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Explication détaillée de la solution de course aux données dans la fonction Golang

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2023-05-17 14:40:361492parcourir

En programmation concurrente, les courses aux données sont un problème courant. Puisque Golang est un langage de programmation concurrent, la concurrence en matière de données est également un sujet très important dans Golang. Dans cet article, nous discuterons en détail de la résolution de la course aux données pour les fonctions Golang.

  1. Qu’est-ce que la concurrence des données ?

Dans Golang, la course aux données signifie que plusieurs coroutines exploitent la même variable partagée en même temps et qu'au moins une coroutine écrit dans la variable. Lorsque cela se produit, des résultats inattendus peuvent survenir, voire provoquer le blocage du programme. Par conséquent, la concurrence en matière de données est un problème qui nécessite une attention particulière dans la programmation Golang.

  1. Formes courantes de concurrence de données dans les fonctions Golang

Dans Golang, la concurrence de données a les formes suivantes :

(1) Deux coroutines ou plus écrivent dans la même variable en même temps.

(2) Une coroutine effectue des opérations de lecture et d'écriture en même temps.

(3) Lors du processus de lecture d'une variable par une coroutine, la variable est modifiée par une autre coroutine.

(4) Plusieurs coroutines peuvent lire et écrire la même carte en même temps sans utiliser le mécanisme de synchronisation.

Ces formes de course aux données entraîneront un comportement incertain du programme, des solutions correspondantes doivent donc être prises.

  1. Solution de course aux données pour la fonction Golang

(1) Utiliser des verrous

Le moyen le plus courant de résoudre les problèmes de course aux données est d'utiliser des verrous. Dans Golang, le mécanisme de verrouillage fourni dans le package de synchronisation peut être utilisé pour résoudre le problème de concurrence des données.

Par exemple, nous pouvons utiliser des verrous de type sync.Mutex pour protéger les données. Voici un exemple de code qui utilise des verrous pour résoudre les problèmes de course aux données :

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

var count int
var lock sync.Mutex

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            lock.Lock()
            count++
            lock.Unlock()
            wg.Done()
        }()
    }
    wg.Wait()
    fmt.Println(count)
}

Dans le code ci-dessus, nous utilisons un verrou de type sync.Mutex pour protéger la variable count, afin d'éviter que plusieurs coroutines n'y écrivent en même temps. . Problèmes de course aux données causés par les opérations.

(2) Utiliser des opérations atomiques

Les opérations atomiques font référence à un mécanisme qui ne nécessite pas de verrous et peut garantir l'atomicité des opérations de lecture et d'écriture de variables, évitant ainsi les problèmes de concurrence de données. Dans Golang, les problèmes de course aux données peuvent être facilement résolus à l'aide du mécanisme de fonctionnement atomique fourni par le package atomique.

Par exemple, nous pouvons utiliser la fonction atomic.AddInt32 pour effectuer des opérations atomiques sur les variables. Le code est le suivant :

package main

import (
    "fmt"
    "sync/atomic"
)

var count int32

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            atomic.AddInt32(&count, 1)
            wg.Done()
        }()
    }
    wg.Wait()
    fmt.Println(count)
}

Dans le code ci-dessus, nous utilisons la fonction atomic.AddInt32 pour effectuer des opérations atomiques sur la variable count, de sorte que plusieurs Lorsque deux coroutines y écrivent en même temps, cela ne causera pas de problèmes de course aux données.

(3) Utilisation des canaux

Dans Golang, les canaux sont un mécanisme de synchronisation très couramment utilisé. L'utilisation de canaux peut éviter les problèmes de course aux données, car les canaux peuvent garantir qu'une seule coroutine peut lire et écrire des données en même temps.

Par exemple, nous pouvons utiliser un canal sans tampon pour coordonner plusieurs coroutines, le code est le suivant :

package main

import (
    "fmt"
)

func main() {
    c := make(chan int)
    var count int
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        go func() {
            c <- 1 // 发送数据
            count++
        }()
    }
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        <-c // 接收数据
    }
    fmt.Println(count)
}

Dans le code ci-dessus, nous utilisons un canal sans tampon pour coordonner plusieurs coroutines, afin que nous puissions nous assurer que la variable count Là il n'y aura pas de problèmes de course aux données.

  1. Résumé

La concurrence entre les données est un problème qui nécessite une attention particulière dans la programmation concurrente, et c'est également un problème important qui doit être résolu dans la programmation Golang. Dans cet article, nous présentons l'utilisation de verrous, d'opérations atomiques et de canaux pour résoudre le problème de course aux données des fonctions Golang. Lors de l'écriture de programmes Golang, les programmeurs doivent choisir les solutions correspondantes en fonction de situations spécifiques pour garantir l'exactitude et la stabilité du programme.

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