Les tendances qui remodèlent l'avenir de l'informatique et des affaires

Les nouvelles technologies qui accélèrent les itérations ont un impact constant sur le marché, et les gens peuvent facilement devenir insensibles à cet impact. Même si chaque technologie a pour ambition de changer (ou même de « révolutionner ») le monde des affaires, notre analyse de certaines des tendances technologiques les plus significatives démontre de manière convaincante que quelque chose d’important est en train de se produire.

Ces tendances technologiques accélèrent collectivement les caractéristiques clés qui définissent l’ère numérique : la granularité, la vitesse et l’échelle. C’est l’ampleur de ces changements (en termes de puissance de calcul, de bande passante et de technologie d’analyse) qui ouvre la porte à de nouvelles innovations, entreprises et modèles économiques.

Par exemple, l’émergence du cloud computing et de la 5G a augmenté de façon exponentielle la puissance de calcul et la vitesse des réseaux, favorisant ainsi une plus grande innovation. Le développement du métaverse de la réalité augmentée et de la réalité virtuelle ouvre la porte à la R&D virtuelle (par exemple via les jumeaux numériques et l’apprentissage immersif). Les progrès de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique et des logiciels 2.0 (code écrit par des machines) ont donné naissance à une gamme de nouveaux services et produits, mettant tout à portée de main, des voitures autonomes aux maisons connectées.

Les gens consacrent beaucoup d’efforts à identifier les tendances technologiques, mais accordent peu d’attention à l’impact de ces changements. Pour vous aider à comprendre comment la direction devra s'adapter à ces tendances technologiques au cours des trois à cinq prochaines années, nous avons discuté de ce sujet avec des chefs d'entreprise et des leaders d'opinion. Nous ne recherchons pas de prédictions, mais explorons plutôt des scénarios réalistes, leurs implications et ce que les dirigeants pourraient devoir faire pour relever les défis.

Cette discussion a identifié certains changements vastes et interdépendants, tels que la manière dont la croissance rapide de la technologie exerce une force centrifuge sur les entreprises, poussant l'innovation vers des réseaux d'experts à la périphérie de l'entreprise ; Les compétences requises permettent un apprentissage continu ; comment ces forces de démocratisation signifient que l'informatique ne peut plus servir de contrôleur centralisé du déploiement et des opérations technologiques, mais doit devenir un catalyseur et un influenceur clé.

1. Edge Innovation

Principales tendances technologiques

Nous estimons que 70 % des entreprises adopteront des technologies, des outils et des processus de gestion hybrides ou multi-cloud. Dans le même temps, la vitesse du réseau 5G sera environ 10 fois plus rapide que la vitesse actuelle du réseau 4G LTE. Sur la base de la 4G, la vitesse de l'Internet 5G peut être augmentée de 100 fois, pour atteindre 20 Gbit/s par seconde. D'ici 2024, plus de 50 % du trafic utilisateur sera augmenté par des algorithmes de parole, de texte écrit ou de vision par ordinateur basés sur l'IA, tandis que la création mondiale de données devrait passer de 64,2 zettaoctets (zettaoctets) en 2020 à 180 zettaoctets en 2025 ZB ou plus. . Le marché des plateformes de développement low-code devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) d’environ 30 % d’ici 2030.

Changement 1 : L'innovation évolue autour de réseaux personnels d'experts à la périphérie de l'entreprise, soutenus par la capacité d'évoluer à l'échelle de l'entreprise

Ces technologies promettent un accès à une puissance de calcul pratiquement illimitée et à des ensembles de données massifs, ainsi qu'à des bande passante à faible coût Leap, ce qui rend moins cher et plus facile le test, le lancement et la mise à l'échelle rapide de l'innovation. L’accélération de l’innovation qui en résultera signifiera que les entreprises seront confrontées à davantage de perturbations provenant d’un plus grand nombre de sources. Les fonctions centralisées de stratégie et d’innovation ne peuvent pas espérer rester en phase. Les entreprises devront s’impliquer davantage dans des réseaux extérieurs à l’entreprise pour identifier, investir et même acquérir des opportunités prometteuses.

Les fonds de capital-risque d'entreprise (VC) dotés d'équipes centralisées ont toujours recherché et financé l'innovation, mais leurs résultats ont été médiocres, souvent parce que les équipes manquent des compétences nécessaires et interagissent constamment avec diverses unités commerciales. Les demandes de changement sont nombreuses. très éloignés les uns des autres. Au lieu de cela, les entreprises doivent trouver comment tirer parti de leurs « personnels de première ligne », en particulier des experts et des technologues du domaine commercial, afin qu'ils puissent servir efficacement de branche de capital-risque de l'entreprise. En effet, les personnes qui écrivent du code et créent des solutions sont souvent bien connectées à de solides réseaux externes dans leur domaine et possèdent l'expertise nécessaire pour évaluer les nouvelles découvertes.

Par exemple, une entreprise pharmaceutique fait appel à ses propres chercheurs experts dans divers domaines (tels que l'expression génétique), et ces personnes ont une bonne compréhension des talents exceptionnels dans ce domaine en dehors de l'entreprise.

Alors que les entreprises devront créer des incitations et des opportunités pour que les ingénieurs construisent et s'engagent dans leurs réseaux, le point clé doit être de responsabiliser les équipes afin qu'elles puissent utiliser le budget qui leur est alloué comme bon leur semble et décider d'atteindre leurs objectifs. technologie (dans le respect des lignes directrices prescrites).

L'organisation informatique du futur peut jouer un rôle important dans le renforcement de la capacité d'évoluer et de mettre l'innovation au service de l'entreprise, ce qui constitue traditionnellement un défi. Les développeurs individuels ou les petites équipes ne réfléchissent souvent pas naturellement à la manière de faire évoluer une application. Lorsque des utilisateurs non techniques au sein de l'organisation utilisent des applications low-code/no-code (LC/NC) pour concevoir et créer avec des interfaces pointer-cliquer ou à menu déroulant, ce problème peut être exacerbé au cours de la procédure.

Une entreprise pharmaceutique le sait bien et donne aux unités commerciales la flexibilité d'utiliser une idée innovante non standard lorsqu'elle s'avère supérieure aux méthodes existantes. En échange de cette flexibilité, l'entreprise doit s'engager à aider le reste de l'entreprise à utiliser cette nouvelle idée et à l'intégrer dans les normes de l'entreprise.

Lorsqu'elles réfléchissent au fonctionnement de cette capacité de mise à l'échelle, les entreprises pourraient, par exemple, charger des développeurs seniors de « produire » les applications en refactorisant le code afin qu'elles puissent évoluer. Les responsables informatiques peuvent fournir des outils et des plates-formes, des bibliothèques de codes réutilisables facilement accessibles et des architectures flexibles basées sur des normes pour faciliter la mise à l'échelle de l'innovation dans l'ensemble de l'entreprise.

Questions auxquelles les dirigeants doivent réfléchir

•Quelles incitations encouragent le mieux les ingénieurs et les experts du domaine à développer, entretenir et exploiter leurs réseaux ?

•Quels processus sont en place pour suivre et gérer l'activité de capital-risque ? capacités dont vous avez besoin pour identifier les opportunités d'innovation et « industrialiser » les meilleures afin qu'elles puissent être partagées dans toute l'entreprise ? la robotique et d’autres progrès ont décuplé le rythme du changement technologique. D’ici 2025, nous estimons que 50 milliards d’appareils seront connectés à l’Internet industriel des objets (IIoT), et 70 % des fabricants devraient utiliser régulièrement des jumeaux numériques (d’ici 2022). D’ici 2025, environ 70 % des nouvelles applications utiliseront la technologie low-code/no-code (LC/NC), contre moins de 25 % en 2020. L’opportunité de revenus mondiaux du Metaverse pourrait approcher 800 milliards de dollars d’ici 2024, contre environ 500 milliards de dollars en 2020. L'entrepreneur et futuriste Peter Diamandis a déclaré que la prolifération de l'innovation technologique signifie que nous devrions connaître plus de progrès au cours des 10 prochaines années qu'au cours des 100 dernières années réunies.

Changement 2 : Les connaissances techniques deviennent au cœur de chaque rôle, nécessitant un apprentissage continu et le développement du niveau de compétences individuelles lorsque cela est nécessaire

À mesure que la technologie évolue et se développe pour pousser l'innovation à la périphérie de l'entreprise, les entreprises doivent être prêt à intégrer les options les plus prometteuses sur tous les fronts. Cela créera d’énormes opportunités, mais seules les entreprises qui développent une véritable intelligence technique grâce à une culture de « l’apprentissage continu » peuvent saisir cette opportunité. La pierre angulaire de cet effort comprend la formation des employés à tous les niveaux, depuis les « développeurs citoyens » utilisant des outils LC/NC ou travaillant dans des environnements entièrement nouveaux comme le Metaverse jusqu'aux développeurs et ingénieurs full-stack qui devront continuellement développer leurs compétences pour suivre le rythme. avec l'évolution de la technologie. Nous avons vu des situations dans lesquelles des employés mal formés utilisant LC/NC produisent des produits sous-optimaux.

Bien qu'il y ait toujours besoin d'un parcours plus formel vers l'apprentissage de base, nous prévoyons un passage accéléré des cours réguliers enseignés à l'apprentissage continu pour fournir différentes compétences techniques dans l'ensemble de l'entreprise. En pratique, cela signifiera guider le développement des employés autour de la transmission de compétences. Cela nécessite de décomposer les capacités en ensembles minimaux de compétences combinées. Par exemple, une grande entreprise technologique a créé 146 000 points de données sur les compétences pour les 1 200 compétences techniques qu’elle a évaluées. La clé est que ces « éléments » de compétences – comme un morceau de code ou une vidéo d'une stratégie de négociation spécifique – doivent être intégrés dans le flux de travail afin qu'ils puissent être fournis en cas de besoin. Cela pourrait être appelé une approche « LearnOps », dans laquelle l'apprentissage est intégré aux opérations. Netflix a construit cet état d'esprit intégré, dans lequel les data scientists travaillent directement avec les chefs de produit, les équipes d'ingénierie et d'autres unités commerciales pour concevoir, exécuter et apprendre des expériences/essais.

Il est tout aussi important que d'être capable d'apprendre d'établir une culture d'apprentissage où l'apprentissage continu est attendu et facile à faire. Ce qui peut être instructif, c'est la manière dont apprennent les meilleurs ingénieurs, une communauté très consciente de la nécessité de maintenir ses compétences à jour. Leur habitude de partager du code est ancrée et ils sont toujours attirés par de nouveaux projets. Par exemple, l’un des avantages de l’utilisation de l’open source réside dans la communauté intégrée qui peut constamment mettre à jour et réviser le code. Dans le même esprit, nous voyons des entreprises créer des produits et consacrer du temps supplémentaire aux utilisateurs pour essayer de nouveaux outils ou technologies. D'autres entreprises prévoient également des « tampons d'apprentissage » pour faire face aux revers dans le développement de produits afin que les équipes puissent en tirer des leçons.

Avec un partage d'informations large, ouvert et réfléchi comme valeur fondamentale, Netflix a construit la plateforme d'expérimentation Netflix en tant que produit interne qui sert de référentiel de solutions que les futures équipes pourront réutiliser. Il dispose d'un chef de produit et d'une feuille de route d'innovation dans le but de faire de l'expérimentation une partie simple et intégrante du cycle de vie du produit.

Pour soutenir cette capacité continue à apprendre et à expérimenter, les entreprises doivent être capables d'accepter les erreurs, en mettant l'accent sur la limitation de l'impact des erreurs potentiellement coûteuses telles que la perte ou la mauvaise utilisation des données clients. L’informatique devra élaborer des protocoles, des incitations et des systèmes pour encourager les bons comportements et réduire les mauvais comportements. De nombreuses entreprises commencent à adopter des pratiques telles que les tests automatisés pour empêcher les erreurs de se produire ; la création d'espaces où les erreurs n'affectent pas d'autres applications ou systèmes, comme des zones de quarantaine dans les environnements cloud et l'établissement de protocoles de résilience ;

Questions auxquelles les dirigeants doivent réfléchir

•Avez-vous répertorié les compétences les plus importantes dont votre entreprise a besoin

•Quel est le niveau minimum d'apprentissage requis pour une analyse avancée des données utilisateur et un opérateur 

•Vous Comment ? suivre ce que les employés apprennent et si ces apprentissages sont efficaces et se traduisent par de meilleures performances ? les revenus passeront de 952 millions de dollars en 2020 à 4,2 milliards de dollars. GitHub compte déjà plus de 200 millions de référentiels de code et devrait compter 100 millions de développeurs de logiciels d'ici 2025. Près de 90 % des développeurs utilisent déjà des API. Le logiciel 2.0 crée de nouvelles façons d'écrire des logiciels, réduisant ainsi la complexité. De 2021 à 2028, les logiciels achetés par les entreprises sur les plateformes de services cloud, les référentiels ouverts et les logiciels en tant que service (SaaS) connaîtront un taux de croissance annuel composé de 27,5 %.

Changement 3 : L'informatique devient un catalyseur de l'innovation produit en fournissant de petits morceaux de code interopérables

Lorsque l'innovation est poussée aux confins de l'entreprise et qu'une culture d'apprentissage continu imprègne l'entreprise, le rôle de l'informatique change considérablement des changements se produisent. Cela nécessite que l'informatique passe de son rôle traditionnel de « protecteur des grands actifs technologiques » à celui de « fournisseur de petits blocs de code ». La référence en matière d’efficacité informatique sera sa capacité à aider les utilisateurs à assembler des morceaux de code pour en faire des produits utiles. Nous avons vu de nombreux cas pratiques réussis. Par exemple, des employés de G&J Pepsi Bottling Company ayant peu d'expérience en développement de logiciels ont développé une application capable d'examiner des images d'étagères de magasins, d'identifier le nombre et le type de bouteilles qu'elles contiennent, puis d'effectuer automatiquement des recharges en fonction des tendances historiques. Une entreprise pharmaceutique a fait passer sa plateforme low-code de 8 à 1 400 utilisateurs en seulement un an. Les utilisateurs professionnels en dehors du secteur informatique créent désormais des applications avec des milliers de sessions par mois. Selon une enquête McKinsey, les entreprises qui soutiennent les « développeurs citoyens » obtiennent des résultats 33 % plus élevés en matière d'innovation que le quartile inférieur des entreprises qui ne fournissent pas ce soutien.

Ces développements s'orientent davantage vers une approche technologique « à faire soi-même », dans laquelle l'informatique crée des morceaux de code utiles et réutilisables, les assemblant parfois dans des produits spécifiques, et les met à disposition via des systèmes de catalogage conviviaux que les entreprises peuvent utiliser pour créer le produit souhaité. Le service informatique fournit des lignes directrices telles que les normes API et des instructions sur les environnements dans lesquels le code peut être le plus utile ; il protège les informations les plus sensibles, telles que les données clients et les dossiers financiers, et suit leur adoption ; Cette capacité de suivi deviendra encore plus importante à mesure que les robots, l’IA, les algorithmes et les API prolifèrent. La transparence seule ne suffit pas. L’informatique devra comprendre l’ensemble des activités grâce à des capacités techniques avancées de performance et de gestion, ainsi qu’au développement de nouveaux rôles (experts en diagnostic de données, gestionnaires de robots, etc.).

Cette approche « IT-as-a-service » place le produit au centre du modèle opérationnel et nécessite d'organiser l'informatique autour de la gestion des produits. Certaines entreprises ont évolué dans cette direction. Mais pour atteindre l'échelle nécessaire pour soutenir une innovation rapide et plus large, il faut également un engagement plus profond envers les propriétaires de produits, en travaillant avec les dirigeants du côté commercial de l'entreprise et en gérant des équipes avec une véritable responsabilité en matière de profits et pertes (P&L). De nombreuses entreprises, qu'elles soient traditionnelles ou natives du numérique, constatent que le fait d'avoir des chefs de produit qui définissent des stratégies globales de produits et de portefeuille, pilotent l'exécution et donnent aux propriétaires de produits les moyens de piloter l'innovation en fonction des résultats commerciaux et des mesures de P&L augmente le flux de technologie. Génère un retour sur capital et accélère le rythme de l’innovation.

Questions auxquelles les dirigeants doivent réfléchir

• Quelle est votre vision de la façon dont le rôle des organisations informatiques va changer pour démocratiser la technologie

• Comment allez-vous élever le rôle d'un chef de produit technique et comment allez-vous développer cela ? Un rôle ? Une feuille de route ?

•Quel type de système devez-vous créer pour gérer et suivre l'utilisation, la réutilisation et les performances du code

4. estime que d'ici 2022. D'ici 2020, près de 100 % des appareils biométriques (tels que les smartphones) utiliseront la biométrie dans les transactions. L’efficacité de ces technologies s’est considérablement améliorée, les meilleurs algorithmes de reconnaissance faciale étant multipliés par 50 depuis 2014. Ces évolutions alimentent un profond malaise dans la relation entre la technologie et ses consommateurs. Une enquête du Pearson Institute et du AP-NORC Center for Public Affairs Research a révélé qu'« environ les deux tiers des Américains sont très ou extrêmement préoccupés par le piratage impliquant leurs informations personnelles, leurs institutions financières, leurs agences gouvernementales ou certains services publics ».

Changement 4 : La confiance s'étend pour englober des préoccupations plus larges des parties prenantes et devient la responsabilité de l'ensemble de l'entreprise

Ces changements massifs dans la puissance et les capacités technologiques créeront davantage de points de contact avec les clients. Même si le rôle de l'informatique dans l'entreprise devient de plus en plus celui d'un facilitateur, l'environnement numérique en expansion signifie que l'informatique doit étendre ses capacités de confiance en matière de sécurité, de confidentialité et de mise en réseau. Jusqu’à présent, les consommateurs ont largement adopté les commodités offertes par la technologie, depuis la commande de produits en ligne jusqu’au réglage à distance de la température de leur maison en passant par la surveillance de leur santé via des appareils personnels. En échange de ces commodités, les consommateurs sont prêts à fournir certaines informations personnelles. Cependant, à mesure que la technologie évolue, les préoccupations concernant la vie privée et la confiance augmentent, augmentant ainsi les enjeux sur le sujet plus large de la confiance. Les consommateurs sont de plus en plus conscients de leurs droits à l’identité, prennent des décisions fondées sur des valeurs et exigent de la part des entreprises une utilisation éthique des données et une technologie d’IA responsable.

La préoccupation la plus évidente parmi les consommateurs est la cybersécurité, une question constante qui a été inscrite à l'ordre du jour des conseils d'administration. Mais la question de la confiance fondée sur la technologie est beaucoup plus vaste et repose sur trois caractéristiques. La première est que le volume considérable de données personnelles, telles que les données biométriques, collectées par les entreprises et les gouvernements soulève des inquiétudes quant à la confidentialité et à l'utilisation abusive des données ; deuxièmement, les problèmes de sécurité personnelle deviennent de plus en plus courants dans le monde réel. Par exemple, les maisons filaires, les voitures connectées et l'IoT médical sont tous des vecteurs d'attaque qui pourraient avoir un impact sur la vie des gens ; un troisième problème est que l'analyse avancée semble trop complexe à comprendre et à contrôler, ce qui entraîne un profond malaise quant à la relation des gens avec la technologie. Cette question est à l’origine du développement de « l’IA explicable » et du mouvement visant à éliminer les préjugés dans l’IA.

Un autre facteur qui ajoute à cette complexité est que les entreprises doivent souvent gérer et garantir la confiance dans des écosystèmes technologiques entiers. Prenons par exemple les maisons câblées. La prolifération de dispositifs tels que les assistants virtuels, les systèmes de sécurité, de communication, de gestion de l'énergie et de divertissement signifie qu'un grand nombre de fournisseurs doivent s'entendre sur des normes pour gérer les réseaux de sécurité domestique connectés.

Ces tendances nécessitent d’élargir encore les limites de la confiance. À moins que les entreprises ne repensent la manière dont elles gèrent et cultivent cette confiance, bon nombre des avantages importants dont bénéficient les opérateurs historiques (les relations existantes avec les clients et les données exclusives) seront menacés. Les entreprises doivent envisager de placer la gestion de l’identité et de la confiance au cœur de l’expérience client et des processus métier. Cela ne peut être réalisé efficacement que si l'entreprise désigne un leader dédié doté d'une réelle autorité et des priorités du conseil d'administration, et si elle assume la responsabilité à l'échelle de l'entreprise dans les domaines de la confiance et de la sécurité. Compte tenu des fondements technologiques de cet environnement de confiance, l'informatique devra jouer un rôle clé dans la surveillance et la remédiation, notamment en évaluant l'impact de la nouvelle législation sur les algorithmes d'IA, en suivant les incidents, en identifiant le volume et la nature des activités de traitement de données à haut risque et en prise de décision automatisée et surveillance des niveaux de confiance des consommateurs et des problèmes qui les affectent.

Questions auxquelles les dirigeants doivent réfléchir

•Qui est responsable de la confiance et de la posture de risque au sein de l'entreprise ?

•Comment intégrer la confiance des clients dans le processus global de cybersécurité 

•Quelles sont la confidentialité, la confiance et la sécurité ? des processus pour gérer l’ensemble du cycle de vie des données ?

Le rythme des changements technologiques va inévitablement continuer à s’accélérer. À l’avenir, les leaders technologiques qui réussiront devront non seulement adopter de nouvelles technologies, mais également renforcer leurs capacités à absorber les changements en cours et à en faire une source d’avantage concurrentiel.

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