Algorithme de recommandation intelligent dans le développement de centres commerciaux PHP

Avec la popularisation d'Internet et le développement rapide du commerce électronique, la concurrence dans le domaine du commerce électronique est devenue de plus en plus féroce. Afin d'améliorer l'expérience d'achat des utilisateurs et d'augmenter les ventes de produits, les algorithmes de recommandation intelligents dans le développement des centres commerciaux reçoivent de plus en plus d'attention. Parmi eux, l'algorithme de recommandation intelligent dans le développement de centres commerciaux PHP est une méthode de recommandation très efficace.

1. Présentation de l'algorithme de recommandation intelligent

L'algorithme de recommandation intelligent fait référence à la recommandation de sentiments possibles à l'utilisateur via un certain modèle d'algorithme basé sur le comportement historique, les intérêts et les passe-temps de l'utilisateur et d’autres biens ou services d’intérêt. La fonction principale de ce modèle d'algorithme est d'analyser et de prédire automatiquement le comportement des utilisateurs en fonction des données opérationnelles de l'utilisateur, fournissant ainsi des recommandations personnalisées de produits ou de services.

Actuellement, il existe principalement les types d'algorithmes de recommandation intelligents suivants :

1 Algorithme basé sur un filtrage collaboratif

Cet algorithme analyse l'historique de l'utilisateur. Comportements et préférences, recherchez des utilisateurs qui vous ressemblent et recommandez à cet utilisateur des produits ou des services que des utilisateurs similaires aiment.

2. Algorithme basé sur le filtrage de contenu

Cet algorithme analyse principalement les attributs, caractéristiques et tags de biens ou services, compare les besoins des utilisateurs et recommande des produits similaires aux biens des utilisateurs. ou des services.

3. Algorithme de recommandation hybride

Cet algorithme combine les deux algorithmes ci-dessus et recommande de manière exhaustive des produits similaires en analysant les données historiques de l'utilisateur et les attributs des biens ou services ou. services.

2. Algorithme de recommandation intelligent dans le développement de centres commerciaux PHP

1. Collecte de données

Dans le développement de centres commerciaux PHP, collecte d'utilisateurs les données comportementales constituent la première étape des algorithmes de recommandation intelligents. D'une manière générale, les données des centres commerciaux peuvent être divisées en deux types : l'un est constitué de données originales sur l'utilisateur, y compris les données de navigation, d'achat, de collecte et autres données comportementales de l'utilisateur ; l'autre est constitué de données originales sur le produit, y compris le nom du produit, l'étiquette, la classification et d'autres informations.

2. Prétraitement des données

Les données originales collectées par le centre commercial doivent être prétraitées, ce qui est une étape essentielle pour l'algorithme de recommandation intelligent. Le prétraitement des données implique principalement le nettoyage, le filtrage, la classification et l'étiquetage des données brutes afin qu'elles puissent être comprises et utilisées par des algorithmes de recommandation.

3. Sélection et développement d'algorithmes

Dans le développement de centres commerciaux PHP, en fonction des besoins spécifiques et des types de données, sélectionnez les algorithmes de recommandation appropriés pour le développement. De manière générale, les algorithmes de filtrage collaboratif et les algorithmes de filtrage de contenu peuvent être utilisés pour des recommandations intelligentes dans les centres commerciaux.

4. Établissement du modèle de recommandation

Le modèle de recommandation est la partie centrale de l'algorithme de recommandation intelligent. Il est principalement basé sur les données de comportement des utilisateurs et du produit. données originales, en utilisant le modèle établi par l'algorithme fait des prédictions et des recommandations.

5. Présentation des résultats recommandés

Une fois que l'algorithme de recommandation intelligent a généré les résultats recommandés, ceux-ci doivent être présentés à l'utilisateur dans un format approprié chemin. Par exemple, lorsque l'utilisateur parcourt la page produit, les produits pertinents sont affichés en fonction des résultats des recommandations.

3. Application de l'algorithme de recommandation intelligent dans le centre commercial PHP

La recommandation intelligente est largement utilisée dans le développement du centre commercial PHP, notamment :

#🎜🎜 #Recommandation personnalisée

améliore considérablement la satisfaction des utilisateurs à l'égard des biens ou des services et augmente le volume des ventes du centre commercial.

cross-ending

Lorsque les utilisateurs achètent des produits, des produits pertinents ou complémentaires leur sont recommandés via des algorithmes de recommandation intelligents, ce qui améliore la qualité de volume des ventes des produits du centre commercial.

recommandation de produits similaires

aide les utilisateurs à mieux découvrir et comprendre les produits, et à augmenter l'exposition et la popularité du centre commercial.

Analyse de l'activité des utilisateurs

Effectuer une analyse des données sur les activités des utilisateurs du centre commercial pour comprendre leurs habitudes d'achat, leurs intérêts, leurs passe-temps et d'autres informations, afin afin de mieux comprendre Optimiser la page du centre commercial et l'algorithme de recommandation.

En bref, dans le développement de centres commerciaux PHP, les algorithmes de recommandation intelligents jouent un rôle très important dans l'amélioration de l'expérience d'achat des utilisateurs et l'augmentation des ventes de produits. Dans le même temps, les développeurs de centres commerciaux doivent également sélectionner des algorithmes de recommandation appropriés en fonction de besoins spécifiques, de types de données et de conditions réelles, et effectuer la collecte de données, le prétraitement, le développement d'algorithmes et la présentation des résultats des recommandations.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!