Maison > Article > développement back-end > Comment utiliser le module de journalisation en Python
Le journal est divisé en cinq niveaux suivants, qui vont de bas en haut. Match debug-->info-->avertissement-->erreur-->critique Le niveau le plus bas par défaut est le niveau d'avertissement.
import logging logging.debug('调试信息') logging.info('正常信息') logging.warning('警告信息') logging.error('报错信息') logging.critical('严重错误信息')
WARNING : root : message d'avertissement
ERROR : root : message d'erreur
CRITICAL : root : erreur grave Informations La version
v1 ne peut pas spécifier le niveau de journalisation ; elle ne peut pas spécifier le format de journal ; elle peut uniquement imprimer sur l'écran et ne peut pas écrire dans les fichiers. Par conséquent, il peut être modifié par le code suivant.
import logging # 日志的基本配置 logging.basicConfig(filename='access.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=10) logging.debug('调试信息') # 10 logging.info('正常信息') # 20 logging.warning('警告信息') # 30 logging.error('报错信息') # 40 logging.critical('严重错误信息') # 50
Vous pouvez modifier le comportement par défaut du module de journalisation via des paramètres spécifiques dans la fonction logging.basicConfig(). Les paramètres disponibles sont : #🎜🎜. ##🎜 🎜#
# 🎜🎜#%(filename)s Le nom de fichier du module qui appelle la fonction de sortie de journal
%(module)s Le nom de le module qui appelle la fonction de sortie de journal
# 🎜🎜#3.v3
''' critical=50 error =40 warning =30 info = 20 debug =10 ''' import logging # 1、logger对象:负责产生日志,然后交给Filter过滤,然后交给不同的Handler输出 logger = logging.getLogger(__file__) # 2、Filter对象:不常用,略 # 3、Handler对象:接收logger传来的日志,然后控制输出 h2 = logging.FileHandler('t1.log') # 打印到文件 h3 = logging.FileHandler('t2.log') # 打印到文件 sm = logging.StreamHandler() # 打印到终端 # 4、Formatter对象:日志格式 formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',) # 5、为Handler对象绑定格式 h2.setFormatter(formmater1) h3.setFormatter(formmater2) sm.setFormatter(formmater3) # 6、将Handler添加给logger并设置日志级别 logger.addHandler(h2) logger.addHandler(h3) logger.addHandler(sm) # 设置日志级别,可以在两个关卡进行设置logger与handler # logger是第一级过滤,然后才能到handler logger.setLevel(30) h2.setLevel(10) h3.setLevel(10) sm.setLevel(10) # 7、测试 logger.debug('debug') logger.info('info') logger.warning('warning') logger.error('error') logger.critical('critical')
1. Fichier journal de configuration
import os import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getLogger()指定的名字;lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # 定义日志输出格式 结束 logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # log文件的目录,需要自定义文件路径 # atm logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log') # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log logfile_name = 'log.log' # log文件名,需要自定义路径名 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个 if not os.path.isdir(logfile_dir): # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路径 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log # 定义日志路径 结束 # log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, # filter可以不定义 'handlers': { # 打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M (*****) 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了 }, }, 'loggers': { # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1,则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1') '': { # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕 'handlers': ['default', 'console'], 'level': 'DEBUG', 'propagate': False, # 向上(更高level的logger)传递 }, }, } def load_my_logging_cfg(): logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例 logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态 return logger if __name__ == '__main__': load_my_logging_cfg()
import time import logging import my_logging # 导入自定义的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成logger实例 def demo(): logger.debug("start range... time:{}".format(time.time())) logger.info("中文测试开始。。。") for i in range(10): logger.debug("i:{}".format(i)) time.sleep(0.2) else: logger.debug("over range... time:{}".format(time.time())) logger.info("中文测试结束。。。") if __name__ == "__main__": my_logging.load_my_logging_cfg() # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置 demo()
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