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Golang ferme les microservices

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2023-05-15 09:26:37486parcourir

Dans le développement de logiciels modernes, l'architecture des microservices est devenue l'une des solutions techniques les plus populaires. Non seulement cela peut améliorer l’évolutivité et la fiabilité des logiciels, mais cela peut également améliorer l’efficacité des développeurs. Cependant, à mesure que nos microservices deviennent de plus en plus grands, il devient de plus en plus difficile de les arrêter. Par conséquent, dans cet article, nous verrons comment arrêter correctement les microservices dans Golang pour garantir la stabilité et la fiabilité du système.

  1. Pourquoi devez-vous arrêter les microservices ?
    Dans une architecture microservices, les microservices communiquent généralement via le réseau. Cela signifie que si nos microservices ne sont pas arrêtés correctement, ils resteront connectés et continueront à consommer des ressources système, provoquant des pannes du système ou des temps de réponse lents.

De plus, fermer des microservices est aussi une bonne habitude. Car il garantit non seulement la fiabilité du système, mais détecte également les erreurs lors du développement et des tests.

  1. Comment arrêter les microservices
    Dans Golang, nous pouvons utiliser les méthodes suivantes pour arrêter les microservices :

1 )Utilisation context.Context
Dans Golang, context.Context est un outil très utile qui peut être utilisé pour contrôler le cycle de vie de Goroutine. Lorsque nous devons arrêter le microservice, nous pouvons utiliser context.Context pour abandonner le Goroutine en cours d'exécution.

Exemple de code :

func main() {
    ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
    defer cancel()

    //启动goroutine
    go func () {
            for {
                  select {
                case <-ctx.Done():
                    //退出goroutine
                    return            
                 default:
                     //执行业务逻辑
              }
        }
    }()

    //关闭微服务 
    cancel() 
}

Dans cet exemple de code, nous utilisons context.Context pour créer une Goroutine et y exécuter une logique métier. Lorsque nous devons arrêter le microservice, il suffit d'appeler la fonction Cancel().

2) Utiliser des signaux
Dans les systèmes Unix, nous pouvons utiliser des signaux pour envoyer des commandes aux programmes. Dans Golang, nous pouvons utiliser la fonction Signal fournie par le package os pour surveiller les signaux du système.

Exemple de code :

func main() {
    c := make(chan os.Signal, 1)
    signal.Notify(c, os.Interrupt)

    go func() {
        //执行业务逻辑
    }()

    //等待信号
    <-c

    //关闭微服务
    os.Exit(0)
}

Dans cet exemple de code, nous utilisons la fonction Signal fournie par le package os pour écouter les signaux du système. Lorsque nous recevons le signal, nous pouvons utiliser la fonction os.Exit pour arrêter le microservice.

3) Utilisez la fonction Time.After
Dans Golang, nous pouvons utiliser la fonction Time.After pour implémenter le timeout de Goroutine, empêchant ainsi Goroutine d'être bloqué lors d'une opération.

Exemple de code :

func main() {
    done := make(chan bool)

    go func () {
        //执行业务逻辑
        done <- true
    }()

    //等待10秒
    select {
    case <-done:
        //关闭微服务
    case <-time.After(10 * time.Second):
        //超时
    }
}

Dans cet exemple de code, nous utilisons l'instruction select et la fonction Time.After pour implémenter le délai d'attente Goroutine. Lorsque nous ne recevons pas le signal terminé, nous pouvons utiliser la fonction Time.After pour arrêter le microservice.

  1. Résumé
    Dans cet article, nous avons présenté comment arrêter correctement les microservices dans Golang. Que vous utilisiez context.Context ou des signaux, vous pouvez vous assurer que Goroutine se ferme lors de la fermeture du microservice, évitant ainsi le gaspillage de ressources. Dans le développement réel, nous devons choisir la méthode la plus appropriée pour arrêter les microservices en fonction de nos propres besoins afin de garantir la stabilité et la fiabilité du système.

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