Comment utiliser l’intelligence artificielle de nouvelle génération pour le diagnostic des maladies

L'exactitude du diagnostic de la maladie affecte directement le traitement médical et son efficacité. En tirant parti des diagnostics de l’IA, les experts médicaux peuvent évaluer efficacement les informations sur les patients, analyser de grandes quantités de données et prendre les meilleures décisions dans chaque cas. Examinons les façons les plus courantes par lesquelles l’IA peut aider les médecins à diagnostiquer une maladie.

Traitement amélioré des images médicales

L'imagerie médicale nécessite un équipement sophistiqué et la capacité d'interpréter les scanners ou IRM experts qualifiés. Selon les statistiques, aux États-Unis, les professionnels de la santé effectuent 30 millions d'examens IRM chaque année, et les diagnostics de l'IA peuvent les aider à accomplir cette tâche grâce à : La rapidité des examens IRM. La recherche montre que les modèles d’apprentissage automatique réduisent les erreurs en obtenant dynamiquement des reconstructions IRM.

Améliorer le confort des patients. L’intelligence artificielle permet aux professionnels de la santé de réduire le temps nécessaire à l’analyse, ce qui se traduit par une meilleure expérience pour les patients, en particulier ceux qui ne sont pas à l’aise avec les postures statiques. De plus, les progrès modernes dans les domaines des soins de santé et de l’intelligence artificielle peuvent aider à éliminer les distorsions associées aux mouvements inattendus du patient pendant l’examen.

Une plus grande sécurité des patients. Avec l’aide de l’intelligence artificielle, la reconstruction itérative peut être utilisée pour la tomodensitométrie et obtenir des analyses de haute qualité tout en exposant le patient à une plus faible dose de rayons X.

En plus du scanning, les systèmes d'IA peuvent améliorer le flux de travail hospitalier en priorisant les cas et en détectant les maladies. Les ingénieurs entraînent des modèles d’IA pour identifier des modèles et des écarts en leur fournissant des images médicales décrivant certaines conditions médicales. Ces systèmes apprennent à détecter les maladies à un stade précoce. Pourquoi est-ce critique ? Par exemple, dans le cas du cancer, un diagnostic précoce peut sauver des vies et réduire considérablement le coût du traitement. Selon Statista, le cancer a été répertorié comme l’une des principales causes de décès de mars 2020 à janvier 2022, de sorte que l’IA pour la détection du cancer pourrait littéralement sauver des vies.

Des essais cliniques parfaits

En raison des tests à grande échelle et des études post-commercialisation, les études cliniques traditionnelles sont un long processus. Seulement 10 % des médicaments reçoivent une approbation réglementaire, selon Deloitte Insights. De cette manière, les sociétés pharmaceutiques peuvent collecter de grandes quantités de données et de rapports statistiques. Avec toutes les données à leur disposition, les entreprises doivent nettoyer, stocker et gérer les informations. L’intelligence artificielle facilite les tâches quotidiennes liées au traitement des données, réduisant ainsi le nombre d’erreurs humaines. De plus, l'adoption de l'intelligence artificielle apporte davantage d'avantages, tels que :

Conception expérimentale simplifiée. Après analyse par la technologie de l’intelligence artificielle, les données obtenues lors d’essais cliniques antérieurs peuvent servir de guide pour de nouvelles recherches et même réduire la probabilité d’échec.

Améliorer la sélection des patients. L'IA examine et interprète les données provenant de différentes sources, à savoir l'imagerie et les dossiers de santé électroniques, et sélectionne l'enrichissement optimal des patients en réduisant l'hétérogénéité de la population, en sélectionnant les patients présentant des critères cliniques appropriés et en supposant une meilleure réponse au traitement.

Automatisation intelligente des contrats. L'IA peut rationaliser l'insertion et l'extraction de données et l'identification des risques en automatisant la saisie des données et l'évaluation des risques.

L'intelligence artificielle peut améliorer les essais cliniques par d'autres moyens. Les médecins peuvent appliquer l’exploration de texte pour rechercher des informations dans les sources de données disponibles. Cette approche convient à une analyse de texte approfondie. Cependant, l’IA peut suivre des modèles non seulement dans les documents mais aussi dans le comportement humain, nous permettant ainsi de remarquer tout écart.

Meilleure identification des troubles mentaux

Détecter les maladies mentales et promouvoir des changements sains grâce aux diagnostics de l'IA Cela devient plus facile et plus facile. Alors, quelles technologies basées sur l’IA jouent un rôle important ici ?

Le système d'analyse de la parole surveille les moindres changements dans la parole. Un discours monotone et doux avec des pauses peut indiquer une dépression. Un discours rapide avec une respiration fréquente indique une anxiété. En tirant parti de modèles d’apprentissage profond et en prenant en compte les caractéristiques sonores, les ingénieurs ont créé des systèmes qui prédisent les troubles et maladies mentaux. Démence, schizophrénie et syndrome post-traumatique pour n'en nommer que quelques-uns. Un bref enregistrement suffit à révéler ces problèmes de santé.

Par exemple, l'utilisation de l'IA pour le diagnostic précoce de la démence aide les médecins à identifier les symptômes de la maladie (difficultés de raisonnement, problèmes d'attention et perte de mémoire) à un stade précoce. S’ils sont enregistrés sur support audio, ces défauts pourraient être utilisés comme matériau pour former des modèles de classification qui distinguent les personnes en bonne santé des personnes malades. Grâce aux enregistrements de tests neuropsychologiques, les patients peuvent prendre conscience des premiers signes de démence bien avant que les lésions des cellules cérébrales ne surviennent.

Bien que les diagnostics de l'IA ne remplacent pas les médecins, les méthodes décrites pour identifier les troubles mentaux sont applicables aux scénarios cliniques quotidiens. Les résultats actuels suggèrent que l’IA peut identifier les signes de la maladie à ses débuts et transmettre ces données aux médecins pour une étude plus approfondie et pour confirmer ou infirmer le diagnostic. Les techniques d'intelligence artificielle, y compris les réseaux neuronaux convolutifs, ont identifié les comportements liés à l'anxiété avec une précision de plus de 92 %, selon une recherche spécifiquement axée sur l'identification des activités exprimant l'anxiété. Cette étude et d’autres montrent comment l’adoption de l’intelligence artificielle va se développer dans le domaine.

Tendances émergentes en matière de diagnostic par intelligence artificielle et de surveillance de la santé

La tendance Metaverse ne contourne pas le secteur de la santé. L'intelligence artificielle, la réalité augmentée et la réalité virtuelle conduiront au prochain niveau de télémédecine. Avec l'application Metaverse, les patients peuvent facilement accéder aux établissements de santé virtuels et bénéficier d'une assistance qualifiée à distance. Cette méthode est utile dans les zones reculées et permet un traitement à distance. Par exemple, pour traiter la psychose, une équipe d’Oxford a développé gameChange (thérapie par réalité virtuelle). Il aide les personnes atteintes de psychose à s'immerger en toute sécurité dans un environnement contrôlé et à apprendre à gérer leurs peurs en reconstituant des situations quotidiennes (par exemple aller au café, faire du shopping, etc.).

Une autre tendance est la technologie médicale portable qui va exploser et peut être améliorée par l’intelligence artificielle. Les trackers de fitness, les montres intelligentes et les capteurs biométriques deviennent des appareils courants et utilisent des algorithmes ML pour comprendre comment vous marchez, courez, bougez ou effectuez une activité physique. Des domaines tels que l'Internet du corps ouvrent la voie à une multitude d'appareils intelligents, tels que des appareils auditifs, des capteurs ingérables et des pilules intelligentes, capables de collecter des données sur notre corps en temps réel et de les utiliser pour la surveillance et le diagnostic de notre santé. En outre, des recherches plus approfondies dans ce domaine ont conduit à l'émergence d'une nouvelle génération d'appareils, à savoir les appareils portables pour les malvoyants destinés à détecter des obstacles ou à dépister les maladies oculaires diabétiques, introduits par la Google Brain Initiative.

Réflexions finales

Le développement de la technologie de l'intelligence artificielle profite à tous les systèmes d'entreprise. Dans le secteur de la santé, l’intelligence artificielle ouvre la voie à de meilleurs moyens de surveiller la santé et de diagnostiquer plus efficacement les maladies, même à leurs premiers stades. Un diagnostic rapide et plus précis vous permet de choisir la meilleure option de traitement et d'augmenter considérablement son efficacité. De plus, le développement de startups de soins de santé basées sur l’IA aide les patients à surveiller de manière indépendante les indicateurs clés de leur santé sans manquer les premiers symptômes. Cela accroît l’engagement des patients dans la santé et fait de la médecine un domaine plus innovant qui peut transformer nos vies.

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