Maison > Article > développement back-end > Comment implémenter le traitement d'images et de documents bureautiques en Python
Python est un langage de programmation de haut niveau doté de puissantes capacités de traitement d'images et de documents bureautiques.
L'image informatique est une image numérique, constituée d'un tableau de pixels. Le pixel est la plus petite unité d’une image et chaque pixel possède certaines informations de luminosité et de couleur. Le traitement d'images par ordinateur fait référence au processus de traitement numérique d'images, dans le but d'améliorer la qualité de l'image, d'améliorer les caractéristiques de l'image ou d'extraire des informations sur l'image. Python fournit de nombreuses bibliothèques pour traiter les images informatiques, telles que Pillow et OpenCV.
Pillow est un fork de la bibliothèque d'imagerie Python et est l'une des bibliothèques de traitement d'images les plus populaires en Python. Pillow offre une large gamme de fonctions de traitement d'image, notamment la mise à l'échelle, la rotation, le recadrage, le filtrage, la conversion de l'espace colorimétrique, etc. Pillow prend également en charge une variété de formats d'image, notamment JPEG, PNG, BMP, GIF, etc. Le code suivant montre comment utiliser la bibliothèque Pillow pour ouvrir et afficher une image :
from PIL import Image im = Image.open('example.jpg') im.show()
OpenCV est une bibliothèque de vision par ordinateur open source qui fournit de nombreuses fonctions et algorithmes pour le traitement des images et des vidéos. OpenCV peut être utilisé pour de nombreuses applications différentes telles que la détection de visages, le suivi d'objets, la segmentation d'images, la reconnaissance d'images, etc. Le code suivant montre comment utiliser la bibliothèque OpenCV pour lire et afficher une image :
import cv2 img = cv2.imread('example.jpg') cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
Python peut facilement traiter les données d'un tableau Excel. La bibliothèque pandas de Python offre de puissantes capacités d'analyse de données et peut lire et écrire une variété de formats de fichiers, y compris Excel. La bibliothèque pandas peut également effectuer des opérations telles que le nettoyage des données, la conversion des données, l'analyse et la visualisation des données. Par exemple, le code suivant peut lire un fichier Excel et imprimer les données qu'il contient :
import pandas as pd data = pd.read_excel('example.xlsx') print(data)
Python peut également être utilisé pour traiter des documents Word. La bibliothèque Python-docx est un outil puissant de traitement de documents Word. Elle permet de créer, modifier et lire des documents Word. Le code suivant montre comment créer un nouveau document Word à l'aide de la bibliothèque Python-docx :
from docx import Document from docx.shared import Inches document = Document() document.add_heading('Document Title', 0) p = document.add_paragraph('A plain paragraph having some ') p.add_run('bold').bold = True p.add_run(' and some ') p.add_run('italic.').italic = True document.add_picture('picture.png', width=Inches(1.25)) document.add_page_break() document.save('example.docx')
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!