Maison > Article > développement back-end > Quelles sont les compétences Python très pratiques ?
La méthode suivante peut vérifier s'il y a des doublons dans une liste donnée, et vous pouvez utiliser l'attribut set() pour les supprimer de la liste.
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] y = [1,2,3,4,5] len(x)== len(set(x)) # False len(y)== len(set(y)) # True
Cette méthode peut être utilisée pour vérifier si deux chaînes sont des anagrammes.
from collections import Counter >>> Counter('abadfsdafsdfjsdaf') Counter({'a': 4, 'd': 4, 'f': 4, 's': 3, 'b': 1, 'j': 1}) def anagram(first, second): return Counter(first) == Counter(second) anagram("abcd3", "3acdb") # True
Cet extrait de code peut être utilisé pour vérifier l'utilisation de la mémoire d'un objet.
import sys variable = 30 print(sys.getsizeof(variable)) # 28
Cette méthode peut afficher la taille d'octet de la chaîne.
print(len(''.encode('utf-8')))# 0 print(len('hellow sdfsdaf'.encode('utf-8'))) # 14
Cet extrait de code peut imprimer une chaîne plusieurs fois sans boucle.
n = 2; s ="Programming"; print(s * n); # ProgrammingProgramming
L'extrait de code suivant utilise uniquement title() pour mettre en majuscule la première lettre de chaque mot de la chaîne.
s = "programming is awesome" print(s.title()) # Programming Is Awesome
Cette méthode subdivise la liste en listes de tailles spécifiques.
>>> list = list(range(12)) >>> size=3 >>> [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)] [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11]] >>>
Le code suivant utilise filter() pour supprimer les valeurs d'erreur (False, None, 0 et " ") de la liste.
list(filter(bool, [0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]))
Le code suivant peut être utilisé pour transposer la disposition du tableau 2D.
array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']] transposed = zip(*array) print(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]
Le code suivant effectue plusieurs comparaisons sur différents opérateurs.
a = 3 print( 2 < a < 8) # True print(1 == a < 2) # False
Cet extrait convertit une liste de chaînes en une seule chaîne tout en séparant chaque élément de la liste par une virgule.
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"] print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming
Cette méthode compte le nombre de voyelles ("a", "e", "i", "o", "u") dans une chaîne.
import re print(len(re.findall(r'[aeiou]', 'foobar', re.IGNORECASE))) # 3 print(len(re.findall(r'[aeiou]', 'gym', re.IGNORECASE))) # 0
Cette méthode convertit la première lettre de la chaîne donnée en mode minuscule.
'FooBar'[:1].lower() + 'FooBar'[1:] # 'fooBar' 'FooBar'[:1].lower() + 'FooBar'[1:] # 'fooBar'
Le code suivant utilise une méthode récursive pour développer une liste potentiellement longue.
def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret def deep_flatten(lst): result = [] result.extend( spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)))) return result deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5] print(deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5])) # [1,2,3,4,5]
Cette méthode ne conserve la valeur que dans la première itération pour trouver la différence entre les deux itérations
set([1,2,3])-set([1,2,4]) # [3]
La méthode suivante utilise les fonctions existantes pour rechercher et générer deux différences. entre les listes.
def difference_by(a, b, fn): b = set(map(fn, b)) return [item for item in a if fn(item) not in b] from math import floor difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2] difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]
La méthode suivante peut appeler plusieurs fonctions sur une seule ligne
def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a – b a, b = 4, 5 print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9
Dans Python3.5 et les versions mises à niveau, le code d'étape peut également être exécuté de la manière suivante :
def merge_dictionaries(a, b): return {**a, **b} a = { 'x': 1, 'y': 2} b = { 'y': 3, 'z': 4} print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
La méthode suivante peut convertir deux listes en polices.
keys = ["a", "b", "c"] values = [2, 3, 4] print(dict(zip(keys, values))) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}
Cette méthode affichera l'élément avec la fréquence d'apparition la plus élevée dans la liste.
def most_frequent(list): return max(set(list), key = list.count) list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2] most_frequent(list)
Le code suivant vérifie si la chaîne donnée est un palindrome. Convertissez d'abord la chaîne en minuscules, puis supprimez-en les caractères non alphabétiques et enfin comparez la nouvelle version de la chaîne à la version originale.
def palindrome(string): from re import sub s = sub('[\W_]', '', string.lower()) return s == s[::-1] palindrome('taco cat') # True
L'extrait de code suivant montre comment écrire une calculatrice simple sans instructions conditionnelles if-else.
import operator action = { "+": operator.add, "-": operator.sub, "/": operator.truediv, "*": operator.mul, "**": pow } print(action['-'](50, 25)) # 25
Cet algorithme utilise l'algorithme de Fisher-Yates pour trier aléatoirement les éléments de la nouvelle liste.
from copy import deepcopy from random import randint def shuffle(lst): temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1 i = randint(0, m) temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] return temp_lst foo = [1, 2, 3] shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]
Cette méthode ne peut étendre que 2 niveaux de listes imbriquées, plus de 2 niveaux ne fonctionneront pas
def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret spread([1, 2, 3, [4, 5, 6], [7], 8, 9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print(spread([1, 2, 3, [4, 5,[10,11,12,132,4,[1,2,3,4,5,6]], 6], [7], 8, 9])) #[1, 2, 3, 4, 5, [10, 11, 12, 132, 4, [1, 2, 3, 4, 5, 6]], 6, 7, 8, 9]
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