdes à l'avenir.

Song Jiaji et d'autres de Guosheng Securities ont déclaré dans un rapport de recherche du 19 mai que Avec les caractéristiques de retour physique et de sortie physique, l'intelligence incarnée sera une autre application phénoménale de l'IA après l'AIGC#🎜 🎜#.

Zheshang Securities Wang Huajun et d'autres ont présenté un rapport de recherche le 18 mai selon lequel l'intelligence incarnée est le produit de la fertilisation croisée de plusieurs disciplines, comme le montre :

RobotiqueFournir un corps mécanique pour les êtres incarnés l'intelligence et le contrôle de mouvement de base ; le réseau neuronal dans l'apprentissage profond est l'outil principal de l'intelligence incarnée ; l'apprentissage par renforcement est l'une des principales méthodes d'apprentissage pour les robots intelligents incarnés ; # 🎜🎜#machine vision fournit une intelligence incarnée avec la capacité de traiter des signaux visuels Informatique L'environnement de simulation physique développé fournit un substitut au monde physique réel pour l'intelligence incarnée ;# 🎜 🎜#naturallangage apporte la possibilité à l'intelligence incarnée de communiquer avec les humains et d'apprendre à partir de textes naturels ; science cognitive aide en outre l'intelligence incarnée à comprendre les humains et à développer des connaissances et des valeurs cognitives. En termes de taille du marché, Wang Huajun et d'autres ont déclaré que l'espace de marché pour les robots humanoïdes est énorme Neutral prédit que la taille du marché mondial aura un TCAC d'environ 71 % de 2021 à 2030

.

En termes de chaîne industrielle, Ping An Securities estime que "les pièces d'abord"

, les liens entre les pièces et composants de base en amont sont une garantie importante pour la mise en œuvre de l'industrie des robots humanoïdes, et devraient être les premiers à bénéficier du développement de l’industrie des robots humanoïdes. Actuellement, dans l'industrie des machines, les

servos et liens réducteurs bénéficient de la forte certitude de la chenille du robot humanoïde.

En fait, selon la définition de « l'IA incarnée », les géants américains de la technologie ont déjà commencé à faire des plans. Par exemple, le robot humanoïde Optimus lancé par Tesla, et Atlas et Spot de Boston Dynamics ont la capacité d'approcher l'intelligence incarnée

Ils peuvent simuler des comportements et des actions humains ou animaux à travers le corps du robot, et plus encore. Interagissez avec les humains de manière réaliste. Du côté des algorithmes, le projet de superordinateur

Tesla Dojo AI est utilisé pour accélérer la formation et l'inférence Embodied Intelligence Model. Il convient de mentionner qu'à l'ère de l'AIGC, l'émergence de grands modèles tels que le GPT a permis d'améliorer les capacités de perception des robots humanoïdes

et d'accélérer l'industrialisation. Huang Renxun a simultanément présenté le système d'intelligence incorporée multimodal

de Nvidia Nvidia VIMA lors de la conférence, qui peut effectuer des tâches complexes, acquérir des concepts et comprendre les limites sous la direction d'invites textuelles visuelles, et même simuler la physique . De plus, Google et Microsoft

prennent les devants en essayant d'injecter de l'âme dans des robots avec de grands modèles. Dans une étude récente, l'équipe Microsoft a exploré comment

étendre le ChatGPT développé par OpenA au domaine de la robotique , permettant aux humains de contrôler intuitivement plusieurs robots tels que des bras robotiques, des drones, des robots d'assistance à domicile, etc. . en utilisant la plateforme linguistique. Les chercheurs ont démontré plusieurs exemples de défis robotiques résolus par ChatGPT, ainsi que des déploiements de robots complexes dans les domaines opérationnels, aériens et de navigation. Google et l'équipe de l'Université technique de Berlin ont publié PaLM-E le 8 mars, qui est un modèle de langage visuel incarné multimodal et le plus grand modèle d'IA « généraliste » de l'histoire

, Il peut non seulement comprendre des images, mais également comprendre et générer un langage. Il peut exécuter diverses instructions complexes du robot sans recyclage et présente de bonnes capacités de transfert.

Cui Wenjuan et d'autres ont déclaré que l'intelligence incarnée a inauguré l'ère PALM-E et devrait améliorer le niveau d'intelligence des robots

. Compte tenu des perspectives d'application montrées par PaLM-E, les technologies associées devraient être mises en œuvre dans davantage de scénarios tels que les

robots industriels, la domotique , etc.

En termes de sociétés cotées, Cui Wenjuan et d'autres recommandent des réducteurs Zhongli De, etc. ; des robots industriels Topstar, etc. ; Selon des statistiques incomplètes de Financial Associated Press, les sociétés cotées en actions A impliquées dans les robots intelligents incarnés comprennent

Yi Jiahe, Eston, Robot, Newstar, Inovance Technology, Lingyunguang, Green Harmonic, Dual Ring Transmission, Tian Quasi Technology et Fengli Intelligent.

, etc. La situation spécifique est la suivante :

Il convient de noter que Nie Zaiqing, professeur Guoqiang de l'Université Tsinghua et chercheur en chef de l'Institut de recherche sur l'industrie intelligente, a déclaré que parce que l'IA incarnée doit collecter une grande quantité de données du monde réel au cours du processus d'interaction et de fonctionnement avec les humains , il est utilisé pour la formation des modèles et par conséquent, du point de vue de la

protection de la confidentialité et de la sécurité des données

, cela pose sans aucun doute un plus grand défi.

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