Que fonctionne Golang avec Nosql ?

Avec le développement rapide de la technologie Internet, de plus en plus d'entreprises commencent à accorder davantage d'attention à l'efficacité du stockage et du traitement des données. Lorsque les bases de données relationnelles traditionnelles ne peuvent pas répondre aux besoins de traitement à haute concurrence, NOSQL (Not Only SQL) est apparu comme l'exige le temps et est devenu l'un des premiers choix pour le stockage et le traitement des données. Et Golang est un langage de programmation efficace, alors quelles bases de données NOSQL pouvons-nous choisir d'utiliser avec Golang ?

1. Qu'est-ce que NOSQL ?

NOSQL, le nom complet est Not Only SQL, est une base de données non relationnelle. Par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles, NOSQL utilise des paires clé-valeur non structurées pour stocker les données et ne nécessite pas de relations d'entité fixes. Cela signifie que NOSQL peut stocker différents types de données et peut facilement mettre à l'échelle et traiter des données à grande échelle. Par exemple, les bases de données NOSQL les plus courantes incluent MongoDB, Redis, Couchbase, etc.

2. Pourquoi choisir Golang ?

Golang est un langage de programmation hautes performances développé par Google, qui présente les avantages de la concurrence, de la sécurité, de la simplicité et d'autres avantages. Golang est excellent dans la gestion des requêtes réseau hautement concurrentes et est largement utilisé dans le développement Web, le cloud computing, les systèmes distribués, la blockchain et d'autres domaines. Par conséquent, l’utilisation d’une base de données NOSQL avec Golang peut améliorer considérablement l’efficacité du stockage et du traitement des données.

3. Avec quelles bases de données NOSQL Golang fonctionne-t-il ?

1. MongoDB

MongoDB est une base de données open source basée sur le stockage de fichiers distribué, utilisant le format JSON pour stocker et traiter les données. Il prend en charge des instructions de requête riches, ce qui le rend très adapté aux scénarios d'application comportant de grandes quantités de données et des requêtes complexes, telles que le commerce électronique, les réseaux sociaux, etc. Dans le même temps, étant donné que MongoDB peut évoluer horizontalement, il peut également maintenir une fiabilité et de bonnes performances dans des conditions de concurrence élevée.

Dans Golang, vous pouvez utiliser les deux bibliothèques mgo ou gomongo pour faire fonctionner MongoDB. Par exemple :

package main

import (
    "fmt"
    "gopkg.in/mgo.v2"
    "gopkg.in/mgo.v2/bson"
)

type User struct {
    Username string `bson:"username"`
    Password string `bson:"password"`
}

func main() {
    session, err := mgo.Dial("localhost")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer session.Close()

    c := session.DB("test").C("users")

    err = c.Insert(&User{"test", "123456"}, &User{"admin", "admin"})
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    result := User{}
    err = c.Find(bson.M{"username": "test"}).One(&result)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    fmt.Println(result.Password)
}

Le code ci-dessus utilise la bibliothèque mgo pour effectuer quelques opérations simples sur MongoDB. Il insère d'abord deux utilisateurs, puis interroge un utilisateur en fonction du nom d'utilisateur et affiche son mot de passe.

2. Redis

Redis est un système de stockage clé-valeur open source hautes performances qui peut prendre en charge une variété de structures de données telles que des chaînes, des listes, des hachages, des ensembles, etc. Le plus grand avantage de Redis est qu'il peut prendre en charge une variété d'opérations de données complexes, telles que l'intersection, l'union, le tri, etc. Par conséquent, Redis est souvent utilisé pour le traitement et la mise en cache de données en temps réel à haute concurrence.

Dans Golang, vous pouvez utiliser la bibliothèque go-redis pour faire fonctionner Redis. Par exemple :

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "github.com/go-redis/redis/v8"
)

func main() {
    ctx := context.Background()

    rdb := redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr:     "localhost:6379",
        Password: "",
        DB:       0,
    })

    err := rdb.Set(ctx, "key", "value", 0).Err()
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    val, err := rdb.Get(ctx, "key").Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("key", val)

    err = rdb.Del(ctx, "key").Err()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

Le code ci-dessus montre comment la bibliothèque go-redis effectue des opérations simples sur Redis, notamment l'écriture, la lecture et la suppression de données.

En plus de MongoDB et Redis, Golang prend également en charge l'utilisation avec des bases de données NOSQL telles que Couchbase et Neo4j. Selon différents besoins, vous pouvez choisir la base de données NOSQL et la bibliothèque Golang qui vous conviennent pour une utilisation ensemble, qui peuvent traiter et stocker davantage de données. efficacement.

4. Résumé

La base de données NOSQL joue un rôle de plus en plus important dans le traitement du Big Data et les scénarios d'accès simultané élevé, et Golang est un langage de programmation efficace et concis particulièrement efficace pour gérer une concurrence élevée. Cet article présente brièvement comment Golang coopère avec MongoDB et Redis pour traiter et stocker les données. J'espère qu'il pourra fournir des références et des conseils aux développeurs.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!