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Les différences et scénarios d'utilisation entre les frameworks Redis et Redisson

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2023-05-11 15:40:533735parcourir

Redis et Redisson sont deux outils importants dans le stockage de données en mémoire moderne et le stockage de données distribué. Redis est une base de données open source en mémoire qui prend en charge différentes structures de données telles que des chaînes, des listes, des tables de hachage, des ensembles, etc. Redisson est un framework de services de données distribués écrit en langage Java, qui peut facilement mapper des objets Java au stockage distribué.

Redis et Redisson ont les mêmes scénarios d'utilisation, tels que :

  1. Caching : Redis et Redisson peuvent tous deux être utilisés comme caches car ils peuvent tous deux stocker des données en mémoire et les lire rapidement.
  2. Verrous distribués : Redis et Redisson prennent en charge les verrous distribués, qui peuvent garantir la synchronisation des données dans un environnement multi-nœuds.

Cependant, Redis et Redisson sont implémentés différemment, ce qui les rend plus adaptés à une utilisation dans certains scénarios. Ce qui suit est une introduction détaillée de leurs différences et de leurs scénarios d'utilisation.

1. Redis

Redis est une technologie de stockage de données basée sur la mémoire. Il prend en charge différentes structures de données, notamment des chaînes, des listes, des tables de hachage, des ensembles, etc. Voici les principales fonctionnalités de Redis :

  1. Hautes performances : Redis est une base de données en mémoire qui peut lire et écrire des données très rapidement.
  2. Persistance : Redis prend en charge la persistance des données sur le disque afin que les données puissent être restaurées après le redémarrage du serveur.
  3. Distribué : Redis peut être utilisé comme une base de données distribuée, implémentée via une réplication et un partitionnement multi-nœuds.

Scénarios d'utilisation :

  1. Cache : Redis peut être utilisé comme cache car il peut lire et écrire rapidement des données, ce qui peut améliorer les performances du programme dans une certaine mesure.
  2. Stockage de session : Redis peut stocker les données de session car il peut lire et écrire des données rapidement.
  3. Compteur : Redis peut être utilisé comme compteur car il prend en charge les opérations d'incrémentation et de décrémentation.

2. Redisson

Redisson est un framework de services de données distribués écrit en langage Java. Il prend en charge différentes structures de données telles que des objets, des collections, des cartes, etc. Voici les principales fonctionnalités de Redisson :

  1. Facile à utiliser : Redisson fournit une API simple et facile à utiliser pour mapper facilement des objets Java dans un stockage distribué.
  2. Haute disponibilité : Redisson utilise la réplication et le partitionnement multi-nœuds pour atteindre une haute disponibilité, garantissant une commutation automatique vers des nœuds de sauvegarde en cas de panne de nœud.
  3. Performances extrêmes : Redisson utilise le cadre réseau IO asynchrone et Netty pour optimiser les performances, offrant les meilleures performances et débit.

Scénarios d'utilisation :

  1. Collection distribuée : la collection distribuée de Redisson permet aux programmes d'accéder à la même collection de données sur plusieurs nœuds en même temps, comme les listes d'utilisateurs, les listes de produits, etc.
  2. Verrou distribué : le verrou distribué Redisson est un verrou réentrant qui peut accéder de manière synchrone aux ressources partagées dans un système distribué sur plusieurs nœuds, tels que des bases de données, des fichiers, des ressources réseau, etc.
  3. Objets distribués : les objets distribués de Redisson permettent aux programmes de stocker des objets Java dans un stockage distribué, de sorte que le même objet Java puisse être utilisé sur plusieurs nœuds en même temps, améliorant ainsi l'évolutivité et les performances du système.

Conclusion :

Redis et Redisson sont des outils très utiles qui peuvent être utilisés dans différents scénarios. Pour certains besoins simples, Redis suffit. Cependant, lorsqu'un projet doit gérer des structures de données distribuées complexes, Redisson est le premier choix. Dans le même temps, Redis et Redisson peuvent également être utilisés en combinaison pour compléter et optimiser la mise en œuvre.

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