Préface
Il n'y a pas de prise en charge intégrée des tableaux en Python, mais vous pouvez utiliser des listes Python à la place
Tableaux
Les tableaux sont utilisés pour stocker plusieurs valeurs dans une seule variable :
Créez un tableau contenant des marques de voitures :
cars = ["Porsche", "Volvo", "BMW"]
1. Qu'est-ce qu'un tableau
Un tableau est une variable spéciale qui peut contenir plusieurs valeurs à la fois.
Si nous avions une liste d'éléments (par exemple, une liste de marques de voitures), stocker les marques dans une seule variable pourrait ressembler à ceci :
car1 = "Porsche" car2 = "Volvo" car3 = "BMW"
Cependant, que se passe-t-il si nous devons parcourir les marques pour trouver un élément spécifique marque de voiture ? Et s’il n’y avait pas seulement 3 voitures, mais 300 voitures ?
La solution, ce sont les tableaux !
Les tableaux peuvent contenir plusieurs valeurs sous un seul nom et nous pouvons accéder à ces valeurs en référençant le numéro d'index.
Accéder aux éléments du tableau
Référencer les éléments du tableau par numéro d'index. Récupérez la valeur du premier élément du tableau :
x = cars[0]
Modifiez la valeur du premier élément du tableau :
cars[0] = "Audi"
Longueur du tableau
Utilisez la méthode len()
pour renvoyer la longueur du tableau (la nombre d'éléments dans le tableau) . len()
方法来返回数组的长度(数组中的元素数量)。
返回 cars 数组中的元素数量:
x = len(cars)
注意:
数组长度总是比最高的数组索引大一个。
循环数组元素
我们可以使用 for in
循环遍历数组的所有元素。
打印 cars 数组中的每个项目:
for x in cars: print(x)
添加数组元素
我们可以使用 append()
方法把元素添加到数组中。 向 cars 数组再添加一个元素:
cars.append("Audi")
删除数组元素
我们可以使用 pop()
方法从数组中删除元素。 删除 cars 数组的第二个元素:
cars.pop(1)
我们也可以使用 remove()
方法从数组中删除元素。 删除值为 “Volvo” 的元素:
cars.remove("Volvo")
注意
:列表的 remove()
数组方法
Python 提供一组可以在列表或数组上使用的内建方法。
append() 在列表的末尾添加一个元素
clear() 删除列表中的所有元素
copy() 返回列表的副本
count() 返回具有指定值的元素数量。
extend() 将列表元素(或任何可迭代的元素)添加到当前列表的末尾
index() 返回具有指定值的第一个元素的索引
insert() 在指定位置添加元素
pop() 删除指定位置的元素
remove() 删除具有指定值的项目
reverse() 颠倒列表的顺序
sort() 对列表进行排序
Remarque :
La longueur du tableau est toujours supérieure d'une unité à l'indice le plus élevé du tableau. Parcourir les éléments du tableau🎜🎜Nous pouvons utiliser for in
pour parcourir tous les éléments du tableau. 🎜🎜Imprimez chaque élément du tableau cars : 🎜rrreee🎜Ajouter des éléments du tableau🎜🎜Nous pouvons ajouter des éléments au tableau en utilisant la méthode append()
. Ajoutez un élément supplémentaire au tableau cars : 🎜rrreee🎜Supprimez un élément du tableau🎜🎜Nous pouvons utiliser la méthode pop()
pour supprimer un élément du tableau. Supprimez le deuxième élément du tableau cars : 🎜rrreee🎜 Nous pouvons également utiliser la méthode remove()
pour supprimer des éléments du tableau. Supprimer les éléments avec la valeur "Volvo" : 🎜rrreee🎜Remarque
: La méthode remove()
d'une liste supprime uniquement la première occurrence de la valeur spécifiée. 🎜🎜2. Méthodes intégrées des tableaux🎜rrreee🎜Conseils : Python n'a pas de prise en charge intégrée pour les tableaux, mais vous pouvez utiliser des listes Python à la place. 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Les applications du monde réel de Python incluent l'analyse des données, le développement Web, l'intelligence artificielle et l'automatisation. 1) Dans l'analyse des données, Python utilise des pandas et du matplotlib pour traiter et visualiser les données. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient la création d'applications Web. 3) Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Tensorflow et Pytorch sont utilisés pour construire et former des modèles. 4) En termes d'automatisation, les scripts Python peuvent être utilisés pour des tâches telles que la copie de fichiers.

Python est largement utilisé dans les domaines de la science des données, du développement Web et des scripts d'automatisation. 1) Dans la science des données, Python simplifie le traitement et l'analyse des données à travers des bibliothèques telles que Numpy et Pandas. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask permettent aux développeurs de créer rapidement des applications. 3) Dans les scripts automatisés, la simplicité de Python et la bibliothèque standard le rendent idéal.

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.


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