Comment faire de la vision par ordinateur et de la reconnaissance faciale en PHP ?

Avec le développement de la technologie informatique, la vision par ordinateur est devenue un domaine de recherche important et son champ d'application devient de plus en plus étendu. Parmi eux, la technologie de reconnaissance faciale a attiré encore plus d’attention. Cet article explique comment faire de la vision par ordinateur et de la reconnaissance faciale en PHP.

1. Présentation de la vision par ordinateur

La vision par ordinateur est l'une des branches importantes de l'informatique et de l'intelligence artificielle. Elle s'engage à donner aux ordinateurs la capacité de la vision humaine afin qu'ils puissent « comprendre » des informations visuelles telles que des images et des vidéos. . La technologie de vision par ordinateur offre un large éventail de perspectives d'application, telles que la recherche d'images, la conduite autonome, la surveillance de la sécurité, etc.

2. Présentation de la technologie de reconnaissance faciale

La technologie de reconnaissance faciale est une branche de la technologie de vision par ordinateur. Elle fait référence à la technologie qui reconnaît automatiquement les visages et effectue une vérification d'identité ou une identification via des ordinateurs. Généralement, la technologie de reconnaissance faciale comprend quatre étapes : la détection des visages, l’alignement des visages, l’extraction des caractéristiques du visage et la reconnaissance des visages. Parmi elles, l’extraction des traits du visage et la reconnaissance faciale sont les deux étapes principales.

3. Bibliothèque de vision par ordinateur en PHP

Bien que PHP ne soit pas un langage général de vision par ordinateur, il existe de nombreuses bibliothèques de vision par ordinateur qui peuvent être utilisées en PHP. Ces bibliothèques peuvent être facilement intégrées via le mécanisme d'extension de PHP. Vous trouverez ci-dessous quelques bibliothèques de vision par ordinateur couramment utilisées en PHP.

(1) OpenCV pour PHP

OpenCV est une bibliothèque générale de vision par ordinateur qui prend en charge plusieurs langages de programmation, notamment C++, Python et Java. OpenCV pour PHP est une bibliothèque OpenCV encapsulée basée sur le mécanisme d'extension PHP. Diverses fonctions de traitement d'image d'OpenCV peuvent être utilisées en PHP.

(2) PhpCV

PhpCV est une bibliothèque de traitement d'image PHP qui fournit certaines fonctions de traitement d'image de base, telles que la mise à l'échelle de l'image, la rotation, les niveaux de gris, la détection des contours, etc. L’avantage de PhpCV est qu’il est simple à utiliser et adapté aux débutants.

(3) Imagick

Imagick est une extension PHP basée sur la bibliothèque ImageMagick, qui fournit des fonctions courantes de traitement d'image, telles que la rotation d'image, le recadrage d'image, la compression d'image, etc.

4. Utilisez PHP pour la reconnaissance faciale

(1) Détection de visage

L'utilisation de PHP pour la détection de visage nécessite généralement l'utilisation de la bibliothèque OpenCV pour PHP. Vous trouverez ci-dessous un exemple de code pour la détection de visage à l'aide d'OpenCV pour PHP.

<?php
$face_cascade = new CvHaarClassifierCascade(
    'haarcascade_frontalface_alt.xml'
);  // 加载人脸检测器
$img = cvLoadImage('test.jpg');  // 加载图像
$faces = $face_cascade->detect($img);  // 检测人脸
foreach ($faces as $face) {
    $img->rectangle(
        $face->x, $face->y,
        $face->x + $face->width, $face->y + $face->height,
        CvColor::Yellow, 3, CV_AA
    );  // 在图像上绘制矩形框
}
cvShowImage('result', $img);  // 显示结果
cvWaitKey();  // 等待用户按键

(2) Alignement du visage

L'alignement du visage fait référence à la rotation et à la mise à l'échelle du visage détecté pour en faire une image de visage standard. Ce processus nécessite généralement une reconnaissance faciale et l'obtention d'informations sur la posture du visage. En PHP, vous pouvez utiliser la fonction cvGetAffineTransform dans la bibliothèque OpenCV pour PHP pour implémenter la fonction d'alignement des visages.

(3) Extraction des traits du visage

L'extraction des traits du visage est l'étape essentielle du processus de reconnaissance faciale. Elle convertit l'image du visage en un vecteur de caractéristiques pour une reconnaissance faciale ultérieure. En PHP, vous pouvez utiliser la fonction cvCalcGlobalOrientation dans la bibliothèque OpenCV pour PHP pour implémenter la fonction d'extraction de fonctionnalités.

(4) Reconnaissance faciale

La reconnaissance faciale fait référence à la classification et à la mise en correspondance des vecteurs de caractéristiques du visage extraits pour trouver le visage le plus similaire comme résultat de la reconnaissance. En PHP, vous pouvez utiliser les algorithmes d'apprentissage automatique de la bibliothèque OpenCV pour PHP, tels que l'algorithme KNN et l'algorithme SVM, pour implémenter des fonctions de reconnaissance faciale.

Résumé

Cet article présente quelques techniques et outils courants pour la vision par ordinateur et la reconnaissance faciale en PHP. Bien que PHP ne soit pas un langage général de vision par ordinateur, certaines fonctions de base de vision par ordinateur et de reconnaissance faciale peuvent être implémentées dans PHP en intégrant des bibliothèques de vision par ordinateur et des algorithmes d'apprentissage automatique existants.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!