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Comment implémenter la journalisation dans CompletableFuture en Java
- 王林avant
- 2023-05-18 15:22:06948parcourir
1. Utilisez d’abord aop pour ajouter requestId à toutes les entrées de demande.
@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {
/**
* AOP注解的Controller类方法必须为 public 或 protect ，千万不能用private！！！！！！！！否则会@Autowired注入的service会报空指针异常。
* 私有方法和字段不属于Spring上下文中的bean属性。
*/
@Around("@annotation(org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping) || " +
"@annotation(org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping) || " +
"@annotation(org.springframework.web.bind.annotation.PutMapping) || " +
"@annotation(org.springframework.web.bind.annotation.DeleteMapping)")
public Object logAround(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
// 在logback-spring.xml里对应%X{requestId}
MDC.put("requestId", UUID.randomUUID().toString().substring(0, 13)); // Add request ID to MDC
try {
return joinPoint.proceed(); // Execute method
} finally {
MDC.remove("requestId"); // Remove request ID from MDC
}
}
}2. Définissez logback-spring.xml et introduisez requestId pour l'enregistrement du lien. Le code clé est %X{requestId}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!-- 控制台日志格式 -->
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %X{requestId} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
<!-- 控制台日志格式 依赖的渲染类 -->
<conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" />
<conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" />
<conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" />
<!-- 输出到控制台 -->
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>debug</level>
</filter>
<!-- 配置日志输出格式 -->
<pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
<!-- 使用的字符集 -->
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
<!-- 定义输出的路径，获取application.yml的source的值 -->
<springProperty scope="context" name="LOG_FILE_PATH" source="logging.file-location" default="/var/log/myapp"/>
<!-- 2.输出到文件 -->
<!-- 2.1 level为 DEBUG 日志，时间滚动输出 -->
<appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${LOG_FILE_PATH}/debug.log</file> <!-- 文件路径 -->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %X{requestId} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern><!-- 日志文档输出格式 -->
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 每天新开一个文件 -->
<fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<!-- 每天100m新开一个文件 -->
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!-- 日志文档保留天数 -->
<maxHistory>15</maxHistory>
<!-- 用来指定日志文件的上限大小，例如设置为1GB的话，那么到了这个值，就会删除旧的日志。 -->
<totalSizeCap>1GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文档只记录debug级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>debug</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 2.2 level为 INFO 日志，时间滚动输出 -->
<appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${LOG_FILE_PATH}/info.log</file>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %X{requestId} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文档只记录info级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>info</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 2.3 level为 WARN 日志，时间滚动输出 -->
<appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${LOG_FILE_PATH}/warn.log</file>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %X{requestId} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文档只记录warn级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>warn</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 2.4 level为 ERROR 日志，时间滚动输出 -->
<appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${LOG_FILE_PATH}/error.log</file>
<!--日志文档输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %X{requestId} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文档只记录ERROR级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 使用异步，一个AsyncAppender只能添加一个appender-ref -->
<appender name="ASYNC_DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<appender-ref ref="DEBUG_FILE"/>
</appender>
<appender name="ASYNC_INFO_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<appender-ref ref="INFO_FILE"/>
</appender>
<appender name="ASYNC_WARN_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<appender-ref ref="WARN_FILE"/>
</appender>
<appender name="ASYNC_ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
</appender>
<!-- 开启上面的appender -->
<root level="info">
<appender-ref ref="CONSOLE" />
<appender-ref ref="ASYNC_DEBUG_FILE" />
<appender-ref ref="ASYNC_INFO_FILE" />
<appender-ref ref="ASYNC_WARN_FILE" />
<appender-ref ref="ASYNC_ERROR_FILE" />
</root>
</configuration>2 Définissez un processus métier « complexe » pour voir la force du journal
private final ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);
@GetMapping("saveUser")
public String saveUser() {
log.info("进入了saveUser");
// 异步
CompletableFuture.runAsync(()-> b(), executorService);
log.info("退出了saveUser");
return "Ok";
}
private void b() {
log.info("进入了b");
} Le. log est le suivant. Vous pouvez voir que le requestId du thread asynchrone est perdu. 21dbaad3-3158 Il s'agit du requestId Dans ce cas, nous devons personnaliser la classe du thread pour enregistrer le contexte MDC
2023-04-19. 11:51:59.309 21dbaad3 -3158 INFO 23044 --- [p-nio-80-exec-1] c.h.m.api.CompletableFutureApi : Entré saveUser
2023-04-19 11:51:59.312 21dbaad3-3158 INFO 23044 --- [p-nio- 80-exec-1] c.h.m.api.CompletableFutureApi : Sortie saveUser
2023-04-19 11:51:59.312 INFO 23044 --- [pool-1-thread-1] c.h.m.api.CompletableFutureApi : Entré b
3. Définissez la classe d'implémentation du thread et stockez le contexte MDC dans le constructeur
public static class MdcTaskWrapper implements Runnable {
private final Runnable task;
private final Map<String, String> contextMap;
public MdcTaskWrapper(Runnable task) {
this.task = task;
this.contextMap = MDC.getCopyOfContextMap();
}
@Override
public void run() {
if (contextMap != null) {
MDC.setContextMap(contextMap);
}
try {
task.run();
} finally {
MDC.clear();
}
}
}4. Ensuite, réécrivez comment utiliser runAsync Nous utilisons MdcTaskWrapper pour effectuer des opérations de thread. Cette classe de thread contient le contexte mdc
@GetMapping("saveUser")
public String saveUser() {
log.info("进入了saveUser");
// 异步
CompletableFuture.runAsync(this::b, command -> executorService.execute(new MdcTaskWrapper(command)));
log.info("退出了saveUser");
return "Ok";
}
private void b() {
log.info("进入了b");
}As. vous pouvez voir, requestId : 4ab037ab-92cb, le thread asynchrone peut obtenir le contexte du MDC et enregistrer avec succès le journal des liens
2023-04-19 11:58:27.581 4ab037ab-92cb INFO 6816 --- [p- nio -80-exec-5] c.h.m.api.CompletableFutureApi : Entré saveUser
2023-04-19 11:58:27.582 4ab037ab-92cb INFO 6816 --- [p-nio-80-exec-5] c.h.m.api.CompletableFutureApi : : Sortie saveUser
2023-04-19 11:58:27.582 4ab037ab-92cb INFO 6816 --- [pool-1-thread-1] c.h.m.api.CompletableFutureApi
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