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Comment Docker exécute un programme

WBOY
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2023-05-13 19:46:053423parcourir

Docker est une technologie de conteneur populaire avec de nombreuses applications dans le développement et le déploiement de logiciels. Docker permet aux développeurs de regrouper les applications et leurs dépendances associées dans un conteneur portable pour un déploiement et une exploitation rapides dans n'importe quel environnement. Dans cet article, nous verrons comment exécuter des programmes à l'aide de Docker.

1. Installer Docker

Avant d'exécuter le programme, vous devez installer Docker. Le processus d'installation de Docker est très simple et des instructions d'installation détaillées sont fournies sur le site officiel de Docker (https://www.docker.com/get-started). En fonction de votre système d'exploitation, suivez les instructions pour télécharger et installer Docker.

2. Écrire Dockerfile

Dockerfile est un concept important dans Docker. Il fournit un manifeste pour créer une image Docker. Un Dockerfile contient une série d'instructions qui décrivent comment créer une image Docker. Chacune de ces instructions crée un nouveau calque d'image. Un simple Dockerfile est présenté ci-dessous :

FROM python:3.7-slim-buster
WORKDIR /app
COPY requirements.txt /app
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . /app
CMD ["python", "app.py"]

Ce Dockerfile construira une image basée sur Python 3.7. Il définit d’abord le répertoire actuel sur /app et copie le fichier requirejs.txt et l’intégralité de l’application dans /app. Il installera ensuite les dépendances répertoriées dans Requirements.txt et exécutera enfin app.py comme commande par défaut du conteneur.

3. Créez l'image Docker

Après avoir terminé le fichier Docker, exécutez la commande suivante pour créer l'image Docker :

docker build -t myapp .

Parmi eux, myapp est le nom de l'image et représente le répertoire actuel. Cette commande créera une nouvelle image basée sur le Dockerfile, puis l'enregistrera dans le registre Docker local.

4. Exécutez le conteneur Docker

Après avoir construit l'image Docker, vous pouvez exécuter le conteneur Docker via la commande suivante :

docker run -e ENV_VAR=value -p 5000:5000 myapp

Parmi eux, myapp est le nom de l'image Docker, l'option -e peut définir l'environnement variables dans le conteneur, et l'option -p peut mapper le port du conteneur à l'hôte. Dans cet exemple, le port 5000 du conteneur sera mappé au port 5000 de l'hôte. Enfin, exécutez la commande myapp pour démarrer le conteneur. Cette commande exécutera la commande spécifiée par CMD dans le Dockerfile.

5. Entrez dans le conteneur Docker

Parfois, vous devez entrer dans le conteneur Docker en cours d'exécution pour exécuter certaines commandes. Vous pouvez utiliser la commande suivante pour saisir le conteneur Docker :

docker exec -it <container_name_or_id> bash

où b10b500ee54cee6a0872d0dff4e6e1e7 est le nom ou l'ID du conteneur Docker. Cette commande démarrera une nouvelle session bash dans le conteneur Docker.

6. Terminez et supprimez le conteneur Docker

Une fois l'opération terminée, vous devez terminer et supprimer le conteneur Docker pour libérer des ressources. Ces opérations peuvent être effectuées via la commande suivante :

docker stop <container_name_or_id>
docker rm <container_name_or_id>

où, b10b500ee54cee6a0872d0dff4e6e1e7 est le nom ou l'ID du conteneur Docker. La commande docker stop mettra fin à l'exécution du conteneur Docker et la commande docker rm supprimera le conteneur Docker.

Résumé

Le processus d'exécution du programme peut être facilement géré par Docker, permettant un déploiement rapide. L'utilisation de Docker peut réduire la charge de travail d'exploitation et de maintenance et améliorer la sécurité et la fiabilité des applications. Dans les étapes ci-dessus, nous avons appris à créer une image Docker et à exécuter un conteneur Docker. Ces opérations peuvent permettre aux développeurs de se concentrer davantage sur le développement d'applications.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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