méthode d'optimisation MySQL

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source couramment utilisé. Il compte de nombreux utilisateurs et développeurs qui le développent et l'optimisent constamment. Cependant, dans le cas d'un traitement de données à grande échelle et d'une concurrence élevée, sa configuration et ses performances par défaut peuvent ne pas répondre aux besoins des applications. Afin d'améliorer les performances et la stabilité de la base de données MySQL, nous devons l'optimiser.

L'optimisation MySQL peut être grossièrement divisée en trois aspects : l'optimisation du matériel, l'optimisation de la configuration et l'optimisation des requêtes. Ci-dessous, nous en apprendrons davantage sur les principes et méthodes d’optimisation dans ces trois aspects.

Optimisation matérielle :

Tout d'abord, l'optimisation matérielle est la première étape de l'optimisation MySQL. Car quelle que soit la manière dont la configuration et les requêtes sont optimisées, si le matériel ne répond pas aux exigences, les performances ne seront toujours pas améliorées.

1. Choisissez du matériel avec de meilleures performances

Choisissez du matériel avec de meilleures performances, tels que des serveurs dédiés à la métaphysique, des disques SSD, une mémoire haute vitesse et d'autres matériels peuvent améliorer considérablement les performances de MySQL.

2. Utiliser la technologie RAID

La technologie RAID est une « matrice redondante de disques indépendants », qui peut améliorer la sécurité des données et les performances de lecture et d'écriture du disque dur du système MySQL. Les technologies couramment utilisées incluent RAID0, RAID1, RAID5 et RAID10. Le choix de différentes technologies RAID peut créer des options correspondantes en fonction de la situation réelle.

3. Allouez raisonnablement l'espace disque

Allouez un espace disque raisonnable pour MySQL afin d'éviter une utilisation excessive ou insuffisante de l'espace disque. Il est recommandé d'installer MySQL sur une partition de disque distincte pour éviter les conflits avec d'autres applications.

4. Optimisation de l'équipement réseau

L'équipement et la configuration liés à la communication réseau MySQL doivent être optimisés. Par exemple, plus la bande passante du réseau est grande, plus la vitesse de transmission des données est rapide, ce qui améliorera les performances dans une certaine mesure.

Optimisation de la configuration :

1. Modifier les paramètres de configuration MySQL

Sur le serveur MySQL, de nombreux paramètres de configuration peuvent être ajustés, tels que les paramètres de cache, le nombre de connexions, la taille du pool de threads, l'emplacement du répertoire de fichiers temporaires, etc. En ajustant ces paramètres, MySQL peut devenir plus stable et plus efficace.

Certains paramètres de configuration MySQL courants sont répertoriés ci-dessous :

• innodb_buffer_pool_size : taille du tampon InnoDB. Ce paramètre est généralement réglé sur 70 à 80 % de la mémoire totale.
• key_buffer_size : La taille du tampon d'index MyISAM.
• max_connections : Le nombre maximum de connexions que le serveur MySQL peut gérer simultanément.
• query_cache_size : taille du cache des requêtes, généralement définie à 5% de la mémoire totale.

2. Conception et réglage des tables de base de données

La qualité de la conception de la base de données peut affecter considérablement les performances de MySQL. Par conséquent, nous devons prendre en compte les scénarios d'application réels lors de la conception des tables de données et utiliser des types de données et des contraintes appropriés, des longueurs de préfixe appropriées et des index multi-tables et multi-colonnes pour améliorer l'efficacité des requêtes et la vitesse de réponse.

3. Réglage des paramètres du serveur

Le réglage des paramètres du serveur est essentiel, car il peut ajuster les capacités de traitement simultané du serveur et améliorer le débit et les performances.

• Désactivez les services inutiles. La désactivation des services réseau et des processus de service inutilisés peut réduire la charge du système et la consommation de mémoire.
• Ajustez les paramètres du noyau Linux. Si MySQL fonctionne sous Linux, vous pouvez ajuster les paramètres du noyau Linux pour mieux coordonner les ressources du système.
• Utilisez le regroupement de connexions et la mise en cache.

Optimisation des requêtes :

1. Optimisation du plan d'exécution

Le cœur de l'optimisation des requêtes est d'améliorer l'efficacité des requêtes en optimisant les instructions de requête. Parfois, l'optimisation du plan d'exécution d'une instruction de requête peut générer d'énormes gains de performances grâce à l'efficacité des requêtes.

• Essayez d'éviter d'utiliser "*" dans les instructions de requête pour spécifier les colonnes à interroger ;
• Évitez d'utiliser des sous-requêtes
• Si des requêtes multi-tables sont utilisées, l'utilisation de requêtes conjointes peut améliorer l'efficacité ;

Optimisation du cache

2. Le cache de requêtes dans MySQL peut mettre en cache les instructions de requête et les ensembles de résultats, ce qui peut améliorer considérablement l'efficacité des requêtes. Cependant, la mise en cache peut également entraîner des problèmes de performances MySQL. Par conséquent, le cache des requêtes doit être vidé régulièrement.

Partitionnement des données

3. Le partitionnement des données est une technologie qui distribue les données sur différentes partitions et peut optimiser différentes partitions. Par exemple, les données peuvent être partitionnées en fonction du temps, réduisant ainsi efficacement la concurrence entre les E/S disque et le verrouillage des bases de données.

Pour résumer, les méthodes d'optimisation MySQL incluent principalement l'optimisation du matériel, l'optimisation de la configuration et l'optimisation des requêtes. En ajustant et en optimisant ces trois aspects, les performances et la stabilité de MySQL peuvent être améliorées pour répondre aux besoins des applications.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!