Maison > Article > Périphériques technologiques > Protocole MQTT basé sur l'intelligence artificielle et l'IoT
Lorsque le protocole Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) a été inventé il y a plus de 20 ans, ses créateurs n'avaient peut-être pas réalisé qu'il deviendrait une application essentielle dans tous les secteurs.
C'est parce que le protocole MQTT est devenu le standard de facto pour le partage de messages entre appareils connectés, également connu sous le nom d'Internet des objets (IoT). Il permet aux capteurs IoT de communiquer entre eux dans les villes intelligentes, les bâtiments intelligents et différents secteurs verticaux, notamment la vente au détail, la santé et la fabrication.
Pourquoi choisir MQTT ?Le protocole MQTT est idéal pour cette application car il s'agit d'un protocole de transport de messagerie extrêmement fiable et léger avec une bande passante réseau minimale et une empreinte de code plus petite. Il utilise une approche dite « publication-abonnement » pour mettre en file d'attente, partager et relayer les messages de manière efficace, ce qui le rend idéal pour la connexion entre des appareils hébergés dans des emplacements distants avec des contraintes de ressources ou une bande passante réseau limitée.
Il est également basé sur des normes ouvertes, il a donc la flexibilité de fonctionner avec un grand nombre d'appareils, adaptés à des applications telles que l'éclairage public, le contrôle d'accès, la surveillance du trafic, la gestion du stationnement et la qualité de l'environnement.
Le nombre d'appareils IoT augmente de façon exponentielle. Les prévisions actuelles indiquent que d’ici fin 2023, il y aura plus de 13,1 milliards d’appareils connectés dans le monde. Cela génère de grandes quantités de données et ouvre de vastes opportunités pour rendre les organisations plus intelligentes, plus efficaces et plus personnelles.
Par exemple, quelqu'un entre dans un immeuble vide. En utilisant le protocole MQTT comme moyen de communication entre les appareils installés dans un bâtiment, l'arrivée d'un occupant peut déclencher une série d'actions.
PROTOCOLE MQTT
Pour les zones les plus fréquentées, l'analyse vidéo peut surveiller l'occupation et déclencher des alertes lorsque davantage de visiteurs arrivent et dépassent le nombre de sécurité. Les personnes peuvent être automatiquement dirigées d'un espace bondé vers une autre zone plus calme grâce aux appareils communiquant à l'aide du protocole MQTT et exécutant des actions prédéfinies.
Alternativement, davantage de personnel peut être nécessaire et une notification envoyée à un smartphone ou une tablette demandant un transfert de personnel. Ceci est particulièrement utile dans les centres commerciaux ou les lieux de transport, où l'expérience des visiteurs est essentielle à la satisfaction globale du client.
Dans toute la ville, davantage de capteurs pourraient être utilisés pour surveiller la qualité de l'air autour des rues de la ville. Grâce à MQTT, ces données peuvent être connectées aux données de trafic en temps réel provenant de caméras et de capteurs routiers pour comprendre si l'augmentation des embouteillages entraîne une réduction de la qualité de l'air. Le trafic peut alors être redirigé vers des routes moins fréquentées, ramenant ainsi la pollution à des niveaux acceptables.
La diminution de la qualité de l'air n'est peut-être pas causée par les embouteillages mais par les urgences. Dans ce cas, une réponse rapide avec des appareils communiquant entre eux peut sauver des vies. Une baisse soudaine de la qualité de l’air pourrait déclencher l’affichage sur l’écran d’une salle de contrôle des images d’une caméra thermique, confirmant qu’un incendie produit de la fumée toxique.
Avantages à long terme
Les pionniers du monde des affaires sont de plus en plus conscients de la valeur des données lorsqu'ils planifient l'avenir.
La communication MQTT entre appareils a non seulement un impact immédiat, mais a également un impact sur les décisions stratégiques à long terme. Les pionniers du monde des affaires sont de plus en plus conscients de la valeur des données lorsqu’ils planifient l’avenir.
Comprendre l'occupation des magasins, la fréquentation piétonnière
Dans le commerce de détail, cela peut conduire à une meilleure compréhension de l'occupation des magasins, de la fréquentation piétonnière dans des zones spécifiques, des niveaux de personnel optimaux et de la consommation d'énergie. Soyez en mesure de voir quand un magasin connaît une augmentation du nombre de clients et d'informer les employés de leurs quarts de travail.
L'agencement du magasin peut être affecté par les données de trafic et d'occupation. Le chauffage et la ventilation peuvent même être programmés en fonction du nombre de personnes visitant le magasin. Cela améliore également l’efficacité énergétique car le système CVC ne fonctionne que quand et où il est nécessaire.
Dans les villes intelligentes, comprendre le flux de véhicules et de personnes dans l'espace aidera les urbanistes à créer des routes qui conviennent à chaque citoyen, des trottoirs et des espaces publics, quel que soit le mode de transport. Les zones plus fréquentées pourraient bénéficier d’un entretien routier plus important, tandis que les zones plus calmes pourraient bénéficier de patrouilles de rue supplémentaires.
Tous les pionniers de la ville intelligente veulent assurer la satisfaction et la sécurité des citoyens, et l'utilisation de l'IoT et des données vidéo est un moyen simple de voir ce qui se passe en temps quasi réel, réduisant ainsi le temps de réponse et personnalisant la ville. aux besoins de ses citoyens.
Il serait imprudent d'ignorer le rôle de l'intelligence artificielle dans ces applications. La caméra dispose de capacités d'apprentissage profond en plus d'un apprentissage automatique plus général et d'une analyse vidéo de base. Davantage d'analyses peuvent désormais être effectuées à la « périphérie » de l'appareil lui-même, de sorte que les données supplémentaires provenant de l'IoT via la communication MQTT sont inestimables. Il peut créer des alertes, déclencher des actions et fournir des informations plus contextuelles, plus approfondies et plus utiles.
À bien des égards, MQTT est crucial pour que l'IA continue de se développer dans l'espace vidéo, car il permet aux caméras de communiquer avec d'autres appareils. Dans le cas contraire, les données collectées par chaque individu restent cloisonnées et difficiles à utiliser avec régularité et cohérence.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!