Le nombre d'étoiles est de près de 80 000, et le nombre d'étoiles du populaire AutoGPT dépasse celui des internautes de PyTorch : voyez clairement ses limites.

Comme si du jour au lendemain, un nouveau top player est apparu dans le cercle de l'IA : AutoGPT.

Comme son nom l'indique, AutoGPT est une intelligence artificielle autonome si une tâche lui est confiée, elle peut proposer de manière autonome un plan puis l'exécuter sans aucune intervention humaine. . De plus, il dispose d'un accès Internet, d'un stockage de fichiers utilisant GPT-3.5 et d'une génération de résumés.

Par exemple, l'utilisateur a demandé à AutoGPT de créer un site Web, et lui a demandé de créer un formulaire, d'ajouter le titre "Made with autogpt" au formulaire, et enfin changer l'arrière-plan Le passage au bleu a pris moins de 3 minutes et AutoGPT l'a fait tout seul sans intervention humaine, comme indiqué ci-dessous. Pendant cette période, les CSS React et Tailwind utilisés par AutoGPT ont été décidés par eux-mêmes.

En regardant un exemple, AutoGPT peut déjà vérifier les informations en ligne, utiliser des outils tiers et faire fonctionner votre ordinateur . Depuis son lancement, la popularité du projet n'a pas diminué. À ce jour, le volume GitHub Star d'AutoGPT a atteint 78 000, approchant bientôt les 80 000, dépassant les 65 000 de PyTorch.

# 🎜 🎜#Adresse AutoGPT : https://github.com/torantulino/auto-gpt

Adresse PyTorch : https://github .com/pytorch/pytorch

Vous savez, AutoGPT est un projet qui n'est en ligne que depuis quelques jours, et la version initiale de PyTorch peut remonter à 2018. Non seulement cela, à en juger par le résumé des utilisateurs de Twitter, AutoGPT a également dépassé le nombre de stars de projets tels que Bitcoin et Django.

Source : https:// /twitter.com/MattPRD/status/1647653434760515584

Même Andrej Karpathy, l'ancien directeur de Tesla AI qui vient de revenir à OpenAI, a déclaré Tout le monde a commenté : « AutoGPT est la prochaine frontière de l'ingénierie rapide. » La différence est que Jim Fan, un scientifique en IA de Nvidia, a versé de l'eau froide là-dessus.

Jim Fan a déclaré qu'il considère AutoGPT uniquement comme une expérience intéressante, rien de plus, et que même si cette recherche est brûlante, cela ne signifie pas qu'elle peut être mise en œuvre production, il existe de nombreuses démos sympas en ligne qui ont été triées sur le volet.

Par la suite, Jim Fan a également déclaré que dans ses expériences, "AutoGPT peut résoudre des problèmes simples et bien définis tâches, mais la plupart du temps pour des tâches vraiment utiles et plus difficiles, AutoGPT n'est pas fiable. -4 Limitations inhérentes Sans accès aux poids GPT-4 ou à un meilleur réglage, je ne pense pas que le problème puisse être fondamentalement résolu par une simple allusion. . Comme la possibilité de transformer GPT-3 en GPT-4 sans aucune indication, je ne pense pas qu'AutoGPT + GPT-4 gelé puisse résoudre de manière fiable des décisions complexes importantes et le battage médiatique actuel pousse le projet vers une obsolescence totale. "

Beaucoup de gens sont d'accord : AutoGPT est trop limité et ne peut résoudre aucun problème commercial

Les opinions de Jim Fan sont partagées par de nombreuses personnes. Certaines personnes pensent : « Il est vrai qu'AutoGPT est une expérience formidable et mènera la vague de nombreuses choses intéressantes à réaliser de manière autonome grâce à des agents intelligents. Mais il ne peut pas devenir un produit capable de jeter les bases de la résolution de problèmes commerciaux. Après tout, il est trop imprévisible. AutoGPT pour ouvrir un document docx Saturday. entier, ouvrir sa conversation ChatGPT exportée pour fournir plus de contexte (json), parcourir du contenu technique supplémentaire et réécrire le document docx. Malheureusement, AutoGPT n'est même pas près d'atteindre ces objectifs, alors abandonnez.

Il existe de nombreux exemples de ce type d'expérience. Certaines personnes essaient de nombreuses invites pour des problèmes du monde réel. , mais AutoGPT échoue toujours. Aller dans une direction différente n’a aucun sens.

Dissidents : Bien qu'il soit exagéré, ses perspectives sont comparables à celles du GPT

at Bien que de nombreuses personnes soient d'accord avec le point de vue de Jim Fan, certains soulignent que même si AutoGPT a été définitivement exagéré, il est désormais très "force brute" et inélégant. Mais la promesse qu’il affiche reste très puissante, presque à égalité avec le modèle GPT.

Certaines personnes ont analysé les lacunes d'AutoGPT du point de vue de l'application. Bien qu'il ne puisse actuellement pas bien résoudre beaucoup de choses, telles que boucler, tangenter et effectuer différentes tâches de manière aléatoire. Mais ce qu’il faut être clair, c’est qu’AutoGPT nécessite beaucoup de puissance cérébrale, et on s’attend à ce qu’il s’améliore de plus en plus.

Ceux qui partagent le point de vue ci-dessus ne sont pas seuls "AutoGPT deviendra certainement plus parfait avec le temps. Comme ça Le projet est possible depuis deux ans, même si une utilisation fiable sur n'importe quel domaine général ne peut venir que dans des années plutôt que des mois. " 🎜🎜#

Lecteurs de Machine Heart, pensez-vous qu'AutoGPT sera un feu de paille ? Etes-vous optimiste quant à ses perspectives ? Veuillez laisser vos propres opinions dans la zone de commentaires !

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