Solution de séparation de lecture et d'écriture Golang

Préface

Dans l'architecture de développement Web traditionnelle, la couche de données et la couche d'application sont généralement couplées. Le problème de cette approche architecturale est que les développeurs sont également responsables de la logique de stockage des données lors de l'écriture des applications. Cette architecture étroitement couplée entraînera des problèmes de développement et de maintenance. Dans ce cas, l’architecture de séparation lecture-écriture a vu le jour.

Le but de l'architecture de séparation lecture-écriture est de séparer la lecture et l'écriture, et de placer les opérations de lecture et d'écriture sur différents serveurs de base de données, afin que les charges d'opérations de lecture et d'écriture puissent être gérées séparément, améliorant ainsi les performances et l'évolutivité du système.

Cet article présentera la solution consistant à utiliser le langage Go pour réaliser la séparation en lecture et en écriture.

Introduction au projet

Contexte du projet

Dans les applications Web, la fréquence des opérations de lecture est bien supérieure à celle des opérations d'écriture. Par conséquent, afin d'améliorer les performances des opérations de lecture de la base de données, nous pouvons traiter les opérations de lecture et d'écriture séparément. Les opérations de lecture peuvent généralement être effectuées simultanément et plusieurs bibliothèques esclaves peuvent être utilisées pour gérer des requêtes simultanées, améliorant ainsi les performances de lecture du système.

Idée de solution

Afin d'obtenir une séparation lecture-écriture, nous devons utiliser la réplication maître-esclave. Dans cette approche, nous utilisons une bibliothèque principale pour gérer les opérations d'écriture, puis utilisons plusieurs bibliothèques esclaves pour gérer les opérations de lecture. Les données seront synchronisées entre la base de données maître et la base de données esclave, assurant ainsi la cohérence des données.

Dans le même temps, afin d'améliorer les performances du système, nous pouvons utiliser la mise en cache au niveau de l'application pour réduire la pression sur la base de données. Cela réduit le nombre d'accès à la base de données, améliorant ainsi les performances du système.

Mise en œuvre détaillée du plan

Nous avons implémenté une solution simple de séparation lecture-écriture en utilisant le langage Go, en utilisant MySQL comme base de données et Redis comme cache.

Dans cette implémentation, nous utilisons une bibliothèque maître et deux bibliothèques esclaves. La bibliothèque maître est utilisée pour gérer les opérations d'écriture, tandis que la bibliothèque esclave est utilisée pour gérer les opérations de lecture. En parallèle, nous utilisons Redis comme cache pour réduire la pression sur la base de données.

Cet exemple d'application est une simple application de blog. Les utilisateurs peuvent utiliser cette application pour créer, modifier et supprimer des blogs, ainsi que pour afficher les blogs créés par d'autres utilisateurs. Dans cette application, les opérations de lecture traitent la majorité des requêtes, tandis que les opérations d'écriture sont moins courantes.

Utilisez MySQL pour implémenter la réplication maître-esclave

Tout d'abord, nous devons configurer la réplication maître-esclave sur MySQL. Ici, nous utilisons deux serveurs MySQL, un comme base de données principale et un comme base de données esclave.

Nous devons d'abord créer un compte de réplication sur la bibliothèque principale et lui donner les autorisations de réplication. Ensuite, nous devons effectuer une copie complète sur la base de données esclave pour garantir que les données de la base de données esclave et de la base de données maître sont cohérentes. Après cela, nous devons définir la bibliothèque esclave comme bibliothèque esclave de la bibliothèque principale.

Dans le code Go, nous pouvons utiliser trois chaînes de connexion différentes pour connecter les deux bases de données.

Utiliser Redis pour implémenter la mise en cache

Dans notre exemple d'application, nous avons utilisé Redis comme cache. Nous avons utilisé une bibliothèque client Redis pour nous connecter au serveur Redis et un cache pour stocker une liste de blogs récents.

Nous avons écrit une implémentation de cache simple dans le code Go, qui utilise Redis comme stockage sous-jacent. Chaque fois que nous avons besoin d'obtenir une liste de blogs, nous essayons d'abord d'obtenir les données du cache. S'il n'y a aucune donnée dans le cache, les données sont extraites de la base de données puis ajoutées au cache.

Implémentation de la séparation lecture-écriture de la réplication maître-esclave

Maintenant, nous avons implémenté la réplication maître-esclave sur MySQL et la mise en cache sur Redis. Nous pouvons utiliser ces deux infrastructures pour réaliser une séparation en lecture et en écriture.

Afin d'obtenir une séparation en lecture et en écriture, nous devons écrire du code dans l'application pour distinguer les opérations de lecture et les opérations d'écriture. Nous pouvons ensuite envoyer des opérations de lecture à la bibliothèque esclave et des opérations d'écriture à la bibliothèque maître.

Nous pouvons utiliser une connexion distincte pour gérer les opérations d'écriture. Lorsque nous devons effectuer une opération d'écriture, nous pouvons utiliser la connexion à la base de données principale pour créer une nouvelle transaction MySQL afin de gérer l'opération d'écriture. Dans le même temps, afin de garantir la cohérence des données, nous devons synchroniser les données entre la base de données maître et la base de données esclave.

Ensuite, nous pouvons utiliser plusieurs connexions de bibliothèques esclaves pour gérer les opérations de lecture. Lorsque nous avons besoin de lire des données, nous pouvons les lire à partir de l'une des bibliothèques esclaves. Étant donné que les données entre les bibliothèques esclaves sont synchronisées, nous pouvons lire les données de n'importe quelle bibliothèque esclave.

Notes

• La réplication maître-esclave nécessite une configuration et des paramètres supplémentaires. Des précautions particulières doivent être prises lors de la configuration de la réplication maître-esclave sur MySQL, car une mauvaise configuration peut entraîner une incohérence des données.
• Le cache doit utiliser un délai d'expiration approprié. Sinon, les données du cache pourraient être incohérentes. Étant donné que le problème de cohérence de la séparation lecture-écriture est plus complexe, une attention particulière doit être accordée à la mise en cache.
• L'application doit faire la distinction entre les opérations de lecture et les opérations d'écriture. Dans le cas contraire, les opérations d'écriture pourraient être envoyées à la bibliothèque esclave ou les opérations de lecture pourraient être envoyées à la bibliothèque maître, ce qui entraînerait une dégradation des performances.

résumé

Dans cet article, nous présentons la solution de séparation lecture et écriture mise en œuvre à l'aide du langage Go. Nous avons d'abord utilisé MySQL pour la réplication maître-esclave, puis Redis comme cache pour améliorer les performances du système. Nous avons ensuite écrit du code pour changer les cibles des opérations de lecture et des opérations d'écriture, en envoyant les opérations de lecture à la bibliothèque esclave et les opérations d'écriture à la bibliothèque maître. Enfin, nous fournissons également quelques notes pour vous aider à utiliser cette approche architecturale.

L'architecture de séparation lecture-écriture peut améliorer les performances et l'évolutivité du système. Cependant, cette approche architecturale nécessite que les développeurs aient une compréhension plus approfondie du système et de la base de données. Par conséquent, pendant les phases de conception et de développement, les détails d'architecture et de conception doivent être soigneusement pris en compte pour éviter les problèmes de performances et d'évolutivité dus à des problèmes d'architecture.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!