MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source commun développé par Oracle. L'installation de MySQL sur un système d'exploitation Linux est généralement l'une des compétences que les administrateurs doivent maîtriser. Dans cet article, nous verrons comment installer MySQL sur un système Linux et comment trouver son chemin d'installation.
1. Installer MySQL
L'installation de MySQL sur un système Linux est généralement divisée en les étapes suivantes :
- Télécharger le package d'installation de MySQL
Vous pouvez télécharger le package d'installation de MySQL sur https://dev.mysql.com/downloads /mysql/ , vous devez sélectionner une version et le système d'exploitation correspondant. Ici, nous choisissons le package d'installation tar de la version MySQL 5.7. - Extraire le package d'installation
Extrayez le package d'installation dans le répertoire où vous souhaitez installer MySQL. Par exemple, nous installerons MySQL dans le répertoire /usr/local/mysql. La commande de décompression est la suivante :
tar -xvf mysql-5.7.22.tar
- Créer un utilisateur et un groupe MySQL
Pour des raisons de sécurité, nous devons créer un utilisateur et un groupe MySQL dédiés, la commande est la suivante :
groupadd mysql
useradd -r -g mysql -s /bin/false mysql
- Installer MySQL
Basculez vers le répertoire mysql décompressé et exécutez la commande d'installation :
./configure --prefix=/usr/ local/mysql -- with-innodb --with-ssl --with-libwrap
make && make install
Une fois l'installation terminée, le serveur MySQL sera placé dans le répertoire /usr/local/mysql/.
- Configurer MySQL
Copiez le fichier de configuration MySQL dans le répertoire /etc et modifiez les autorisations :
cp support-files/my-default.cnf /etc/my.cnf
chmod 644 /etc/my.cnf
Ensuite, ajoutez le contenu suivant au fichier /etc/my.cnf pour vous assurer que MySQL peut démarrer automatiquement après le redémarrage :
[mysqld]
datadir=/usr/local/mysql/data
socket=/tmp/mysql. sock
- Démarrez MySQL
Utilisez la commande suivante pour démarrer le serveur MySQL :
/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --user=mysql --datadir=/usr/local/mysql/data &
2. Rechercher le chemin d'installation de MySQL
Une fois que vous avez installé MySQL avec succès, vous pouvez trouver le chemin d'installation de MySQL de la manière suivante.
1. Utilisez la commande Whereis pour trouver
whereis mysql
Le chemin d'installation de MySQL est généralement répertorié. Par exemple, sur mon système CentOS, le résultat est le suivant :
mysql : /usr/bin/mysql /. usr/lib64 /mysql /usr/include/mysql /usr/share/mysql /usr/share/man/man1/mysql.1.gz
Parmi eux, /usr/lib64/mysql est le chemin d'installation de MySQL.
- Utilisez la commande which pour trouver
which mysql
La réponse est généralement un chemin, par exemple, sur mon système CentOS, le résultat est le suivant :
/usr/bin/mysql
Le /usr Répertoire /bin ici Ci-dessous, le fichier exécutable MySQL est inclus. Le programme du serveur de base de données MySQL (mysqld) se trouve dans le répertoire /usr/sbin.
- Trouver le fichier de configuration MySQL
Le fichier de configuration MySQL my.cnf se trouve généralement dans le répertoire /etc. Vous pouvez afficher le chemin d'installation de MySQL en éditant le fichier my.cnf.
Résumé
Cet article explique comment installer MySQL dans un système Linux et comment trouver son chemin d'installation. L'installation de MySQL sur un système Linux est une tâche basique, et comprendre le chemin d'installation de MySQL sera également utile pour améliorer le fonctionnement et la maintenance. Que ce soit dans un environnement de développement ou un environnement de production, vous devez maîtriser les méthodes d'installation et de configuration de MySQL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.


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