Comment garantir la cohérence des données dans l’architecture des microservices ?

Avec le développement rapide du cloud computing et de la technologie du Big Data, l'architecture des microservices est devenue l'un des choix technologiques importants pour de nombreuses entreprises. Elle réduit le développement et la maintenance des applications en divisant les applications en plusieurs petits services tout en prenant en charge la flexibilité et l'évolutivité. , améliorant les performances et la disponibilité des applications.

Cependant, dans l'architecture des microservices, la cohérence des données est un défi important. En raison de l'indépendance mutuelle des microservices, chaque service dispose de son propre stockage de données local, le maintien de la cohérence des données entre plusieurs services est donc un problème très complexe.

Alors, comment assurer la cohérence des données dans l'architecture des microservices ?

1. Adopter les transactions distribuées

Les transactions distribuées sont l'une des solutions importantes pour assurer la cohérence des données. Les transactions distribuées garantissent la cohérence des données entre plusieurs services en regroupant plusieurs opérations en une seule opération atomique. Plus précisément, les transactions distribuées incluent des opérations entre deux services ou plus. Si l'une des opérations échoue, l'intégralité de l'opération sera annulée. Dans Spring Cloud, nous pouvons utiliser des gestionnaires de transactions distribués, tels que TCC, XA, etc., pour garantir la cohérence des données.

2. Stockage de données unifié

Un autre moyen de garantir la cohérence des données est le stockage de données unifié. Différents services peuvent partager la même base de données ou stocker leurs données dans une base de données NoSQL unifiée. Cela garantit la cohérence et la synchronisation des données sur tous les services et réduit les problèmes causés par l'incohérence des données. Cependant, il convient de noter que cette approche sacrifiera une certaine évolutivité et flexibilité, un compromis doit donc être fait entre l'équilibre entre la cohérence des données et l'évolutivité du système.

3. Utilisez la file d'attente des messages

La file d'attente des messages est un mécanisme de communication qui sépare les expéditeurs et les destinataires, atténuant ainsi le problème du couplage entre les services. Dans ce modèle, lorsqu'un service subit des modifications de données, il peut publier le message dans la file d'attente des messages, et d'autres services peuvent écouter les sujets et les files d'attente correspondants et traiter les nouveaux messages lorsqu'il y en a. Cela garantit la cohérence des données entre les différents services. Cette solution peut être implémentée à l'aide de files d'attente de messages telles que Kafka et RabbitMQ, ainsi que du framework Spring Cloud Stream en tant que composants pilotés par messages (microservices).

4. Cohérence éventuelle

La cohérence éventuelle est une solution classique utilisée dans l'architecture des microservices. Ce type de cohérence implique des opérations asynchrones entre plusieurs services et les mises à jour peuvent ne pas avoir lieu simultanément dans tous les services. Les données écrites à partir d'un service peuvent ensuite être propagées vers d'autres services. La cohérence finale garantit que tous les services finiront par atteindre un état cohérent, mais il peut y avoir des incohérences de données temporaires de courte durée avant cela. Cette solution convient à une fenêtre temporelle relativement longue pour la cohérence des données, comme un horodatage ou un jour. Cela garantit que tous les services finiront par atteindre un état cohérent sans réduire l'évolutivité et la flexibilité globales.

En résumé, la cohérence des données dans l'architecture des microservices est une question complexe et importante, et il est nécessaire de choisir une solution appropriée en fonction de situations métier spécifiques. En adoptant des transactions distribuées appropriées, un stockage de données unifié, en utilisant des files d'attente de messages, une cohérence éventuelle et d'autres méthodes, vous pouvez maintenir la cohérence des données entre plusieurs services, améliorer les performances et la disponibilité de l'ensemble du système d'application et aider les entreprises à réaliser leur transformation numérique.

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