mysql en échec d'index

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles couramment utilisé, et les index sont cruciaux pour l'optimisation des performances des requêtes de base de données. Cependant, on constate parfois que même si un index est construit, la requête est encore très lente. À ce stade, il est nécessaire de considérer la cause de l'échec de l'index et d'effectuer l'optimisation correspondante. Parmi eux, la requête peut être l’une des causes courantes d’échec de l’index.

1. In query

In query est une méthode de requête couramment utilisée dans MySQL, qui peut faire correspondre plusieurs valeurs ou plusieurs plages dans une seule requête. Par exemple :

SELECT * FROM table WHERE col1 IN (1,2,3);

Cette instruction SQL trouvera toutes les lignes où la colonne col1 est égale à 1, 2 ou 3. Pendant le traitement de la requête in, MySQL comparera chaque valeur entre parenthèses avec l'index, de sorte que la requête in aura un certain impact sur l'efficacité de l'index.

2. Raisons de l'échec de l'index

1. La plage de requêtes est trop grande

Lorsque la plage de requêtes est trop grande, MySQL considérera qu'une analyse complète de la table est plus efficace que la recherche de données via l'index. Par exemple, une table contient 100 000 enregistrements. Si la plage de requête dépasse plus de 25 % des enregistrements, MySQL choisira une analyse complète de la table au lieu d'utiliser l'index pour la requête. Par conséquent, si la plage de requêtes est trop grande, cela peut entraîner un échec de l'index.

2. Trop de valeurs

Dans une requête In, s'il y a trop de valeurs à faire correspondre, MySQL considérera qu'une analyse complète de la table est plus efficace que la recherche des données via l'index. À l’heure actuelle, l’indexation n’a pas grand sens. Par conséquent, lors de l'utilisation dans des requêtes, vous devez essayer de réduire autant que possible le nombre de valeurs correspondantes.

3. Méthode d'optimisation

1. Optimisez l'instruction de requête

Réduisez autant que possible la portée de la requête et le nombre de valeurs qui doivent correspondre. Vous pouvez optimiser l'instruction de requête grâce aux méthodes suivantes :

a. Optimisez la condition Where de la requête, utilisez autant que possible les connecteurs logiques AND et réduisez l'utilisation de connecteurs logiques OR.

b. Utilisez la requête par plage plutôt que dans la requête. Par exemple, utilisez les opérateurs BETWEEN et AND au lieu de IN.

c. Réduisez autant que possible la liste de valeurs dans la requête entrante et utilisez des sous-requêtes pour l'optimiser. Par exemple :

SELECT * FROM table WHERE col1 IN (SELECT col1 FROM table WHERE col2='xxx');

2. Ajouter un index

Lors de la création d'une table, définir les colonnes à interroger comme colonnes d'index peut améliorer l'efficacité de la requête et réduire autant que possible l'utilisation de requêtes in.

4. Résumé

L'index est une partie très importante de l'optimisation des requêtes MySQL, mais lorsque les requêtes sont utilisées de manière intensive, un échec d'index peut se produire. En optimisant les instructions de requête et en utilisant des index corrects, les problèmes d'échec d'index peuvent être évités et réduits au maximum. Il convient de mentionner que l'effet de l'index est également affecté par de nombreux autres facteurs, tels que la taille de la table, le type de champ, la méthode de tri, etc. Par conséquent, dans l'optimisation réelle des requêtes, une optimisation raisonnable doit être effectuée en fonction de la situation spécifique. .

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!