En annonçant une nouvelle puce personnalisée, Meta mise beaucoup sur l'IA et dépense des sommes records pour mettre à jour l'infrastructure

Nouvelles du 19 mai, au cours de l'année écoulée, le géant des médias sociaux Meta s'est engagé à réduire les coûts et à licencier des employés, mais le coût de la mise à jour des infrastructures a établi un record . Il s'agit de rester en tête dans la course à l'IA.

Jeudi, heure locale, Meta a publié une série de nouvelles technologies, notamment une nouvelle puce personnalisée qui peut aider à former l'IA plus rapidement et un outil de programmation qui peut fournir aux programmeurs des outils de développement. De plus, l’entreprise transforme son centre de données pour permettre un déploiement plus pratique de la technologie IA.

Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a déclaré dans un communiqué envoyé par courrier électronique : "Ce travail reflète nos efforts à long terme et nous permettra de mieux utiliser cette technologie et de faire davantage de progrès." 🎜#Meta développe une puce accélératrice personnalisée pour accélérer les algorithmes de recommandation de Facebook et Instagram. De plus, la société a lancé un nouveau centre de données spécialement conçu pour le matériel d'IA. Meta a annoncé avoir achevé la construction de la deuxième phase de son supercalculateur d'IA, utilisé pour former de grands modèles de langage tels que ChatGPT.

En 2018, les dépenses en capital de Meta ont atteint 31,4 milliards de dollars américains, soit une augmentation de plus de 4,5 fois par rapport à 2017 et un niveau record. Zuckerberg a un jour qualifié cette année d'« année d'efficacité » de Meta. Les analystes estiment que le niveau d'investissement de Meta cette année sera similaire à celui de 2022, et qu'une grande partie des fonds seront utilisés pour améliorer et étendre l'infrastructure d'IA.

Kim Hazelwood, directrice de recherche chez Meta AI, a déclaré : « Bien que nous ayons eu quelques difficultés à améliorer l'efficacité, cela ne signifie pas qu'il y a un compromis entre investir dans l'IA et améliorer l'efficacité. concurrence directe.

CodeCompose est un nouvel outil de développement basé sur l'IA générative qui peut terminer automatiquement le travail de programmation ou fournir des suggestions de modification du code aux développeurs. Meta a déclaré que 5 200 programmeurs internes utilisent actuellement CodeCompose et que 22 % des suggestions de codage faites par l'IA sont adoptées.

Meta utilise également de plus en plus l'IA pour résoudre les plus gros problèmes commerciaux. Étant donné que les ajustements de la politique de confidentialité d'Apple ont rendu plus difficile pour de nombreux annonceurs de cibler avec précision les utilisateurs avec leurs publicités numériques, Meta prévoit d'utiliser l'IA pour deviner les intérêts des utilisateurs. Afin de concurrencer la plateforme de vidéos courtes TikTok, Facebook et Instagram ont également commencé à afficher le contenu de comptes que les utilisateurs ne suivent pas, ce qui nécessite un algorithme pour deviner ce qui pourrait intéresser les utilisateurs.

Angelo Zino, analyste au cabinet d'études de marché CFRA Research, a déclaré dans une interview que les investisseurs rechercheront des preuves directes de ces améliorations pour justifier les dépenses importantes.

Zino a déclaré qu'il est évident que ces choses prendront un certain temps et ne pourront pas être réalisées en une seule étape. Cela vise l'augmentation globale des dépenses en capital de Meta. "Il va certainement y avoir de nombreux examens pour s'assurer que nous pouvons accélérer certains retours en termes de revenus."

Des types spécifiques de processus informatiques sont utilisés pour faire des inférences, et lorsque nous le demandons, Les modèles d’IA, ils donnent des réponses. Meta a décidé de développer une nouvelle puce MTIA (Meta Training and Inference Accelerator, signifiant Meta training and inference accelerator) pour aider à accomplir des tâches internes spécifiques et compléter le nombre insuffisant de GPU Nvidia (même s'ils ont été achetés en grande quantité).

Meta espère que la puce MTIA améliorera sa capacité à prédire des types plus précis et intéressants de contenu original et publicitaire pour les utilisateurs, afin que ceux-ci passent plus de temps à utiliser les applications et à cliquer sur plus de publicités.

La société a également lancé un circuit intégré spécialisé (ASIC) interne conçu spécifiquement pour le traitement de la vidéo et du contenu en direct. Plus de 2 milliards de courtes vidéos sont partagées chaque jour sur Facebook et Instagram. Avec ce nouveau processeur, les vidéos se chargeront plus rapidement et consommeront moins de données, quel que soit l'appareil sur lequel elles sont regardées. "Nous avons réussi à optimiser, équilibrer et affiner les premières puces pour les adapter à notre modèle de recommandation. Nous avons une connaissance complète des charges de travail d'IA générative ou d'autres besoins connexes."

Le moteur de recommandation utilisé par l'application de médias sociaux Meta. est basé sur la technologie d'IA actuelle, mais sur l'IA générative future. L'opération s'appuiera sur le supercalculateur d'IA de Meta, Research SuperCluster. L’entreprise utilisera ce supercalculateur pour entraîner un grand nombre de modèles d’IA.

Meta a annoncé jeudi avoir achevé la deuxième phase de construction et formé un grand modèle de langage appelé LLaMA. Ce sera un élément clé de la façon dont l’entreprise construit son métaverse de plateformes de réalité virtuelle.

Meta s'est engagé à ouvrir certaines de ses technologies avancées au monde extérieur. Même si une grande partie du matériel de sa pile est réservée à un usage interne, une partie du travail est open source. Comme le modèle LLaMA, le modèle d'IA entraîné par le supercalculateur Meta et capable de résoudre dix problèmes du concours de l'Olympiade internationale de mathématiques a également été partagé avec les chercheurs. CodeCompose est un outil de développement de code construit sur la base des résultats techniques divulgués par l'équipe de recherche Meta AI. De plus, la nouvelle puce d'inférence aidera Meta à continuer de prendre en charge PyTorch, le framework d'IA open source qu'il a créé et qu'il a transféré à la Linux Foundation pour accroître son indépendance.

Bien que Meta travaille depuis des années au développement d'outils d'IA, Zuckerberg a choisi de baser l'avenir de l'entreprise sur une vision plus vague de la réalité virtuelle. Scott Kessler, analyste chez Third Bridge, une institution de recherche en investissement, a déclaré que ce changement a été sévèrement examiné par les investisseurs, de sorte que cet investissement profond dans l'infrastructure de l'IA peut aider les investisseurs à rétablir leur confiance dans la stratégie globale de Zuckerberg.

Kessler a déclaré que, alors que l'industrie s'efforce d'intégrer l'IA dans les affaires, "elle ne veut pas perdre sur la ligne de départ", a-t-il déclaré : "Plus de gens croient à cette affirmation maintenant qu'il y a six à neuf mois".

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