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Avec l'avènement de l'ère du big data, l'analyse et la visualisation des données deviennent de plus en plus importantes. Dans de nombreux secteurs, la visualisation des données permet aux utilisateurs de mieux comprendre de grandes quantités de données et d’en tirer des informations plus approfondies. Cependant, la simple utilisation de graphiques statiques ne suffit pas à offrir une bonne expérience utilisateur et une meilleure interactivité des données.
Nous expliquons ici comment créer des applications interactives de visualisation de données à l'aide de PHP et Vega. PHP est un langage de programmation côté serveur populaire qui peut être utilisé conjointement avec la bibliothèque JavaScript de Vega pour créer des applications de visualisation dynamique.
Étape 1 : Installer PHP et Vega
Tout d'abord, vous devez installer PHP sur votre serveur et télécharger la bibliothèque JavaScript Vega sur votre serveur. Vous pouvez obtenir la dernière version de Vega sur GitHub.
Étape 2 : Créer l'ensemble de données
Ensuite, vous devez créer l'ensemble de données que vous souhaitez utiliser dans votre application. Vous pouvez utiliser PHP pour lire les données d'une base de données, d'un fichier JSON ou d'autres sources. Dans cet exemple, nous utiliserons PHP pour lire un ensemble de données à partir d'un fichier CSV.
$dataset = array_map('str_getcsv', file('data.csv'));
Étape 3 : Créer et configurer la vue Vega
Maintenant, nous devons utiliser Vega pour créer une vue visuelle. Vous trouverez ci-dessous une vue Vega simple qui montre un nuage de points de deux colonnes dans l'ensemble de données lu.
{
"$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v2.json",
"description": "Un nuage de points montrant la puissance et les miles par gallons.",
" data": {
"values": <?php echo json_encode($dataset); ?>
},
"mark": "point",
"encoding": {
"x": {"field": "Horsepower", "type": "quantitative"}, "y": {"field": "Miles_per_Gallon", "type": "quantitative"}
}
}
Ici, nous utilisons la fonction json_encode de PHP pour convertir notre ensemble de données au format JSON, en le transmettant à l'attribut value dans notre vue Vega. Nous définissons ensuite les champs pour les axes x et y et précisons leur type de données et leur type d'encodage (quantitatif) afin que Vega les affiche correctement.
Étape 4 : Intégrer Vega dans l'application PHP
Maintenant, nous devons intégrer notre vue Vega dans notre application PHP. Nous pouvons utiliser l'instruction echo pour afficher la vue Vega sur le navigateur.
echo '602876c8d0553fbe9b1b6e0fdd05834216b28748ea4df4d9c2150843fecfba68' .
";
echo '8a120ddd9a882aca4ace60a1e9cbd2b52cacc6d41bbb37262a98f745aa00fbf0 . "
";
echo '9ee8de052c9243cbc25aa4e974e391f02cacc6d41bbb37262a98f745aa00fbf0' . "
";
echo '3f1c4e4b6b16bbbd69b2ee476dc4f83a' . spec) . "'" . '))' . "
";
echo ' .renderer("svg")' . "
";
echo ' .initialize("#vis")' . echo ' .run();' . "
";
echo '2cacc6d41bbb37262a98f745aa00fbf0' '
";
Ici, nous avons créé un élément conteneur avec l'identifiant "vis" qui sera utilisé pour afficher notre visualisation. Nous chargeons ensuite les fichiers principaux de Vega et les fichiers intégrés de Vega sur la page afin de pouvoir utiliser la bibliothèque JavaScript de Vega. Ensuite, nous utilisons l'API JavaScript de Vega pour initialiser notre vue et la restituer dans l'élément conteneur.
Résumé
Dans cet article, nous avons expliqué comment créer des applications interactives de visualisation de données à l'aide de PHP et Vega. Nous avons parcouru le processus de mise en œuvre en détail en créant un ensemble de données, en créant des visualisations à l'aide de Vega et en intégrant Vega dans notre application PHP. Nous espérons que cet article vous a aidé à mieux comprendre comment créer des applications de visualisation à l'aide de PHP et Vega.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!