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Engouement pour l’IA générative : une révolution technologique qui « crée de nouveaux emplois »

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2023-05-25 12:25:12846parcourir

Engouement pour l’IA générative : une révolution technologique qui « crée de nouveaux emplois »

Depuis cette année, l’engouement pour l’intelligence artificielle (IA) a balayé le monde et est censé ouvrir la voie à une nouvelle révolution technologique.

La Tianjin World Intelligence Conference 2023, le 18 mai, sur le thème « La mobilité intelligente, moteur de l'avenir », se concentre sur les nouvelles tendances, les nouvelles technologies et les nouveaux formats commerciaux dans le développement de l'intelligence artificielle. Après la cérémonie d'ouverture de la conférence, Robin Li, fondateur, président et PDG de Baidu, est devenu le premier entrepreneur à prendre la parole.

Sur place, d'une part, il a partagé très rigoureusement ses idées sur l'IA, d'autre part, il a également mentionné facilement le mot « trafic intense ». Il n'y a pas si longtemps, l'image de Wen Sheng sur le « trafic intense » de Baidu Wen Xinyiyan est devenue un mème brûlant sur Internet. En même temps, elle a également été remise en question comme une coquille d'une société étrangère d'IA. Mais bientôt, Wen Xinyiyan a terminé l'itération en une journée, et « les voitures, l'eau, les chevaux et les dragons » sont devenus une « voiture, l'eau, le cheval et le dragon » animés, et les doutes étaient voués à l'échec.

Engouement pour l’IA générative : une révolution technologique qui « crée de nouveaux emplois »

Bien sûr, le point fort partagé par Robin Li lors de cette conférence concerne l'impact de l'IA sur la société humaine. Il estime que même si l’histoire ne se répète pas, elle a ses lois. L’IA ne réduira pas les opportunités d’emploi, mais en créera davantage. De plus, l’IA constitue une vague majeure comparable aux révolutions industrielles précédentes et créera certainement le prochain miracle de croissance de l’économie mondiale.

En effet, comme le disait Mark Twain : « L’histoire ne se contente pas de se répéter, mais elle avance toujours dans la même rime. » Si l'on regarde la roue de l'histoire, chaque révolution industrielle supprimera certains emplois, mais en même temps créera davantage de nouveaux emplois, favorisant ainsi la croissance du PIB mondial par habitant et de l'économie mondiale.

Par exemple, lors de la deuxième révolution industrielle, l'émergence de l'automobile a été collectivement boycottée par les conducteurs de voitures parce qu'ils craignaient de perdre leur emploi et de se faire voler leur emploi. Mais en fait, si les voitures ont fait disparaître les calèches, elles ont également créé davantage de demande de main d’œuvre pour les chauffeurs, les ouvriers d’entretien, les ouvriers de production, etc., et ont créé plus d’emplois. Aujourd'hui, rien qu'en Chine, 30 millions de personnes occupent des emplois liés à l'automobile, formant une immense chaîne industrielle et créant un puissant « moteur économique ».

À travers le discours de Robin Li lors de la conférence, nous pouvons réellement sentir qu’un nouveau changement technologique qui affecte l’emploi humain et la croissance économique mondiale prend déjà de l’ampleur. Ce changement crée une triple valeur :

La valeur utilisateur du travail indépendant, la valeur commerciale du développement industriel et la valeur sociale du bénéfice de l'humanité.

Engouement pour l’IA générative : une révolution technologique qui « crée de nouveaux emplois »

Valeur utilisateur : les anciens métiers disparaissent et de nouveaux postes naissent

Chaque révolution industrielle éliminera certains anciens emplois et créera un grand nombre de nouveaux postes.

Comme l'a déclaré Robin Li lors de la conférence : « Après l'invention de la machine à vapeur, le travail consistant à transporter l'eau du puits a disparu. Cependant, de nombreux nouveaux métiers sont nés dans les industries du textile, de la métallurgie, de la fabrication du papier, de la céramique et d'autres industries. »

Engouement pour l’IA générative : une révolution technologique qui « crée de nouveaux emplois »

En effet, la révolution technologique va augmenter considérablement la productivité, éliminant ainsi les emplois à faible productivité et créant des emplois à plus forte productivité. C'est l'évolution inévitable de l'époque : il y a 100 ans, le métier de cocher a disparu. Il y a 30 ans, le métier de dactylographe disparaissait...

L'engouement actuel pour l'IA peut aider les gens à accomplir certaines tâches répétitives et fastidieuses grâce à l'automatisation et à l'intelligence, améliorant ainsi considérablement la productivité. Les gens peuvent investir plus de temps et d’énergie dans des domaines qui nécessitent une réflexion et une prise de décision de plus haut niveau, améliorant ainsi leurs capacités de travail.

Comme Robin Li l'a dit lors de la conférence, l'IA générative entraînera une amélioration significative de l'efficacité du travail dans la création de contenu, le service client, la traduction et d'autres postes. Par exemple, il faut une journée aux humains pour dessiner une image et coûte des centaines de yuans, mais utiliser l’IA pour dessiner une image ne prend que quelques secondes et ne coûte que quelques centimes. ARK prédit également que l’IA générative peut multiplier par 4 l’efficacité des travailleurs du savoir.

Cela signifie que « l'IA humaine + générative » générera une productivité plus forte et davantage de nouveaux scénarios, générant ainsi davantage de demande de services et un plus grand espace de marché, ce qui entraînera à son tour davantage de demande d'emploi et une croissance économique plus forte.

Derrière les changements dans la disparition des anciens métiers et la naissance de nouveaux postes se cache le point d'inflexion de l'intelligence artificielle. Le big data, la grande puissance de calcul et les grands modèles ont conduit à l'émergence de l'intelligence. Dans le même temps, l’intelligence artificielle a connu un changement de direction, passant d’une IA discriminante à une IA générative. La recherche est une IA discriminante typique et Baidu Wenxin est une IA générative.

Sur la scène mondiale, de nombreux grands fabricants déploient l'IA générative. Baidu est la première entreprise parmi les principaux fabricants mondiaux à fabriquer des produits d'IA générative, ce qui rend la concurrence entre professionnels plus forte.

Par exemple, dans le passé, écrire du code nécessitait des connaissances très professionnelles et présentait des barrières extrêmement élevées. Maintenant, vous pouvez peut-être facilement le maîtriser avec Baidu Wenxin. Cela signifie que les gens auront un accès plus égal aux capacités techniques et pourront bénéficier plus facilement des services apportés par la technologie.

Engouement pour l’IA générative : une révolution technologique qui « crée de nouveaux emplois »

Selon l'Organisation internationale du travail, le monde devra créer plus de 600 millions de nouveaux emplois d'ici 2030. Ces nouveaux emplois doivent provenir de nouvelles industries créées par l’innovation.

L'IA est la force principale de ces nouvelles industries.

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Valeur commerciale : l'ancien modèle disparaît, une nouvelle industrie entre

Tout changement technologique doit créer de la valeur commerciale tout en créant de la valeur utilisateur, sinon il sera difficile d'atteindre la durabilité.

À l'avenir, l'IA générative entraînera une refonte des relations de production et des chaînes industrielles, générant une énorme valeur commerciale.

Comme l'a dit Robin Li lors de la conférence, "La meilleure façon de trouver la réponse est en fait de regarder en arrière sur le passé."

Engouement pour l’IA générative : une révolution technologique qui « crée de nouveaux emplois » En regardant les quatre dernières révolutions industrielles, la première révolution industrielle a permis au système d'usine de remplacer les ateliers manuels ; après la deuxième révolution, des secteurs industriels émergents tels que l'électricité, la chimie et le pétrole ont émergé ; À l'entrée dans l'ère de l'information, un grand nombre de nouvelles industries ont émergé ; la quatrième révolution industrielle a accéléré le développement des nouvelles industries de l'énergie, de la bio-ingénierie et d'autres.

Chaque cycle de révolution industrielle crée davantage de chaînes industrielles et apporte également davantage d'opportunités d'emploi. L’économie mondiale a atteint une croissance soutenue grâce à cette progression étape par étape.

De même, le boom actuel de l'IA générative apportera également une nouvelle valeur économique et un grand nombre d'opportunités d'emploi. L'année dernière, Sequoia Capital a publié un article intitulé « Generative AI : A Creative New World », mentionnant que l'IA générative implique des milliards de travail artificiel et a le potentiel de générer des milliards de dollars en valeur économique.

Alors, dans quels domaines les opportunités et les changements industriels vont-ils naître en premier ? Cela dépend de la technologie sous-jacente à l’IA générative.

En entrant dans l'ère de l'IA, la pile technologique de la technologie informatique a changé. Dans le passé, elle était essentiellement divisée en trois couches : la couche puce, la couche système d'exploitation et la couche application. : couche puce, couche framework et couche modèle et couche application. La configuration full-stack de Baidu est unique au monde et présente une compétitivité de premier plan.

Les entreprises du côté B qui adoptent la plateforme et l’écosystème d’IA de Baidu pourraient bénéficier de davantage d’avantages en tant que premiers arrivés. Dans le même temps, il sera plus facile d'obtenir des opportunités dans les trois grands secteurs :

Le premier est le nouveau cloud computing. Dans le passé, les entreprises choisissaient principalement les fournisseurs de cloud en fonction des services cloud de base, de la puissance de calcul et du stockage. Elles préfèrent désormais les fournisseurs de cloud qui fonctionnent bien et collaborent entre eux aux quatre niveaux : modèle, framework, puce et application. À l'heure actuelle, Baidu dispose de configurations à ces quatre niveaux et sa force globale se classe au premier plan. Cela signifie également qu’il peut non seulement fournir de meilleurs services cloud, mais aussi potentiellement changer les règles du jeu sur le marché du cloud computing.

La seconde est la mise au point des modèles industriels. Chaque industrie a ses propres données et logiques de développement.Il existe un type d'entreprise qui connaît très bien l'industrie, mais qui se situe au niveau intermédiaire entre le grand modèle général et les clients de l'industrie. grand modèle général pour fournir des solutions aux clients de l'industrie, améliorant considérablement l'efficacité opérationnelle de l'industrie. Baidu Wenxin Large Model a publié plusieurs grands modèles industriels dans les domaines de l'énergie électrique, de la finance, des médias et d'autres domaines, et peut fournir un excellent support de modèle.

Le troisième est le développement d'applications : à l'ère de l'IA, toutes les applications sont développées sur la base de grands modèles, ce qui peut représenter 10 fois les opportunités de l'Internet mobile.

Sur la base de la génération de texte, de la génération d'images, de la génération audio, de la génération vidéo et d'autres scénarios, de nombreux fournisseurs de services d'application apparaîtront. À l'heure actuelle, l'industrie de l'IA générative/grand modèle + a engendré des startups vedettes qui permettent le marketing, le bureau, le service client, la conception et d'autres scénarios, tels que Notion, Jasper, DoNotPay et d'autres applications. Wenxinyiyan peut les aider à améliorer leur expérience d'application grâce à la technologie et aux services.

Dans l'industrie technologique qui vise les étoiles et la mer, la force technique est le moteur du décollage.

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Valeur sociale : les vieilles pensées s'effacent, de nouvelles idées éclatent

Les changements dans la productivité et les relations de production auront sans aucun doute un impact énorme sur l'ensemble de la société.

Ce que beaucoup de gens négligent, c'est que le changement dans la façon de penser a l'impact le plus profond.

Au cours des quatre dernières révolutions industrielles, la vision et l'imagination des gens ont atteint de nouveaux sommets encore et encore. Les gens ont commencé à explorer les lois de la nature et la société humaine est progressivement devenue dominante, jetant les bases. pour la révolution technologique ultérieure. Fondements de la pensée.

De même, l’engouement actuel pour l’IA générative brise également à maintes reprises les perceptions des gens. Robin Li a mentionné lors de cette conférence : "Le grand modèle redéfinit également l'interaction homme-machine, redéfinit le marketing et le service client. Pour toute entreprise, celui qui a le meilleur moyen de communiquer avec les clients aura des clients

."

À l'heure actuelle, si votre entreprise compte 7 milliards de clients, il est très difficile de fournir un bon service client à une si grande échelle. Même si vous y parvenez, l'expérience ne sera pas exceptionnelle. Grâce à l'IA générative, chaque client peut bénéficier d'un service client professionnel exclusif 24h/24 et 7j/7.

En fait, ce n'est pas grâce à l'émergence de l'IA ou des grands modèles que ce service peut être réalisé, mais parce que la technologie était immature auparavant, la réflexion de beaucoup de gens était limitée et ils ne penseraient pas dans cette direction. De nos jours, la technologie se développe rapidement et, associée à une réflexion innovante et audacieuse, de nombreuses choses peuvent être facilement réalisées.

L’avancement de la pensée est essentiellement motivé par l’innovation. L'innovation est la source du développement et du progrès humain et le moteur de l'évolution de notre époque. À mesure que les temps évoluent plus vite et mieux, cela entraînera davantage d’industries et d’emplois, et à l’inverse, cela entraînera des risques.

Robin Li l'a clairement mentionné lors de la conférence : « Le plus grand danger pour l'humanité, la plus grande non-durabilité, n'est pas l'incertitude causée par l'innovation. Au contraire, nous arrêtons d'innover, n'inventons pas, ne créons pas ou ne progressons pas, et continuons de suivre l'inertie. Les divers risques imprévisibles qu’elle entraîne constituent la plus grande menace pour l’humanité.

Apprendre, c’est comme naviguer à contre-courant, si vous n’avancez pas, vous reculerez. Il en va de même pour le progrès de la société et l’évolution des temps.

Engouement pour l’IA générative : une révolution technologique qui « crée de nouveaux emplois »

Conclusion

Le maître en gestion Drucker a un jour souligné que les entreprises sont des organes de la société et que toute organisation existe pour un but, une mission et une fonction sociale particulière.

Toute entreprise survit parce qu'elle répond aux besoins d'un certain aspect de la société et atteint un objectif social particulier.

La société a besoin d'entreprises innovantes pour construire l'échelle du progrès. À travers le discours de Robin Li lors de la conférence, j'ai en outre senti que Baidu était sur la bonne voie vers l'innovation. C'est également la raison sous-jacente pour laquelle Baidu considère comme sa mission « d'utiliser la technologie pour rendre le monde complexe plus simple ».

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