Huit grandes tendances technologiques de l’intelligence artificielle en 2023

L'intelligence artificielle transformera tous les secteurs, de l'amélioration des soins de santé à la révolution des transports. Cet article explore ce que nous pouvons attendre de l’intelligence artificielle en 2023 et son impact sur nos vies.

L'Intelligence Artificielle intègre diverses technologies de pointe et futuristes. Des start-ups aux entreprises géantes, la concurrence pour utiliser l’intelligence artificielle à des fins d’efficacité opérationnelle, d’exploration de données et autres aspects devient de plus en plus féroce.

Huit grandes tendances technologiques de l'intelligence artificielle en 2023

Intelligence artificielle générative

Intelligence artificielle générative génère de nouvelles données ou du contenu à partir de collections de données existantes. Il vise à générer des données d’entrée aussi proches que possible de l’original et du monde réel. Les algorithmes d'apprentissage profond sont utilisés dans cette catégorie d'intelligence artificielle pour découvrir des modèles et des caractéristiques dans des ensembles de données, qui peuvent inclure du code, du texte, des photos, de l'audio, de la vidéo ou d'autres types de données. La génération d'intelligence artificielle est actuellement utilisée à diverses fins.

apprentissage automatique quantique

Le développement de l'apprentissage automatique quantique est une avancée technologique majeure car il permettra de créer des modèles d'apprentissage automatique complexes , Capable de résoudre des problèmes informatiques classiques actuellement difficiles ou trop complexes à résoudre, y compris les supercalculateurs assistés par intelligence artificielle. C’est pourquoi des entreprises comme IBM, Microsoft et Amazon ont investi massivement dans ce domaine.

Edge Artificial Intelligence

Edge computing rapproche l'analyse de la source de données, ce qui signifie que la source de données dispose de l'infrastructure requise pour le temps réel traitement des données . Cependant, l’IA de pointe en est encore à ses débuts, avec un marché potentiel de plus de 3 milliards de dollars d’ici 2027.

Cependant, il devient de plus en plus populaire avec la popularité croissante des appareils Internet des objets (IoT). En fait, l’IA de pointe gagne en popularité car elle réduit considérablement la consommation d’énergie grâce à l’analyse locale et élimine les problèmes de confidentialité associés au transfert de données vers des systèmes informatiques distants.

apprentissage automatique automatisé

L'intelligence artificielle a permis à l'industrie de l'apprentissage automatique automatisé de développer des modèles d'apprentissage automatique haut de gamme, évolutifs et efficaces. Au-delà de cela, l’accent est mis sur l’amélioration des performances des modèles de réseaux neuronaux. L’expansion de l’Internet des objets (IoT) est également une nouvelle tendance qui mérite d’être explorée. Cette catégorie inclut tout gadget connecté à Internet, y compris les smartphones. Par exemple, Uber teste ces voitures à l’aide de capteurs IoT pour révolutionner le secteur des transports. Là encore, l’impact de l’intelligence artificielle est évident.

Un jumeau numérique est un modèle virtuel qui simule le fonctionnement d'un produit ou d'un processus. Ce modèle bénéficiera à l’industrie manufacturière à grande échelle, au secteur de l’énergie et au développement urbain.

IA Low-code, no-code

La tendance low-code et no-code dans le développement de sites Web et d'applications va devenir artificielle l'intelligence, responsabiliser les entreprises Possibilité de personnaliser ces systèmes intelligents à l'aide de modèles prédéfinis et de la technologie glisser-déposer. Cela accélérera l’intégration de l’IA dans les flux de travail existants, et l’utilisation de l’IA évoluera plus rapidement au sein de l’entreprise.

CYBERSÉCURITÉ

En fait, le développement de la technologie peut avoir des conséquences inattendues, exposant les entreprises et leurs collaborateurs à des informations sensibles et les actifs numériques sont à risque. Utilisez des mesures de cyberdéfense basées sur l’intelligence artificielle et des systèmes de sécurité avancés pour détecter ces menaces. En prenant ces précautions, nous pouvons protéger nos consommateurs contre les fraudeurs et les pirates informatiques.

Augmented Analytics

Étant donné que l'analyse augmentée affecte la façon dont les entreprises examinent les données, elle a des applications dans divers domaines, ce qui en fait l'un des 2023 les grandes tendances de l'intelligence artificielle de l'année. Selon les prévisions des données, d’ici 2025, 75 % des récits de données seront générés automatiquement à l’aide de méthodes d’analyse augmentée. Cette culture croissante des données aidera les utilisateurs et les dirigeants de l'entreprise à obtenir des informations approfondies et à automatiser le processus d'identification des changements importants, même s'ils manquent de connaissances en matière de données.

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