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Avec le développement d'Internet et des technologies de l'information, les applications Web sont devenues une technologie nécessaire pour les entreprises et les particuliers. Dans les applications Web, PHP et MySQL sont des technologies très importantes. PHP offre une multitude de fonctions et de fonctionnalités, tandis que MySQL est utilisé pour stocker et gérer des données. Cependant, lorsque la quantité de données augmente, les problèmes de performances des opérations de requête deviennent de plus en plus importants, ce qui nous oblige à effectuer une optimisation des requêtes pour améliorer les performances des requêtes des bases de données PHP et MySQL.
Principes de base de l'optimisation des requêtes
Avant d'effectuer l'optimisation des requêtes, nous devons comprendre quelques principes de base. Tout d’abord, nous devons savoir quel est le but de l’optimisation des requêtes. Le but de l'optimisation des requêtes est d'améliorer les performances des requêtes, en particulier face à une grande quantité de données, en optimisant les instructions de requête, les structures des tables de base de données, etc., afin que les résultats des requêtes puissent être renvoyés plus rapidement aux utilisateurs. Deuxièmement, nous devons comprendre la conception des tables de base de données, y compris les principes de conception tels que les clés primaires et les index. En concevant des structures de tables et des index raisonnables, nous pouvons récupérer les données plus rapidement et améliorer la vitesse des requêtes dans la base de données.
Compétences d'optimisation spécifiques
Pour l'optimisation des requêtes PHP et MySQL, nous pouvons optimiser sous les aspects suivants :
1. Choisissez le moteur de stockage approprié
MySQL prend en charge une variété de moteurs de stockage. Plus rapide. Pour les scénarios commerciaux avec plus de lectures et moins d'écritures, nous pouvons choisir le moteur de stockage InnoDB ; pour les scénarios commerciaux avec un grand nombre d'opérations de lecture, nous pouvons choisir le moteur de stockage MyISAM pour les scénarios commerciaux avec une simultanéité élevée, une haute disponibilité et une évolutivité élevée ; , nous pouvons choisir MongoDB Ou des bases de données non relationnelles comme Redis.
2. Optimiser les instructions de requête SQL
Les instructions de requête SQL sont au cœur des opérations de requête. Les performances des requêtes peuvent être améliorées en optimisant les instructions de requête SQL. Plus précisément, il peut être optimisé sous les aspects suivants :
(1) Évitez d'utiliser SELECT * : interrogez uniquement les champs obligatoires et évitez les requêtes de champs inutiles.
(2) Utilisez la requête JOIN au lieu de la sous-requête : la requête JOIN a de meilleures performances que la sous-requête.
(3) Utilisez la clause WHERE pour filtrer les données : utilisez la clause WHERE pour limiter la quantité de données interrogées afin d'éviter d'interroger une grande quantité de données inutiles.
(4) Utiliser l'index : optimisez la vitesse des requêtes en ajoutant un index. Vous pouvez utiliser la commande EXPLAIN fournie avec MySQL pour effectuer une analyse des requêtes et découvrir les colonnes qui doivent être indexées.
3. Optimiser la structure des tables de la base de données
(1) Évitez d'utiliser trop de tables liées : les tables liées augmenteront les coûts de requête, réduisez donc autant que possible le nombre de tables liées.
(2) Utilisez des clés primaires : la définition de clés primaires pour les tables de base de données peut accélérer l'accès aux données et les requêtes.
(3) Utilisez des colonnes entières : les colonnes entières sont plus efficaces que les colonnes de chaînes.
(4) Utilisez le type et la longueur de données appropriés : le choix du type de données approprié peut réduire l'espace de stockage et augmenter la vitesse des requêtes.
4. Utiliser la technologie de mise en cache
L'utilisation de la technologie de mise en cache peut améliorer considérablement les performances des requêtes. Vous pouvez utiliser les extensions de cache de PHP, telles que APC, Memcached, etc., ou vous pouvez utiliser le propre mécanisme de cache de MySQL, tel que le cache de requêtes, le cache MyISAM, etc.
Résumé
À partir des quatre aspects ci-dessus, nous pouvons optimiser les requêtes PHP et MySQL pour améliorer les performances et l'expérience utilisateur des applications Web. Au cours du processus opérationnel spécifique, nous devons optimiser en fonction des besoins de l'entreprise et des conditions spécifiques, identifier les goulots d'étranglement en matière de performances et les traiter de manière ciblée. Dans le même temps, vous devez également veiller à maintenir la structure des tables de la base de données, à définir les index de manière appropriée et à effectuer fréquemment des opérations telles que la compression et le nettoyage de la base de données pour garantir l'amélioration continue des performances des requêtes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!