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À mesure que le nombre de visites sur les sites Web continue d'augmenter, les requêtes dans les bases de données deviennent de plus en plus fréquentes, ce qui a un impact sérieux sur les performances du site Web. Par conséquent, lorsque vous effectuez des requêtes de base de données, vous devez réfléchir à la manière de rendre la requête plus efficace. Cet article explique comment optimiser les requêtes de base de données en PHP.
Un index de base de données est une structure de données utilisée pour accélérer l'accès aux données. Par conséquent, lors de l’exécution de requêtes de données à grande échelle, il est très important d’optimiser la conception de l’index. De manière générale, les index peuvent être divisés en index ordinaires, index uniques et index de texte intégral. Parmi eux, l'index ordinaire est le type d'index le plus couramment utilisé, ce qui peut considérablement améliorer la vitesse de requête lors de l'interrogation de grandes quantités de données. Les index uniques et les index de texte intégral sont plus complexes et ne seront pas abordés en détail ici.
Lors de la conception d'index, vous devez comprendre le fonctionnement de la base de données MySQL. Afin de mieux accélérer les requêtes MySQL, l'index doit être placé sur les colonnes avec les conditions WHERE les plus couramment utilisées. Par exemple, dans la table user, si le nom d'utilisateur est souvent utilisé comme condition de requête, alors un index doit être créé sur la colonne du nom d'utilisateur. Et si une colonne n'a que quelques valeurs, par exemple, la colonne sexe n'a que deux valeurs : homme ou femme, alors créer un index sur la colonne n'améliorera pas réellement les performances.
L'optimisation des instructions de requête comprend principalement les aspects suivants :
(1) Essayez d'éviter d'utiliser SELECT * pour interroger toutes les colonnes, mais répertoriez les noms de colonnes à interroger en fonction des besoins réels. Cela peut réduire le temps et la mémoire nécessaires pour renvoyer les données et augmenter la vitesse des requêtes.
(2) Évitez d'utiliser "!=", "<>", "NOT IN" et d'autres opérateurs inégaux dans la clause WHERE, car ces opérateurs empêcheront la base de données d'utiliser des index pour accélérer les requêtes.
(3) Essayez d'éviter d'utiliser "ORDER BY" et "GROUP BY" dans les requêtes, car ils forceront MySQL à utiliser des tables temporaires pour le tri. S'il doit être utilisé, vous pouvez envisager d'indexer les colonnes concernées en fonction de la situation réelle.
(4) Essayez d'éviter d'utiliser "LIKE" dans les requêtes, en particulier en utilisant l'opérateur "%" avant les caractères génériques, car cela empêchera MySQL d'utiliser des index pour optimiser les requêtes.
Lorsque vous effectuez des requêtes de connexion, vous devez essayer d'éviter d'utiliser des jointures externes. En particulier pour les jointures de grandes tables, la surcharge de performances des jointures externes est énorme. Par conséquent, lors de l'exécution de requêtes de jointure, il est recommandé d'utiliser des jointures internes pour réduire le temps et la mémoire requis pour les requêtes.
En plus d'optimiser les instructions de requête et les index, vous pouvez également améliorer les performances des requêtes grâce à une optimisation régulière du serveur. Par exemple :
(1) Choisissez l'environnement matériel et système d'exploitation approprié. Pour les sites Web à forte charge, vous pouvez envisager de choisir un serveur et un système d'exploitation hautes performances pour augmenter la vitesse de requête de la base de données.
(2) Ajustez les paramètres du point de contrôle. Lorsque la base de données traite de grandes quantités de données, elle peut fréquemment écrire sur le disque, affectant les performances des requêtes. Par conséquent, l’optimisation peut être effectuée en ajustant les paramètres du point de contrôle.
(3) Configurez correctement le cache. L'utilisation du cache peut améliorer les performances des requêtes. Les paramètres du cache système doivent donc être définis de manière appropriée en fonction de la situation réelle.
En bref, lorsque vous effectuez des requêtes de base de données, vous devez faire attention à l'optimisation des index, des instructions de requête et des serveurs de base de données pour obtenir de meilleures performances de requête. Grâce à une optimisation raisonnable, il est possible d'éviter que les requêtes de base de données ne deviennent un goulot d'étranglement des performances du site Web, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!