Le cache est un espace mémoire qui enregistre des données temporaires
Lisez les données de la source de données (base de données ou fichier) et stockez-les dans le cache. Lors de la nouvelle récupération, obtenez-le directement depuis le cache, ce qui peut réduire le nombre d'interactions avec la base de données, ce qui peut améliorer les performances du programme !
Applicable au cache : fréquemment interrogé mais pas fréquemment modifié ( ex : save City, données de catégorie), l'exactitude des données a peu d'impact sur le résultat final
Ne convient pas à la mise en cache : données qui changent fréquemment, données sensibles (par exemple : cours de bourse, taux de change bancaires, argent dans les cartes bancaires ), etc. Attendez
Cache niveau 1 : C'est le cache de l'objet sqlSession Il est livré avec (aucune configuration requise) et ne peut pas être désinstallé (si vous ne souhaitez pas l'utiliser). Le cycle de vie du cache de premier niveau est cohérent avec sqlSession.
Cache niveau 2 : C'est le cache de SqlSessionFactory. Tant que la SqlSession créée par le même SqlSessionFactory partage le contenu du cache de deuxième niveau, elle peut faire fonctionner le cache de deuxième niveau. Si nous voulons utiliser le cache de deuxième niveau, nous devons l'activer manuellement nous-mêmes (une configuration est requise).
1. Activez le cache de deuxième niveau dans le fichier de configuration principal de mybatis
<!--**因为 cacheEnabled 的取值默认就为 true**,所以这一步可以省略不配置。为 true 代表开启二级缓存;为 false 代表不开启二级缓存。 --> <settings> <setting name="cacheEnabled" value="true"/> </settings>
2 Configurez l'utilisation du cache de deuxième niveau dans le fichier de mappage Dao
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.itheima.dao.UserDao"> <!--配置二级缓存--> <cache/> <select id="findAll" resultType="user"> select * from t_user </select> <delete id="deleteById" parameterType="int"> delete from t_user where uid=#{id} </delete> </mapper>
3. La classe Pojo à mettre en cache L'interface sérialisable doit être implémentée
public class User implements Serializable { private int uid; private String username; private String sex; private Date birthday; private String address; // 省略setter,getter,构造...等方法 }
4 Test utilisant le cache de deuxième niveau
Code de test
@Test public void testFindAll() throws Exception{ // 1.加载mybatis核心配置文件 InputStream is = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml"); // 2.创建SqlSessionFactoryBuilder对象 SqlSessionFactoryBuilder sqlSessionFactoryBuilder = new SqlSessionFactoryBuilder(); // 3.构建SqlSessionFactory对象 SqlSessionFactory sqlSessionFactory = sqlSessionFactoryBuilder.build(is); // 4.获取SqlSession对象 SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); // 5.获得dao接口的代理对象 UserDao userDao = sqlSession.getMapper(UserDao.class); // 6.执行sql语句,得到结果 List<User> list = userDao.findAll(); for (User user : list) { System.out.println("user = " + user); } sqlSession.close();//清除一级缓存 System.out.println("分割线----------------------------------"); SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession(); UserDao userDao2 = sqlSession2.getMapper(UserDao.class); List<User> userList2 = userDao2.findAll(); for (User user : userList2) { System.out.println(user); } // 7.释放资源 sqlSession2.close(); }
- Résultats du test :
- Après le test ci-dessus, nous avons constaté que deux. les requêtes ont été exécutées, et la première fois Après la requête, nous avons fermé le cache de premier niveau, et lorsque nous avons exécuté la deuxième requête, nous avons constaté qu'aucune instruction SQL n'avait été émise vers la base de données, donc les données à ce moment ne peuvent provenir que de ce que nous appelons le cache de deuxième niveau.
5. Test pour désactiver le cache de deuxième niveau
- Code de test
@Test public void testFindAll() throws Exception{ // 1.加载mybatis核心配置文件 InputStream is = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml"); // 2.创建SqlSessionFactoryBuilder对象 SqlSessionFactoryBuilder sqlSessionFactoryBuilder = new SqlSessionFactoryBuilder(); // 3.构建SqlSessionFactory对象 SqlSessionFactory sqlSessionFactory = sqlSessionFactoryBuilder.build(is); // 4.获取SqlSession对象 SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); // 5.获得dao接口的代理对象 UserDao userDao = sqlSession.getMapper(UserDao.class); // 6.执行sql语句,得到结果 List<User> list = userDao.findAll(); for (User user : list) { System.out.println("user = " + user); } sqlSession.close();//清除一级缓存 System.out.println("分割线----------------------------------"); SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession(); UserDao userDao2 = sqlSession2.getMapper(UserDao.class); userDao2.deleteById(5);// 关闭二级缓存 List<User> userList2 = userDao2.findAll(); for (User user : userList2) { System.out.println(user); } // 7.释放资源 sqlSession2.close(); }
- Résultats du test
Après le test ci-dessus, nous avons constaté que deux requêtes avaient été exécutées, et après avoir exécuté la première requête, nous avons fermé Cache de premier niveau, désactivez le cache de deuxième niveau et lorsque nous exécutons la deuxième requête, nous constatons qu'une instruction SQL est émise vers la base de données, donc les données à ce moment proviennent de la base de données, pas du cache.
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