La requête Golang occupe de la mémoire

Golang est un excellent langage de programmation largement utilisé dans le développement d'applications serveur et le cloud computing. L'utilisation de la mémoire est un problème que chaque application doit prendre en compte. Cet article explique comment interroger l'utilisation de la mémoire d'un programme dans Golang.

1. Gestion de la mémoire Golang

Dans Golang, la gestion de la mémoire est implémentée par le mécanisme de récupération de place. Les programmeurs n'ont pas besoin d'allouer et de libérer manuellement de la mémoire. Le compilateur et le système d'exécution géreront automatiquement la mémoire, ce qui réduit considérablement la charge des développeurs.

L'algorithme de collecte des ordures de Golang utilise une combinaison d'algorithme de balayage de marquage et d'algorithme de copie. Lorsque le système d'exécution détecte la présence d'un objet non référencé, il le marque automatiquement comme un objet poubelle et l'efface lors du garbage collection ultérieur. De plus, Golang met également de petits objets sur la pile et utilise un simple algorithme de copie pour le recyclage.

Parfois, nous devons interroger l'utilisation de la mémoire d'un programme pour mieux comprendre les besoins de performances et d'optimisation du programme. Ensuite, nous présenterons comment utiliser Golang pour interroger l'empreinte mémoire d'un programme.

2. Outil de requête de mémoire Golang

1. pprof

pprof est un outil d'analyse des performances fourni par Golang, qui peut analyser l'utilisation du processeur et de la mémoire du programme.

Tout d'abord, importez le package pprof dans le code :

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)

Puis dans la fonction principale du programme, ajoutez le code suivant :

go func() {
    http.ListenAndServe("localhost:8080", nil)
}()

De cette façon, après le démarrage du programme, nous pouvons accéder à "http://localhost :8080/ debug/pprof/" pour utiliser l'outil pprof.

Nous pouvons saisir "http://localhost:8080/debug/pprof/heap" dans le navigateur pour vérifier l'utilisation de la mémoire tas du programme, comme le montre la figure ci-dessous :

Enfin, nous pouvons utiliser go tool pprof est un outil en ligne de commande pour analyser les données enregistrées. Par exemple, nous pouvons utiliser la commande suivante pour afficher les fonctions qui utilisent le plus de mémoire dans le programme :

go tool pprof http://localhost:8080/debug/pprof/heap

2. runtime.MemStats

En plus de pprof, Golang fournit également le type runtime.MemStats, qui peut être utilisé pour obtenir les statistiques de mémoire du programme.

Nous pouvons obtenir les statistiques de mémoire grâce au code suivant :

import (
    "runtime"
    "unsafe"
)

func getMemStats() runtime.MemStats {
    var mem runtime.MemStats
    runtime.ReadMemStats(&mem)
    return mem
}

En appelant la fonction getMemStats, nous pouvons obtenir les statistiques de mémoire suivantes :

• Alloc : La quantité totale de mémoire objet qui a été allouée mais qui n'a pas encore été libéré, en unités d'octets ;
• TotalAlloc : la quantité totale de mémoire allouée par le système d'exécution, en octets ;
• Sys : la quantité totale de mémoire demandée par le programme au système d'exploitation, en octets ; La quantité totale de mémoire exécutée par le système d'exécution Nombre de garbage collection ;
• Nous pouvons utiliser le code suivant pour imprimer les statistiques de mémoire du programme :

mem := getMemStats()
fmt.Printf("Alloc: %v bytes
", mem.Alloc)
fmt.Printf("TotalAlloc: %v bytes
", mem.TotalAlloc)
fmt.Printf("Sys: %v bytes
", mem.Sys)
fmt.Printf("NumGC: %v
", mem.NumGC)

3. Optimisation de l'utilisation de la mémoire

Bien que la gestion de la mémoire de Golang soit automatisée, les programmeurs doivent encore considérer la question de l’utilisation de la mémoire. Voici quelques conseils courants pour optimiser l'utilisation de la mémoire :

Réduire la fragmentation de la mémoire

1. Une allocation et une libération fréquentes de la mémoire entraîneront une fragmentation de la mémoire et occuperont trop de mémoire. Nous pouvons utiliser sync.Pool pour réutiliser certains objets et réduire la génération de fragmentation de la mémoire.

Évitez d'utiliser des variables globales

2. Les variables globales existeront toujours tout au long du cycle de vie du programme et occuperont une certaine quantité de mémoire. Afin de réduire l'empreinte mémoire du programme, nous devrions essayer d'éviter d'utiliser des variables globales et plutôt utiliser des variables locales ou partager des données via le passage de paramètres.

Réduire la copie de mémoire

3. La copie de mémoire est un facteur majeur d'occupation de la mémoire. Nous devrions essayer d'éviter les copies de mémoire inutiles et utiliser plutôt des pointeurs ou des tranches pour éviter les copies de mémoire.

Utilisez l'informatique en streaming lors du traitement de grandes quantités de données

4. Lors du traitement de grandes quantités de données, nous devons utiliser l'informatique en streaming pour éviter les débordements de mémoire. L'informatique en streaming peut calculer des données par lots et produire des résultats, ce qui est relativement plus convivial en termes d'utilisation de la mémoire.

Utilisation de la bibliothèque standard

5. La bibliothèque standard de Golang a fourni certaines structures de données et implémentations d'algorithmes couramment utilisées. Nous pouvons utiliser les outils de la bibliothèque standard pour éviter de réinventer la roue et réduire la quantité de code et l'utilisation de la mémoire.

Résumé :

Cet article explique comment interroger l'utilisation de la mémoire d'un programme dans Golang. Nous pouvons utiliser l'outil pprof pour l'analyse, ou nous pouvons obtenir des statistiques de mémoire via runtime.MemStats. De plus, cet article présente également certaines techniques d'optimisation de l'utilisation de la mémoire couramment utilisées. J'espère qu'il sera utile à tout le monde.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!