N’y a-t-il pas de successeur dans la communauté académique de l’IA ? Les diplômés universitaires entrent dans l’usine les uns après les autres et ils sont tous très populaires.

L'IA est populaire, et ceux qui s'y engagent sont populaires.

Non, selon une récente interview avec Insider, les entreprises technologiques volent des personnes dans des écoles puissantes telles que Stanford, le MIT et l'Université Cornell.

Les étudiants travaillant sur des projets d'IA sont devenus une denrée prisée.

En fait, non seulement les étudiants de ces spécialisations sont recherchés par tout le monde, mais ces entreprises technologiques sont également très populaires parmi les étudiants.

Le salaire est bon, les perspectives sont bonnes et l'ambiance d'entreprise est bonne, pourquoi ne pas y aller.

L'un des étudiants interrogés a déclaré : « Les activités de Tesla sont vraiment attrayantes et ils y consacrent beaucoup d'efforts. »

Correspondance bidirectionnelle ?

Du point de vue d’un étudiant, à chaque fois, pratiquement tous les dix ans, il y aura un tournant technologique. En conséquence, les étudiants afflueront vers les industries populaires.

À l'ère d'Internet, d'innombrables étudiants se lancent dans l'informatique. À l’ère du Web3, d’innombrables étudiants choisissent de suivre des cours sur les devises et la blockchain.

Et l’ère d’aujourd’hui appartient sans aucun doute à l’IA. Un grand nombre d'étudiants se précipitent vers des spécialisations liées à l'IA, dans l'espoir d'embrasser le plus tôt possible l'océan bleu du marché de l'IA et de devenir le premier groupe de personnes à suivre le rythme du développement de l'IA.

Dans des entretiens avec Insider, plus d'une douzaine de professeurs d'université, d'étudiants, de récents diplômés et d'experts de l'industrie ont déclaré que, alors que de plus en plus d'entreprises commencent à rivaliser pour la domination sur le marché de l'IA, elles y prêtent également plus d'attention. . Mettez-le sur le campus universitaire.

Du point de vue de l’entreprise, ils font tout ce qu’ils peuvent pour attirer des étudiants exceptionnels.

Dans l'avis de recrutement, l'entreprise a promis aux étudiants des salaires élevés, des opportunités de collaborer avec les meilleurs du secteur et des ressources suffisantes pour promouvoir la recherche.

Derrière des conditions aussi généreuses se cache l’engouement pour rejoindre des entreprises technologiques. Dans le même temps, le taux d’inscription des doctorants en IA dans certaines universités a baissé.

Le directeur du département d'informatique et des sciences de l'information de l'Université Cornell affirme que le corps étudiant est de moins en moins nombreux. Il est nécessaire que de nombreux étudiants réfléchissent profondément à la question de savoir s’ils doivent abandonner leur carrière universitaire et se tourner vers la Silicon Valley pour chercher une place.

Attaluri, titulaire d'un master en ingénierie du MIT, a déclaré que dès le début du semestre d'automne, les informations sur le recrutement ont commencé à affluer. En quelques mois, elle a obtenu un emploi chez DeepMind.

Il en va de même pour de nombreux étudiants de l'Université Cornell. Dès leur retour à l'école après les vacances d'été, ils ont participé sans arrêt au recrutement d'automne et ont commencé à travailler directement au printemps suivant.

Cependant, les étudiants qui insistent pour continuer à étudier pour un doctorat sont tout simplement plus calmes. Les connaissances professionnelles acquises au niveau postuniversitaire sont davantage privilégiées par les sociétés de chasse de têtes.

Un professeur du département d'informatique de l'Université Cornell a déclaré que ces doctorants recevront diverses informations de recrutement tout au long de leur doctorat, mais qu'ils peuvent résister à cette tentation.

Il en va de même pour les doctorants de l'Université de Stanford. Ils reçoivent souvent des offres de startups ou d'autres entreprises technologiques, les encourageant à abandonner leurs études et à rejoindre directement le poste.

Le PDG de Moonhub a déclaré qu'il venait de se retirer du projet de doctorat en IA à l'Université de Stanford pour se concentrer sur la gestion de Moonhub.

Certaines entreprises sont très désireuses d'accueillir des étudiants diplômés et offrent même des conditions de travail flexibles - vous pouvez aller à l'école et travailler à temps partiel en même temps.

Le salaire à temps partiel peut atteindre 350 000 $ US par an, sans parler du salaire à temps plein, qui s'élève à près de 500 000 $ US par an.

Selon le rapport 2023 AI Index de l'Institut pour l'IA centrée sur l'humain de l'Université de Stanford, le nombre de titulaires d'un doctorat en IA travaillant dans des entreprises en 2021 est deux fois supérieur au nombre de personnes continuant de s'engager dans la recherche dans le milieu universitaire.

Mais un salaire élevé n'est qu'un facteur.

Certains professeurs et étudiants ont déclaré qu'ils pensaient que travailler dans une entreprise offrait une meilleure exposition à la recherche du monde réel.

Les tendances technologiques ne s'arrêtent jamais

Mais si l'on examine les raisons sous-jacentes pour lesquelles les entreprises technologiques recrutent des talents, elles ne se consacrent souvent pas à promouvoir le développement technologique, mais veulent simplement suivre la tendance, de peur d'être elles aussi laissées pour compte. loin derrière les autres entreprises.

Tout comme, après la sortie de ChatGPT, chaque entreprise technologique possédant un peu de base a commencé à développer son propre modèle. De peur d'être lent à une étape ou plus lent à chaque étape, tout le monde était occupé à remettre des papiers, de peur d'être lents à une étape ou plus lents à chaque étape. être laissé sur la plage par le temps.

Il existe également d'autres entreprises qui ont adopté une approche différente et ont développé leurs propres applications en s'appuyant sur les hautes performances de grands modèles de langage tiers tels que GPT-4.

Dans une enquête, des chercheurs ont découvert que parmi un total de 9 secteurs, dont la banque, l'assurance, le gouvernement et le commerce de détail, la plus grande pénurie de talents se situe dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage profond.

L'année dernière, le MIT a ajouté une nouvelle spécialisation en IA et prise de décision, l'Université Harvard a également ouvert une nouvelle institution pour étudier l'IA (le capital fondateur provenait de l'investissement du fondateur de Meta Zuckerberg et de son épouse), Cornell L'université a a également ouvert deux nouvelles spécialisations mineures liées à l'IA.

Un étudiant spécialisé en CS et IA à l'Université de Stanford a déclaré qu'il avait observé que ses camarades de classe s'intéressaient de plus en plus à l'IA. Ils ont créé de nouveaux clubs d'entrepreneurs ou forums de discussion et ont participé activement aux cours de traitement du langage naturel de l'école.

Enfin, un professeur de l'Université Carnegie Mellon a déclaré que lorsque le projet d'IA a été lancé il y a quatre ans, la plupart des emplois étaient réservés aux étudiants en maîtrise ou en doctorat. Mais maintenant, avec l'expansion des tendances technologiques, davantage de cours sont entrés au niveau du premier cycle et davantage d'entreprises de recrutement ont ouvert des opportunités de recrutement aux étudiants de premier cycle.

À la fin de l'entretien, Eyzaguirre a déclaré : "Je suis encore en deuxième année de doctorat. Après l'obtention de mon diplôme, je n'ai pas décidé si je travaillerai en entreprise ou si je continuerai à m'enraciner dans le monde universitaire."

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