Améliorez les performances en utilisant le cache de requêtes MySQL

Avec l'augmentation du volume et de l'accès aux données, les problèmes de performances des bases de données sont devenus un goulot d'étranglement pour de nombreux sites Web. Dans de nombreux cas, les requêtes de base de données sont l’une des opérations les plus gourmandes en ressources sur un site Web. En tant que système de gestion de bases de données relationnelles open source, MySQL est devenu la base de données de choix pour de nombreux sites Web. Dans MySQL, le cache de requêtes est un mécanisme de mise en cache qui peut améliorer considérablement les performances des requêtes. Cet article présentera le fonctionnement du cache de requêtes MySQL et fournira quelques suggestions pratiques qui peuvent vous aider à mieux utiliser le cache de requêtes MySQL pour améliorer les performances du système.

Qu'est-ce que le cache de requêtes MySQL ?

Le cache de requêtes MySQL est un mécanisme de mise en cache fourni par MySQL. Sa fonction est de stocker les résultats des requêtes récemment exécutées. Lorsqu'une requête de requête arrive sur le serveur MySQL, MySQL vérifie si les résultats stockés dans le cache correspondent à la requête. Si un résultat correspondant est trouvé, MySQL renvoie directement le résultat mis en cache sans exécuter la requête, économisant ainsi le temps et les ressources nécessaires à l'exécution de la requête.

Le cache de requêtes MySQL fonctionne comme ceci :

1. MySQL exécute une requête et stocke la requête et les résultats dans le cache.
2. Lorsque la requête de requête atteint à nouveau le serveur MySQL, MySQL vérifie s'il existe un résultat de requête avec les mêmes paramètres de requête dans le cache. Si les résultats existent, renvoyez les résultats mis en cache au lieu d'exécuter la requête.
3. Si les résultats de la requête ne sont pas dans le cache, MySQL exécute la requête et stocke les résultats dans le cache pour la requête suivante.

Il est important de noter que dans certains cas, le cache des requêtes MySQL peut avoir un impact négatif sur les performances. Par exemple, si les résultats des requêtes sont rarement réutilisés, l'espace occupé par le cache peut ralentir les performances des requêtes. De plus, si une requête mettant à jour la table d'origine est utilisée, MySQL effacera le cache des résultats de cette requête, entraînant également l'effacement des autres résultats du cache.

Comment utiliser le cache de requêtes MySQL ?

Vous pouvez activer le cache de requêtes MySQL en suivant ces étapes :

1. Confirmez que MySQL a correctement configuré les paramètres du cache de requêtes.

Les paramètres du cache de requêtes font référence aux paramètres du système MySQL qui contrôlent la taille et le comportement du cache, notamment les paramètres suivants :

• query_cache_type : peut prendre une valeur de 0, 1 ou 2, ce qui signifie respectivement désactiver le cache de requêtes, activer cache de requêtes ou activez uniquement le cache de requêtes et ignorez SQL_NO_CACHE dans toutes les instructions SELECT.
• query_cache_size : Spécifie l'espace maximum disponible pour le cache de requêtes. La valeur par défaut est 0, ce qui désactive la mise en cache des requêtes. Il est recommandé de définir la valeur du paramètre entre 10 % et 50 % de la mémoire système.
• query_cache_limit : Spécifiez la taille maximale du cache d'un seul résultat de requête. La valeur par défaut est de 1 Mo et il est recommandé de l'ajuster en fonction de la taille des résultats de la requête et des conditions de la mémoire système.

2. Confirmez que la mise en cache est activée dans l'instruction SELECT.

Le cache peut être activé en ajoutant le mot-clé SQL_CACHE dans l'instruction SELECT. Un exemple est le suivant :

SELECT SQL_CACHE * FROM table_name;

3. Surveillez l'effet du cache.

Utilisez l'instruction SHOW STATUS pour afficher les statistiques du cache de requêtes, y compris le taux de réussite du cache de requêtes, l'espace occupé par le cache, le nombre de fois que le cache a été vidé, etc. Vous pouvez utiliser ces statistiques pour évaluer l'impact de la mise en cache des requêtes sur les performances du système.

Suggestions pratiques connexes

Voici quelques suggestions pratiques pour l'utilisation du cache de requêtes MySQL, qui peuvent vous aider à mieux utiliser le cache de requêtes pour améliorer les performances du système.

1. Considérez attentivement la taille du cache.

Si le cache est trop petit, cela peut entraîner des échecs de cache et une perte de temps et de ressources pour l'exécution des requêtes. Si le cache est trop volumineux, cela peut gaspiller les ressources du système et entraîner une dégradation des performances. Il est recommandé d'optimiser la taille du cache en fonction de la charge du système et des modèles de requêtes de requête.

2. Évitez d'utiliser des expressions non const.

Si l'instruction SELECT contient des expressions non constantes, telles que la fonction ou des variables NOW(), le cache de requêtes ignorera le cache et exécutera la requête. Par conséquent, il est recommandé d’utiliser des expressions constantes autant que possible pour tirer parti du cache de requêtes.

3. Utilisez la même connexion lors du traitement de la même requête.

Si la même instruction SELECT est exécutée dans différentes connexions, le cache ne peut pas être atteint. Par conséquent, il est recommandé d'utiliser la même connexion lors du traitement de la même requête pour profiter du cache de requêtes.

4. Évitez d'utiliser des fonctions ou des expressions sur les clés primaires.

L'utilisation de fonctions ou d'expressions sur des clés primaires peut entraîner des échecs dans le cache des requêtes et avoir un impact sur les performances. Il est recommandé d'utiliser des requêtes constantes sur les clés primaires autant que possible.

Conclusion

Le cache de requêtes MySQL est un outil d'optimisation des performances très utile qui peut améliorer considérablement les performances du système. Cependant, il convient de prêter attention à certains détails lors de l'utilisation du cache de requêtes, ainsi qu'à un examen attentif de la taille du cache et de la charge du système. Nous espérons que les suggestions et méthodes pratiques fournies dans cet article pourront vous aider à mieux utiliser le cache de requêtes MySQL et à améliorer les performances du système.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!